Bez sumnje, sada računalo ne samo da rješava jednostavne računske probleme brže od ljudi
Međutim, uspoređujući rad ljudskog mozga sas takvim algoritmima je netočno. Mnogo je puta složeniji i može postići izvanredne rezultate. Činjenica da smo u ovoj bitci inferiorni umjetnom algoritmu govori o nekim ranjivostima, ali ne i o njihovim karakteristikama. Osoba i dalje može smisliti novi algoritam za rješavanje onoga što računalni stroj nije sposoban. IBM Watson, naravno, više nije kalkulator, ali uopće nije osoba koja ima sposobnost razmišljanja i rješavanja složenih problema sintetiziranom semantikom. Kod ljudi, kao predstavnika žive vrste, proces konzumiranja informacija i izdavanja rješenja tijekom milijardi godina evolucije razvio se u složen živčani sustav koji je sposoban pronaći rješenja za probleme, ne samo sintetizirane iz različitih izvora informacija, nego općenito u nedostatku takvih podataka. Pokušajmo shvatiti kako se to događa.
IBM Watson je IBM superračunalo opremljenoAI sustav i kreirala ga je grupa istraživača pod vodstvom Davida Feruccija. Njegova kreacija dio je projekta DeepQA. Watson je glavni posao razumjeti pitanja formulirana na prirodnom jeziku i pronaći odgovore na njih pomoću AI. Ime je dobio po prvom predsjedniku IBM-a Thomasu Watsonu.
Neurointerface
Svaka informacija koja dolazi osobiizvana, obrađuje ih mozak, a izlaz je signal. U ovom sustavu sva osjetila - vid, miris, sluh, okus i dodir - predstavljaju gotovo beskonačan broj kombinacija raznih informacija, ali obrađujući taj tok mozak može reagirati samo živčanim impulsima. Kretanje očiju, ruku i tijela u potpunosti ovisi o živčanim impulsima usmjerenima od mozga do mišićnog tkiva. Ovo ograničenje postavlja logično pitanje kod istraživača: je li moguće špijunirati čovjekove misli izdvajanjem tih živčanih impulsa izravno iz mozga?
Trenutno u medicini i u mnogimpoduzeća s intenzivnim znanjem polažu poseban interes i nadu u sustave neuronskih sučelja. NS je neka vrsta posrednika u interakciji mozga s vanjskim sustavom bez izravnog kontakta. U literaturi znanstvene fantastike to bi se nazvalo kontrolom misli ili telekinezom - ili čak prijenosom ljudske svijesti u računalo. Ogroman interes za ovo područje doveo je do popularne TV serije “Black Mirror” ili kultnog filma “Duh u oklopu”. Narativ "Westworld" ili kvantni DEVS su djela fikcije koja govore o istim znanstvenim hipotezama i otkrićima.
Ovo područje razvoja ima ogroman potencijal:od očitih svakodnevnih zadataka, kao što je paljenje TV-a snagom misli, do upravljanja složenim sustavima ili čak upravljanja umjetnim organima. Posljednji primjer već se testira na temelju egzoskeleta neuralnog sučelja. Koristeći takav mehanizam, Nathan Copeland je 2016. uspio ne samo stisnuti ruku predsjedniku Obami, već ju je i osjetiti putem senzora.
Kako stroj čita misli
Što omogućuje računalu da vam uđe u glavu?osobi? Ljudski mozak dio je goleme komunikacijske mreže koja se zove središnji živčani sustav. Ona pak izražava aktivnost u kontinuiranom stvaranju električnih potencijala u živčanoj stanici, preraspodjeli pozitivnih iona i stvaranju depolarizacije – potencijalne razlike. Depolarizacija se vremenom akumulira i negativno nabijeni neuron postaje pozitivno nabijen, “probija” se, a impuls se prenosi dalje. Ovaj proces inspirirali su Pitt i McCulloch 1943. godine, koji su stvorili prvu umjetnu neuronsku mrežu.
Tehnologija očitavanja električne aktivnostiŽivčani sustav nije inovativan i već je iznjedrio tako važne medicinske tehnike kao što je elektroencefalogram. Snimanje moždane aktivnosti tijekom različitih motivacija primijenjenih na mozak ne može se jednostavno prebrojati i koristiti izravno; svaki je mozak jedinstven u tom smislu. Također je vrijedno napomenuti da je mozak arhitektura koja se stalno mijenja i koja neprestano bilježi iskustvo i pamćenje te rastuće neuronske veze. Stoga sučelje koristi veliku količinu podataka za obuku kako bi osiguralo da je algoritam stabilan u odnosu na neizbježne promjene.
Registracija i snimanje su dugotrajni procesi,zahtijeva puno truda i vremena, donedavno čak i opasno, ali ne i osnovno. Glavni zadatak neurointerfacea je dekodirati primljene informacije i primiti odgovor pod uvjetima da su podaci višedimenzionalni prostor s visokim stupnjem buke. U ovoj fazi umjetne neuronske mreže igraju važnu ulogu. Iako su primitivni u usporedbi sa stvarnim živčanim sustavom, oni mogu pronaći strukturu u prostorima koje ljudi teško mogu zamisliti. Štoviše, u ovom trenutku neuronska mreža može rastaviti moždanu aktivnost i prilagoditi se određenom operatoru. Kako bismo raskrinkavali jezik komunikacije moždanih stanica jedni s drugima, potreban nam je sustav koji nejasno nalikuje radu mozga. Ovo je pravi paradoks.
Pomozite neurointerface
Kao što je ranije rečeno, mozak i značajkenjegove aktivnosti - arhitektura je nestalna, mijenja se i jako varira od osobe do osobe. Što možemo učiniti da naši pristupi budu univerzalni?
Neurobiologija je znanost koja nije strana obrascima,možemo li ih riješiti i upotrijebiti za olakšavanje života neurointerfaceu? Naše promatranje psihe kroz prizmu različitih znanosti od matematike do biologije dovelo je do ideja koje vrlo jasno opisuju stvarno stanje stvari. Te su ideje tvorile osnovu teorije formata mišljenja.
Baš kao što unosimo podatke u neuronsku mrežu, to čini i našamozak prima informacije. Baš kao što neuronska mreža mora pronaći neku sliku iz kaosa brojeva ili piksela, tako i naš mozak mora donijeti odluku iz kontinuiranog protoka informacija iz različitih osjetila. Način na koji se ta sistematizacija odvija i koja se odluka donosi na izlazu određuje vrstu mreže ili vrstu razmišljanja.
Unatoč jasnoj analogiji s neuronskom mrežom,sama teorija nije jednostavne naravi i za analizu zahtijeva brojne karakteristike koje treba izmjeriti - brzinu, strukturu i opseg mišljenja. U tom kontekstu primjenjiva je analogija protoka vode iz hidrodinamičke fizike: protoci su viskozni, laminarni i stabilni ili turbulentni. Teoretski, znajući ulazne parametre, možemo okvirno opisati ponašanje protoka dugoročno i napraviti predviđanja za neku budućnost koja će, iznenađujuće, ležati u uskom intervalu pouzdanosti.
Ne težimo cilju da sve opisujemo do najsitnijih detalja, ovonemoguće, ali pretpostavljamo da postoji neki osnovni sustav obrazaca koji vodi osobnost. To su postulati istine za osobu, koji se s vremenom malo mijenjaju. Načelo koje teorija izvodi sasvim je u skladu s logikom tehnologije. Mislim da mnogi ljudi znaju fenomen "pogreške preživjelog". Tijekom Drugog svjetskog rata mađarski matematičar Abraham Wald morao je pronaći rješenje za važan problem: koje dijelove bombardera treba ojačati. Avioni su se vratili u bazu s rupama i čak su izgubili dijelove, ali motori su bili netaknuti. Matematičar je izveo paradoksalan zaključak: trebate ojačati one dijelove koji su preživjeli. Shvatio je da dijelovi koji su otpali nisu toliko važni, budući da su se bombaši mogli vratiti, ali najvažnije je ono što je ostalo netaknuto, a bez tih dijelova avioni se ne bi vratili u bazu. Isto tako, ljudi koji u sebi pokušavaju razviti ono što je "otpalo" od prirode, najvjerojatnije se varaju, jer preživljavaju upravo zahvaljujući svom jedinstvenom "motoru".
U ovoj paradigmi vidimo prilike za određivanjeformat razmišljanja za korištenje dobivenih podataka u strukturalnijoj interakciji s neuralnim sučeljem i prevladavanje ranjivosti velike neizvjesnosti.
Elon Musk nedavno je objavio da je njegova tvrtkaNeuralink, koji razvija neuro sučelja, započet će s testiranjem svojih proizvoda na ljudima već sljedeće godine. Poduzetnik već razmišlja o uređaju s kojim bi ljudi mogli bez riječi komunicirati sa svojim uređajima. Elon procjenjuje da će trebati samo 5-10 godina da se razvije tehnologija koja će to omogućiti. Trenutno je brzina komunikacije između našeg pametnog telefona i mozga vrlo niska: trebate pogledati zaslon, izvršiti niz dodira senzora ili usmeno diktirati nešto telefonu. Čim se neurointerface kao posrednik poveže s mozgom, on će biti trenutačan - na razini razmišljanja. I tu zabava započinje. Jer ovdje osoba ima samo više šansi postići samu brzinu rješenja koje je u uskim smjerovima dostupno samo modernim strojevima. Preostaje samo agregiranje umjetnih i prirodnih neuronskih mreža. Ali to je druga priča.
Pogledajte i:
Pogledajte ogromni "zid" stotina tisuća galaksija iza Mliječnog puta
Komet NEOWISE je vidljiv u Rusiji. Gdje je vidjeti, gdje pogledati i kako se fotografirati
Pokazalo se da je civilizacija Maja napustila njihove gradove