Kolera je bolest koja se prenosi vodom i javlja se kao posljedica konzumiranja vode
Globalno zatopljenje i porast ekstremnih vremenskih uvjeta uzrokuju izbijanje kolere , bolesti koja pogađa ljude svake godine Nova studija pokazuje kako se epidemije kolere u obalnim područjima Indije mogu predvidjeti s 89% uspješnosti , u prvoj demonstraciji korištenja slanosti površine mora za predviđanje kolere.
Istraživanje objavljeno uMeđunarodni časopis za istraživanje okoliša i javno zdravstvo,ima za cilj predvidjeti epidemije kolere u sjevernom Indijskom oceanu, gdje je između 2010. i 2016. zabilježeno više od polovice globalnih slučajeva.
Broj zabilježenih epidemija kolere utjedna epidemiološka izvješća koja je objavio Indijski program integriranog nadzora bolesti (IDSP) između siječnja 2010. i prosinca 2018. u 40 indijskih obalnih regija odabranih u studiji. Prikazana su samo područja izvješćivanja o koleri za koja je bilo dostupno svih sedam skupova podataka o bitnim klimatskim varijablama (ECV). Zasluge: Campbell i sur., 2020.
Odnos faktora okolišaIncidencija kolere je složena i varira od sezone do sezone, s različitim učincima zaostajanja, poput kišne sezone. Algoritmi strojnog učenja mogu pomoći u prevladavanju ovih izazova učenjem prepoznavanja obrazaca u velikim skupovima podataka kako bi se napravila provjerljiva predviđanja.
Studiju je vodila Amy Campbell tijekom svog jednogodišnjeg stažiranja u ESA-inom uredu za klimu.Amy je, zajedno sa svojim koautorima u Plymouth Marine Laboratory (PML), koristila algoritam strojnog učenja popularan u primjenama znanosti o okolišu koji možePrepoznajte uzorke u dugim skupovima podataka i napravite predviđanja koja se mogu testirati.
Rezultati metrike izvedbe modelaslučajna šuma primijenjena na nevidljive testne podatke za odabrana područja u obalnoj Indiji koja su prijavila izbijanje kolere. Obalna područja u kojima nije zabilježeno izbijanje kolere tijekom razdoblja ispitivanja, a obalna područja su prikazana sivom bojom. Zasluge: Campbell i sur., 2020.
Algoritam treniran za izbijanje bolesti, ohizvijestili su u priobalnoj Indiji između 2010. i 2018. i proučavali odnos sa šest klimatskih zapisa sa satelita stvorenih od strane ESA-ine inicijative za klimatske promjene (CCI).
Uključujući ili uklanjajući varijable okoline ipodparametare za različita godišnja doba, algoritam je identificirao ključne varijable za predviđanje izbijanja kolere kao što su temperatura površine kopna, salinitet morske površine, koncentracija klorofila i anomalija morske razine.
Pročitajte i
Pogledajte najljepše slike Hubblea. Što je teleskop vidio u 30 godina?
Rusija je od smeća stvorila trajni materijal za pokrivanje cesta
Vanzemaljski život nalazimo u meteoritima. Što se o njoj zna i odakle je?