Moderna ruska medicinska tehnologija
Prva gotova rješenja u području medtech tek počinju prodirati
Prvi smjer gdje su počeli provoditiAI tehnologija je postala radiologija. Budući da su studije u ovom području vizualne prirode - računalna i magnetska rezonancija, rendgenske snimke i fluorografija - korištenje digitalnih usluga ovdje je posebno učinkovito. Neuronska mreža temeljena na strojnom vidu sposobna je prepoznati široku paletu patologija - čak i njihove najmanje manifestacije koje radiolog možda neće primijetiti.
“Područje u kojem su se AI tehnologije počele uvoditi bila je radiologija”
“Algoritmi pokazuju mjesta gdjefokus, ili, obrnuto, očito zdrava područja na koja se ne isplati gubiti vrijeme. Takve dijagnostičke metode naširoko se koriste za kontrolu onkoloških bolesti,” kaže Sergey Voinov, direktor ubrzanja za digitalnu medicinu u Klasteru bioloških i medicinskih tehnologija Zaklade Skolkovo.
Konačnu odluku donosi osoba, računalo pomaže samo u fazi “predmoderiranja”. Ovdje tehnologije strojnog vida dolaze do izražaja.
Svevideći AI
Danas u ruskoj medicinskoj tehnologiji postoji nekolikouspješnih projekata koji se bave umjetnom inteligencijom u radiologiji. Među njima vrijedi istaknuti rad stanovnika Zaklade Skolkovo - Botkin.AI, Care Mentor, Celsus i Third Opinion. Područje radiologije vrlo je široko, s tvrtkama koje se fokusiraju na specifične sektore i stvaraju visoko specijalizirane proizvode.
Na primjer, postoji mnogo nestandardnihrješenja, kao što je prepoznavanje ranih manifestacija Alzheimerove bolesti pomoću MRI mozga. Osim u radiologiji, umjetna inteligencija se aktivno koristi u području semantičke analize, odnosno korištenja strojnog učenja za analizu teksta. Dakle, umjetna inteligencija otkriva određene obrasce u tekstualnim informacijama.
To je potrebno, na primjer, organiziratipodatke sadržane u elektroničkoj medicinskoj dokumentaciji i identificirati određene znakove koji liječniku možda nisu baš bliski i razumljivi. Medicinski karton pacijenta popunjava nekoliko liječnika odjednom: kardiolog, neurolog, terapeut i tako dalje. Ideja je uputiti AI da prikupi i analizira informacije koje su unijeli različiti stručnjaci i spoji ih zajedno.
“Pojavljuju se mnoga nestandardna rješenja, kao što je prepoznavanje ranih manifestacija Alzheimerove bolesti pomoću MRI mozga”
"Dakle, liječnici će moći vidjeti potpunu sliku stanja pacijenta, identificirati određene obrasce koji se nalaze u različitim protokolima pregleda", naglašava Sergey Voinov.
Stanovnik Skolkova, platforme za medicinskeustanove "Treće mišljenje" pomaže u prepoznavanju patologija na medicinskim slikama i poboljšava kvalitetu praćenja. Rješenje objedinjuje usluge kliničke laboratorijske dijagnostike, radioloških, stomatoloških, oftalmoloških pregleda i praćenja sigurnosti pacijenata. Računalni vid platforme posebno je pomogao u borbi protiv COVID-19 — AI je pojednostavio analize testova i daljnju brigu o pacijentima, povećao sigurnost liječnika i pacijenata na odjelu. Tvrtka surađuje s velikim medicinskim ustanovama, uključujući mrežu privatnih klinika Medsi.
Bionika na djelu
Međutim, strojevi ne mogu samo promatrati, već idjelovati kako bi se osoba oporavila. Robotika se organski ispreplela sa suvremenom medicinom i formirala, posebno, veliko područje medicinske tehnologije - bioničke proteze. Potražnja ovog tržišta u Rusiji danas doseže 150 tisuća komada godišnje. Postoje dvije vrste proteza: kozmetičke (jednostavno prikrivaju odsutnost uda) i funkcionalne (djelomično ili potpuno nadoknađuju funkcije uda koji nedostaje).
Ako govorimo o drugoj skupini uređaja, onda najvišejednostavna i pristupačna opcija su mehaničke proteze. Mogu se savijati i savijati pod djelovanjem mišićne sile ili bilo kojeg mehanizma. Ali ima i boljih modela. Ovdje vrijedi istaknuti rezidenta Zaklade Skolkovo - tvrtku Salyut Orto. Razvila je pneumatski modul koljena Steplife P5, koji omogućuje osobi ne samo hodanje, već i bavljenje sportom - trčanje ili vožnja bicikla.
Tvrtka također ima razvoj sarobotski modul koljena. Zahvaljujući mikrokontroleru koji izračunava parametre kretanja i ugrađenim pogonima, postiže se vrlo visoka razina udobnosti hodanja. Uz takvu protezu, pacijent može vratiti svoj uobičajeni hod, izvoditi radnje koje zahtijevaju složenu koordinaciju pokreta, poput plesa.
Moderne tehnologije omogućuju prilagodbuproteze u vrlo širokom rasponu, što će vam omogućiti da odaberete pravi uređaj za osobe s amputacijama različite težine. Na primjer, ako je patrljak dugačak, modul koljena mora biti vrlo kompaktan, ili obrnuto - kratak je i potrebna su složenija pričvršćivanja. Za takve uređaje čak ni nedostatak mišića neće biti problem, jer uređaj radi zahvaljujući pogonima, a ne snazi mišića.
Tvrtka radi s gornjim udovima"Motorika". Također proizvodi rješenja na sjecištu medicine i robotike - trakcijske i bioničke proteze za ruke. Zahvaljujući integriranom pristupu, pacijenti ne dobivaju samo uređaj, već prolaze rehabilitaciju i uče kako koristiti novu ruku. Tvrtka proizvodi sedam vrsta trakcijskih i bioničkih proteza za šaku, podlakticu i rame.
Svaki uređaj je jedinstven i proizveden podspecifične vrste ozljeda korisnika. Istodobno, kao iu prethodnom slučaju, protetičari rade sa složenim slučajevima, kako s urođenim značajkama tako i s amputacijama. A na svim verzijama proteza ugrađeni su patentirani senzorski vrhovi prstiju. Mogu značajno poboljšati kvalitetu života i olakšati obavljanje uobičajenih svakodnevnih aktivnosti, poput korištenja pametnih telefona, tableta i drugih dodirnih površina.
Istodobno, Motorika nastavlja napredovatitehnologija - na WEF-u predstavljena protetička ruka s povratnim informacijama. Omogućuje pacijentu da osjeti veličinu predmeta, njihovu mekoću i temperaturu, uređaj također pomaže u borbi protiv fantomskih bolova. Tvrtka također razvija Attilan, platformu za digitalnu rehabilitaciju virtualne stvarnosti (AR/VR) koja ima za cilj uključiti korisnika u proces oporavka prije i nakon protetike. Govoreći o rehabilitaciji, također je vrijedno spomenuti razvoj rezidenta Zaklade Skolkovo - tvrtke Exoskeleton.
“Ovo je jedan od uspješnih primjera – medicinskiegzoskelet robota koji pomaže ljudima da se oporave od raznih ozljeda. Tehnologija ih uči ponovno hodati. Rješenje ima čak i algoritme koji uče iz povratnih informacija pacijenata - to pomaže u pravilnom opterećenju mišića ”, rekao je Sergej Voinov.
Ne samo uređaji
Ali visoka tehnologija nije ograničena na ovo -"broj" može pomoći čak i na staničnoj razini. Govoreći o domaćim kretanjima na sjecištu informatike i medicine, valja istaknuti još jedno važno područje - cjepiva i lijekove. Zahvaljujući suradnji s visokotehnološkim tvrtkama, farmaceutska industrija sposobna je odgovoriti suvremenim izazovima iu najsloženijim područjima. Na primjer, u onkologiji. Dakle, Alfanil radi na lijeku za liječenje melanoma. Fokus je na imunoterapiji s nižom toksičnošću lijekova. To posebno vrijedi jer se postojeća terapija temeljena na interleukinu-2 (IL-2) ne može uvijek primijeniti potreban broj puta – upravo zbog visoke toksičnosti lijeka.
I još jedan stanovnik Zaklade Skolkovo je tvrtkaBetuvax, koji je dio grupe Human Stem Cell Institute, stvara platformu za razvoj rekombinantnih proteinskih cjepiva temeljenih na betulinskom korpuskularnom adjuvansu (čestice slične virusu). Na ovoj platformi već je stvoreno cjepivo protiv gripe.
Trenutno u razvojukombinirano cjepivo protiv gripe i koronavirusa "Betuvax-Kov-2". Testiran je u tri klinička centra u Sankt Peterburgu i Permu uz sudjelovanje 116 volontera. Sva klinička ispitivanja pokazala su sigurnost lijeka. Štoviše, tri tjedna nakon drugog cijepljenja, razina antitijela kod dobrovoljaca dosegla je razinu na kojoj je sposobna pružiti zaštitu, uključujući i protiv omikron soja. Stručnjaci tvrtke također rade na cjepivu protiv humanog papiloma virusa.
Općenito, unatoč činjenici da je MedTechRelativno mlad sektor zdravstva, ovdje je već stvoren veliki broj ne samo prototipova, već funkcionalnih komercijalnih rješenja. Otkrića u ovom području posljednjih godina već su omogućila značajno poboljšanje kvalitete života mnogih pacijenata. Ulaganja u ovaj sektor u posljednje dvije godine iznosila su gotovo 100 milijuna dolara. A glavni pokretači rasta u bliskoj budućnosti bit će telemedicina, programi za pomoć liječnicima u donošenju odluka, robotika i AI usluge.
Čitaj više:
Postalo je poznato koji čaj uništava proteine u mozgu
Pronađena građevina stara 7000 godina koja je starija od egipatskih piramida i Stonehengea
Pogledajte prve fotografije Marsa koje je Webb snimio: doslovno su blistave