L'intelligence artificielle générale peut nous aider à résoudre des problèmes sans issue, à accélérer et à optimiser
Dans quelle mesure l'IA générale est-elle polyvalente ? Comment cela fonctionnera-t-il ?
Le terme lui-même ressemble à Intelligence générale artificielle (General AI, AGI) ou « intelligence générale artificielle » (AGI). Cela se traduit par intelligence artificielle générale, vraie ou universelle.
Jusqu'à présent, il n'a été possible de créer qu'un « étroitintelligence artificielle" (IA) : elle peut effectuer des tâches très spécifiques. Selon Arkady Sandler, directeur du MTS AI Center, il est incorrect d'opposer IA et AGI, car l'intelligence artificielle qui existe aujourd'hui nous aide à effectuer automatiquement toutes les fonctions ponctuelles au niveau humain ou même à le dépasser.
Dans le cas de l’AGI, le processus de résolution de problèmes se déroule différemment. Un tel système sera capable de tirer ses propres conclusions sur la base des informations reçues, ainsi que de s'auto-apprendre et même de prendre conscience de lui-même.
Pourquoi avons-nous besoin d'une IA commune et où sera-t-elle utilisée ?
L'IA générique sera en mesure d'utiliser les connaissances mondiales surtous types de problèmes, ainsi que des données associées pour résoudre un problème spécifique. Une telle IA prendra en compte le contexte lors de l'analyse du texte, ainsi que d'autres types d'informations, par exemple auditives et visuelles.
Formellement, AGI convient à n'importe quelle tâche, puisqueGrâce à son approche basée sur les données, il peut répondre à toutes les questions. Malgré cela, il restera des domaines dans lesquels l'AGI ne trouvera pas son application : le fait est que dans certains domaines, l'AGI est déjà suffisant pour un fonctionnement efficace.
Mais il existe aussi de sérieuses différences.Selon Daniil Kireev, chercheur principal chez VisionLabs, développeur de produits de reconnaissance faciale, l'IA générale élargira la liste des problèmes et des questions que l'algorithme traitera, par exemple les tâches complexes complexes qui nécessitent des informations sur différents domaines de la vie.
Cela pourrait consister à reconnaître les émotions d'une personne. Pour tirer une conclusion sans ambiguïté à ce sujet, vous devez traiter des données sur l'expression du visage, la fréquence cardiaque, la posture et les paroles prononcées.
Qui développe l'IA générale ?
Un tel projet a été lancé chez Google.L’entreprise prévoit de former l’IA à diverses compétences afin qu’elle devienne universelle. Il est à noter que les développeurs vont utiliser des modèles multimodaux qui traitent et comprennent tous les signaux entrants, quelle que soit la méthode de transmission des informations.
L'entreprise n'en est plus qu'au stade initialstade de développement. Mais les plans sont de créer un AGI qui peut résoudre des millions de problèmes différents, résumer les données et les combiner. Les capacités de base du réseau de neurones ont déjà été testées dans des projets tels que Google Switch Transformer, Gshard et autres. Les tests de ces modèles ont déjà montré que de tels systèmes consomment dix fois moins d'énergie que les réseaux de neurones classiques.
En Chine également, ils ont créé la puce Tianjic, dans laquelledes méthodes de neurobiologie et un schéma de simulation du cerveau humain ont été combinés. La puce possède plus de 150 cœurs : ils répètent les fonctions des neurones du cerveau, et peuvent également simultanément percevoir des informations et les convertir en impulsions nerveuses pour un réseau neuronal pulsé et vice versa.
Les réseaux de neurones en rafale utilisent des modèles de neurones biologiquement plausibles pour traiter les informations. C’est similaire à ce qui se passe dans le cerveau humain.
IBM a également travaillé dans le même sens.La société a lancé un réseau neuronal convolutif basé sur la puce neuromorphique TrueNorth, qui imite le cerveau humain. Il consomme des milliers de fois moins d'énergie que les processeurs modernes.
TrueNorth est un système informatique autonomeun système qui combine un processeur et une mémoire. Chaque puce se compose de 4 096 cœurs neurosynaptiques avec 1 million de neurones programmables et 266 millions de synapses configurables.
L'entreprise continue de se développer dans cedirection et à la fin de l'été 2021 a présenté de nouvelles puces pour les sociétés Tellum - il s'agit d'une nouvelle génération de processeurs z conçus pour fonctionner avec des tâches critiques pour l'entreprise.
Quelles menaces peut-il y avoir de l'IA générale?
L’IA générale a le potentiel de changer profondément notre relation à la technologie. L’idée est que les machines rempliront toutes les fonctions aussi bien que les humains, et peut-être même mieux.
Cela signifie qu'ils pourront en créer d'autresappareils plus puissants. Une fois que cela se produira, les humains resteront toujours en retard sur le développement de l’IA générale, qui apprendra très rapidement et produira de plus en plus de nouvelles solutions. Ce processus est appelé « singularité ».
En conséquence, il se peut que l’IA générale devienne la dernière invention de l’humanité, et alors nous observerons simplement comment le monde qui nous entoure change, sans nous rendre compte de ce qui se passe.
Jusqu'à présent, l'humanité n'a pas été capable de créer une communautél'intelligence artificielle, mais on voit comment ce domaine progresse : la qualité de communication des assistants vocaux, des haut-parleurs, des chatbots ou le développement du pilote automatique dans les voitures électriques.
Mais maintenant, il est trop tôt pour parler de véritableinteraction, car le système est encore imparfait, par conséquent, lors de la prise de décisions, l'IA n'est qu'un outil sur lequel on peut se fier, et non une unité à part entière qui peut prendre des décisions.
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