Prema nedavnim istraživanjima, u prosjeku korisnici otključaju svoje telefone 110 puta dnevno.
Podaci o pametnom telefonu i osobi
Na ovaj ili onaj način, ovaj gadget je stalno s nama, onprikuplja mnogo podataka o nama. Ako ih ispravno analizirate, možete predvidjeti gotovo sve. Marketinški stručnjaci to iskorištavaju kako bi ljudima prikazali relevantne, dobro odabrane oglase. Sada su ti podaci prikupljeni kako bi se predvidio rizik od smrti u narednim godinama.
hr.freepik.com
Novo istraživanje objavljeno u časopisuPLOS Digital Health pokazao je da pasivno praćenje podataka o kretanju pomoću senzora pametnog telefona može učinkovito predvidjeti petogodišnji rizik smrtnosti osobe s približno 70% točnosti.
Analiza u prošlosti
Gotovo svaki pametni telefon imaAplikacija za fitness. Može se zvati drugačije, poanta je da prikuplja podatke sa senzora pametnog telefona o ljudskoj aktivnosti. Koliko dugo hoda, sjedi, trči - sve se bilježi. Sada su ih znanstvenici upotrijebili kako bi otkrili odnos između brzine hodanja i ukupnog zdravlja.
U prijašnjim pokusima, za dobivanjetočna predviđanja zdravlja i smrtnosti, istraživači su od sudionika tražili da ili nose posebne uređaje za praćenje fitnessa 24/7 ili da provedu "testove analize hoda" u laboratorijskom okruženju. Sada su autori nove studije htjeli testirati jesu li podaci o kretanju prikupljeni pomoću senzora u običnim pametnim telefonima dovoljni za točna predviđanja.
Što su znanstvenici učinili?
Znanstvenici su analizirali veliki skup podataka -100 000 ljudi dalo je svoje rezultate UK Biobank. Sudionici su nosili monitore aktivnosti na zapešću tjedan dana, a zatim su praćeni najmanje pet godina.
Ovo je dosad najveći skup podataka senzoradanas dostupan pokret. Prema istraživačima, kratki nizovi podataka o kretanju koje prikupljaju uređaji za praćenje fitnessa slični su podacima koji se mogu dobiti s pametnog telefona u džepu osobe.
hr.freepik.com
“Iako su ti podaci prikupljeni s monitoraaktivnosti, naši modeli senzora koriste samo one ulazne podatke koji se mogu prikupiti pomoću jeftinih, trenutno dostupnih pametnih telefona, objasnili su znanstvenici u studiji. "Ovo je omogućeno opsežnim kliničkim eksperimentima s jeftinim telefonima, koji su razvili visoko precizne prediktivne modele za zdravlje pacijenata s kardiopulmonalnim bolestima."
Kako radi algoritam?
Koristeći samo šest minuta podataka dnevno,praćenjem intenziteta hodanja, prediktivni algoritam nudi petogodišnje procjene rizika smrtnosti. Kako napominju autori studije, oni su točni koliko i podaci dobiveni iz nosivih uređaja koji rade 24/7 ili složenijih kliničkih testova hoda.
Nalazi pridonose rastućem brojustudije posvećene različitim metodama procjene rizika od ljudske smrtnosti. Jednostavna skeniranja oka, analize krvi ili kratki testovi ravnoteže predloženi su kao načini pregledavanja ljudi kojima prijeti rana smrt.
Što je sljedeće?
Znanstvenici sada planiraju veće razmjereispitivanja koja će se usredotočiti na podatke prikupljene izravno s pametnih telefona. Stručnjaci također rade na tome da proučavane skupine budu što raznolikije kako bi prediktivni modeli bili točni za različite populacije.
hr.freepik.com
Iako pametni telefon može predvidjetismrti osobe za pet godina, gotov algoritam ne izgleda kao jednostavna poveznica na koju možete unijeti svoje podatke ili prikladna aplikacija. To je složen sklop koji analizira prikupljene podatke. Detaljne grafikone koje su sastavili znanstvenici možete pronaći na poveznici. Primjer dijagrama toka nalazi se u nastavku.
Blok dijagram algoritma. Zasluge i autorska prava: PLOS Digital Health
Međutim, u budućnosti će telefonske aplikacije to moćizabilježite šest minuta neprekidnog hodanja u svakodnevnom životu i zatim izračunajte prediktivne modele za stratifikaciju rizika korištenjem analize stanovništva.
No, tajna dugovječnosti prilično je jednostavna – aktivan način života. A sada se podaci s pametnog telefona mogu koristiti za praćenje dnevnih aktivnosti.
Čitaj više:
Starlink signal hakiran kako bi se koristio kao alternativa GPS-u
NASA je otkrila podrijetlo Haumee - najtajanstvenijeg planeta Sunčevog sustava
Fizičari probili standardnu kvantnu granicu 'kvantnim užasom'