Novi sustav koristi električne signale iz mozga kao jedini izvor podataka.
Da biste demonstrirali učenje uređaja,istraživači su odabrali 30 volontera. Svaki od njih nosio je kacigu za praćenje EEG-a. Svi sudionici su zamoljeni da pogledaju iste slike. Ukupno je u setu bilo oko 200 različitih fotografija.
Sudionici su trebali izvršiti različite zadatkena primjer, pronađite ženska lica, starije ljude ili plavu kosu. Pritom nisu morali ništa učiniti, bilo je dovoljno pogledati svaku sliku 0,5 sekundi.
Shema sustava. Izvor: Keith M. Davis III i sur., CVPR 2022
Na temelju moždane aktivnosti, strojnajprije prikazuje podatke o preferencijama, a zatim uređuje slike u skladu s tim. Na primjer, ako je sudionik imao zadatak tražiti starije osobe, računalo je modificiralo portrete mladih, čineći ih starijima.
Zanimljivo je da računalo ne zna ništa o tomeprepoznavanje lica i nema pojma o spolu, boji kose ili bilo kojim drugim relevantnim karakteristikama. Međutim, samo je uredio dotičnu karakteristiku, a ostale crte lica ostavio je nepromijenjenim.
Keith Davis, sudionik studije sa Sveučilišta u Helsinkiju
Istraživači napominju da su sve prethodneAI sustavi koji mogu uređivati slike oslanjali su se na učenje iz označenih ulaza. Na primjer, da biste naučili sustav da "stari" ljude na slici, morate joj pokazati tisuće slika, pokazujući tko je star, a tko mlad.
Novi pristup koristi moždanu aktivnost ispitanika kao jedini ulazni parametar. Riječ je o potpuno novoj paradigmi umjetne inteligencije, napominju istraživači.
Čitaj više:
Znanstvenici otkrivaju kako vitamini utječu na pojavu raka
Svemirska sonda je letjela 200 km od Merkura. Pogledaj što je vidio
Satelit Jupitera pogledan je u novom svjetlu: ono što su znanstvenici tamo vidjeli