Nova tehnika mogla bi ubrzati potragu za vezama između aktivnosti mozga i ponašanja.
Stvoren je novi razvoj
Neuroznanstvenici bilježe sve više i više podataka iz mozga, ali razumijevanje informacija sadržanih u tim podacima, odnosno čitanje neuralnog koda, i dalje ostaje težak problem.
Markus Frey, glavni autor studije
Frey napominje da je tim želio razviti automatiziranu metodu za analizu različitih vrsta sirovih neuronskih podataka bez potrebe za ručnim dekodiranjem.
Testirali su AI na neuralnim signalima štakorai otkrili da je njihov dizajn mogao točno predvidjeti položaj, smjer glave i brzinu trčanja životinja. Čak i bez ručne obrade, rezultati su bili točniji od onih dobivenih konvencionalnom metodom analize. AI je također mogao predvidjeti pokrete ruku ljudi.
Viši autor i profesor Caswell Barry primijetio je,da postojeće metode za analizu moždanih signala propuštaju mnogo potencijalnih informacija u neuronskim zapisima. Problem je u tome što možemo dekodirati samo elemente koje razumijemo, naglašava.
Međutim, nova umjetna inteligencija može pristupiti mnogo više neuronskom kodu. Točnije dekodira neuronske podatke i, što je važno, nije ograničeno postojećim znanjem.
Autori planiraju razviti dizajn tako da može predvidjeti kognitivne procese više razine, poput rasuđivanja ili rješavanja problema.
Čitaj više:
Divovski ledeni brijeg A74 sudario se s obalom Antarktika
Zemlja je već doživjela nagli porast temperatura tijekom globalnog zatopljenja
Dvije nove vrste dinosaura otkrivene su u Kini