Čip koji radi kao ljudski mozak troši 16 puta manje energije

Istraživači sa Tehnološkog sveučilišta u Grazu i Intela pokazali su da neuromorfno računalstvo

hardver ima ogroman potencijal za pokretanje složenih dubokih neuronskih mreža DNN-ova.

Prema njima, neuromorfni računalni hardver može pokretati duboke neuronske mreže 4 do 16 puta učinkovitije od konvencionalnog hardvera.

Tijekom eksperimenta tim je procijenioenergetska učinkovitost velike neuronske mreže koja radi na neuromorfnom računalnom čipu iz Intela. Ovaj DNN je posebno dizajniran za rukovanje velikim brojem numeričkih i abecednih nizova.

Istraživači su izmjerili kakopotrošnju energije Intelovog neuromorfnog čipa i standardnog računalnog čipa pri pokretanju istog DNN-a, a zatim usporedio njihove performanse. Istraživači su otkrili da ako modeli neurona u računalu nalikuju neuronima u mozgu, onda to pomaže poboljšanju energetske učinkovitosti.

U svom sljedećem istraživanju autori žele datisposobnost neuromorfne opreme da razvije osobnu memoriju na temelju svojih prošlih iskustava. Baš kao što to čini osoba, koristeći individualno iskustvo za donošenje odluka.

Čitaj više

Japanci su bacili divovsku turbinu u ocean kako bi dobili beskrajnu energiju iz struje.

Astronomi iz Japana pronašli su nepoznatu strukturu u galaksiji

Istraživači su snimili 'skriveni' ekosustav u rijeci na Antarktiku