AI sam naučio kako zašiti rane gledajući video zapise s kirurških operacija

Istraživači sa Sveučilišta Berkeley, Intel i Google Brain naučili su AI model da radi simulirajući video snimke

osam kirurga na poslu. Algoritam, nazvan Motion2Vec, uvježban je na snimkama na kojima liječnici kontroliraju kirurške robote da stavljaju šavove ili vezuju čvorove. No, dok robotom obično upravlja liječnik s računalne konzole, u slučaju Motion2Veca on to radi samostalno .

Već je pokazao svoje umijeće u šivanju komadatkanine. U testovima je sustav reproducirao pokrete kirurga s točnošću od 85,5%. Postizanje ove razine točnosti nije bilo lako: osam kirurga u videozapisima koristilo je različite tehnike, tako da je AI morao odabrati najbolju opciju.

Za rješavanje ovog problema tim se poslužiopoluautonomni algoritmi koji uče problem analizirajući djelomično označene skupove podataka. To je AI -u omogućilo da razumije male pokrete kirurga iz male količine podataka. Međutim, istraživači priznaju da je sustav potrebno poboljšati prije nego što može samostalno raditi.

Sada znanstvenici planiraju provesti ispitivanja srazličite vrste tkiva tako da se sustav može prilagoditi različitim situacijama - na primjer, neočekivanom krvarenju. Sljedeći korak u razvoju sustava bit će poluautomatska operacija na daljinu. U ovoj fazi robot će pomoći liječniku.

Znanstvenici žele stvoriti više AI koristeći istimodeli. Mnogo je nestrukturiranih informacija na internetu  u obliku videa, slika i teksta. Roboti iz njega mogu izvući koristan sadržaj kako bi shvatili podatke i pomogli nam u rješavanju svakodnevnih problema.

Pročitajte i

— Pogledajte koje organe prvo napada koronavirus i kako se to događa

— Tko je bio prvi organizam na Zemlji? Zaboravite sve što ste znali o podrijetlu života

— Pogledajte fotografije pomrčine snimljene širom svijeta