Znanstvenik Peter Ma primijenio je strojno učenje i umjetnu inteligenciju na podatke koje je prikupio Search Institute
U novom članku objavljenom u časopisu NatureAstronomija, znanstvenik je objasnio kako je istrenirao algoritam strojnog učenja na 480 sati podataka teleskopa od 820 zvijezda prikupljenih 2016. godine. Na kraju je identificirao osam signala koji su bili "od interesa". Međutim, prethodni ih algoritmi nisu mogli otkriti.
Za VICE je to rekao student Sveučilišta u Torontunjegova metoda potpuno "uklanja ljude iz jednadžbe", za razliku od prethodnih algoritama strojnog učenja primijenjenih na SETI podatke. "Naš se algoritam oslanja samo na neuralne i daje rezultate koje tradicionalnije metode ne mogu dobiti", objašnjava Ma.
Kao rezultat eksperimenta, znanstvenici su dobili osamsignale koji mogu doći od visoko naprednih izvanzemaljskih vrsta. Algoritam je posebno identificirao značajke koje "predstavljaju uskopojasne Dopplerove signale pomaka koji potječu iz nekog izvanzemaljskog izvora."
Dijagrami osam signala od interesa. Svaka traka je široka 2800 Hz. Ljubaznošću Instituta SETI
Institut SETI osnovan je 1984. godine kako bi skenirao nebo u potrazi za radio signalima koji bi mogli potjecati od tehnologije inteligentnih vanzemaljskih civilizacija. Do sada je potraga bila bezuspješna.
Čitaj više:
Znanstvenici su nazvali top 6 načina kako "spasiti" pamćenje starijih ljudi
Tajanstveni otisak ispod zemlje iznenadio je znanstvenike. Star je preko 1000 godina
Mač za koji se smatralo da je lažan, pokazalo se da je 3000 godina star artefakt iz brončanog doba
Na naslovnici: umjetnikov dojam radioteleskopa ASKAP CSIRO
Autor slike: OzGrav, Tehnološko sveučilište Swinburne