Istraživači sa tehnoloških sveučilišta Nanyang i Sydney razvili su stroj
Primijetili su da kad ljudi odluče praktičnozadatke, oni kombiniraju vizualne i somatosenzorne informacije iz okoline. Ove dvije vrste informacija međusobno se nadopunjuju jer, kombinirajući, pružaju bolje razumijevanje svih podataka potrebnih za rješavanje problema.
“Naša ideja je došla nakon nasproučavao svojstva mozga za obradu informacija. Pokazalo se da u ljudskom mozgu perceptivna aktivnost ne ovisi samo o specifičnim senzorskim informacijama, već i o složenoj integraciji nekoliko senzora. To nas je nadahnulo da kombiniramo vizualne i somatosenzorne informacije (dodir, temperatura) kako bismo implementirali sustav koji točno prepoznaje geste.”
glavni autor studije Xiaodong Chen
Razvijanje vlastite tehnike prepoznavanja gesta,Chen i njegovi kolege omogućili su integriranje različitih vrsta senzornih informacija prikupljenih od više senzora. Dopunjujući ih računalnim vidom, stvorili su sustav koji može prepoznati geste s točnošću od 85%.
Njegova višeslojna i hijerarhijska strukturaoponaša strukturu mozga, ali s umjetnim neuronskim mrežama umjesto običnih. Osim toga, neke od mreža u svojoj arhitekturi obrađuju iste modalne senzorne podatke koje obrađuju neuronske mreže u mozgu. Na primjer, sekcijska neuronska mreža (CNN) posebno izvodi operacije pretvorbe umjetnom reprodukcijom funkcije lokalnog receptorskog polja unutar bioloških živčanih sustava. Na taj način oponaša početnu obradu vizualnih informacija koja se događa u onim dijelovima ljudskog mozga koji su odgovorni za vid.
Pogledajte i:
— U rujnu će blizu Zemlje proletjeti opasni asteroid. Minimalna udaljenost bit će manja nego do Mjeseca
— Komet NEOWISE vidljiv je u Rusiji. Gdje to vidjeti, gdje pogledati i kako fotografirati
— Pogledajte golemi "zid" od stotina tisuća galaksija iza Mliječne staze