Istraživači Facebooka predstavili su dosad najveći model automatskog prepoznavanja govora (ASR). Naučila je
Prije postavljanja materijala, znanstvenici su se podijelili51 jezik u zasebne skupine, a zatim odabrao 10 tisuća jedinica rječnika kao skup podataka za svaku jezičnu skupinu. Nakon toga su ručno kombinirali neke male jezične skupine dok ih nije ostalo samo 6. To je učinilo proces učenja modela nekoliko puta bržim.
"Koliko znamo, ovo je prvo djelo,koji masovno proučava višejezične sustave. Dobili smo jedinstvenu arhitekturu za prepoznavanje govora za 51 jezik, koja ne zahtijeva puno resursa ”, istaknuto je na Facebooku.
Istraživači izvještavaju da je tijekom nekolikopokusi, najučinkovitija verzija njihovog modela prepoznala je riječi s učinkovitošću od 28,75%. Ovaj je pokazatelj nekoliko puta veći od onog kod analoga, a poboljšat će se s treningom.
U članku su znanstvenici također napomenuli da će uskoro objaviti drugu verziju sustava. Postalo je lakše i postiže željene rezultate u samo 10 minuta. Obučena je za 53 tisuće sati "sirovina".
Pročitajte i
- Pokazalo se da je civilizacija Maja napustila njihove gradove
- Znanstvenici su otkrili plan zaraze herpesom za ljude: to izgleda kao igra s okladama
- Na 3. dan bolesti, većina pacijenata s COVID-19 gubi smrad i često pate od curenja iz nosa