Novi sustav koji su razvili istraživači s MIT-a pronalazi suptilne sličnosti među radovima
Da biste koristili MosAIc, korisnik preuzimapostoje slike, a algoritam nalazi slična umjetnička djela. U jednom primjeru MosAIc je povezao Francisko de Zurbaran "Mučeništvo svetog Serapiona" i "Uplašeni labud" Jana Asselina. Istraživači su objasnili da se dvojica umjetnika nikada nisu međusobno upoznavali niti se dopisivali, ali model je uspio pronaći nekoliko zapleta koji su u osnovi dvaju djela.
Osobito izazovan aspekt razvoja MosAIca bio jestvaranje algoritma koji može pronaći ne samo sličnosti u boji ili stilu, ali i teme u umjetničkim djelima. Istraživači su proučavali duboku mrežu veza koje su povjesničari umjetnosti već uočili, a algoritam je proučavao logiku kako su neka umjetnička djela povezana s drugima.
Istraživači su također koristili novu strukturupodaci pretraživanja slike - stablo KNN, ono kombinira slike u strukturu nalik na drvo. Da bi pronašao najbliže podudaranje jedne slike s drugom, algoritam započinje s deblom veza, a zatim slijedi najbližu granu perspektive. Dakle, struktura podataka poboljšava se samostalno.
Znanstvenici se nadaju da njihov razvoj može bitikorisno u drugim područjima - humanističkim znanostima, društvenim znanostima i medicini. „Ova su područja bogata informacijama koje nikada nisu obrađivane našim metodama. Oni mogu postati izvor inspiracije i znanstvenicima i ljudima koji su jednostavno zainteresirani. "
Pročitajte i
— Pogledajte kako izgleda ljeto na Saturnu
— Pojavila se fotografija pustinjske prašine koja "teče" u Atlantski ocean
— Pogledajte što novi teleskop, nasljednik Hubblea, može vidjeti u svemiru