Novi algoritam prepoznaje životinje ranjive na zarazu koronavirusom

Projekt je pokrenula Jacqueline Brown, znanstvena suradnica na Sveučilištu Vanderbilt i strastvena jahačica.

nakon što je saznala da psi i mačke mogubiti zaraženi COVID-19.

Počeo sam se brinuti o drugim životinjama koje bi mogle poslužiti kao rezervoar za bolest ili biti u opasnosti.Budući da MERS zarazi deve, brinuo sam se što će se dogoditi ako moj konj bude u mogućnostiZaraziti se njime?! Konji imaju masivna pluća i osjetljiv dišni sustav, a mi ljudi često dodirujemo njihov nos i usta.

napisala Jacqueline Brown, Sveučilište Vanderbilt

Brown i njezin tim započeli su s prijavomkombinacije genetskih sekvenci i strukturne analize proteina receptora za virus - ACE2 - za brojne vrste za koje je poznato da su osjetljive ili otporne na COVID-19. Ovim je identificirano pet aminokiselinskih regija u proteinu koje utječu na razinu ugroženosti životinje.

Tim je koristio ove podatke za razvoj algoritma koji predviđa osjetljivost drugih vrsta analizirajući njihove ACE2 sekvence.

Pored konja i deva, algoritam je pronašaoda kineska potkovica ima visok rizik od zaraze virusom. Također je dao srednje procjene osjetljivosti na malajske pangoline, krave, koze i ovce.

Istraživači vjeruju da bi ovi rezultati moglipomoći u zaštiti ljudi, divljih životinja, stoke i izvora hrane od zaraze. Znanstvenici su uvjereni da se njihov pristup može primijeniti na druge viruse ili tijekom budućih epidemija.

Istraživački tim objavio je svoj algoritam na web mjestu gdje svatko može preuzeti sekvence životinja ACE2 kako bi odredio rezultat osjetljivosti na COVID-19.

Pročitajte i

Pronašli smo 24 planeta pogodnija za život od Zemlje

Na 3. dan bolesti, većina bolesnika s COVID-19 gubi smrad i često pate od curenja iz nosa

Ledenjak Doomsdaya pokazao se opasnijim nego što su znanstvenici mislili. Kažemo glavno