Istraživači sa Sveučilišta Oxfordrazvio sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji (AI) koji može identificirati ljude na video zapisima. U stanju je identificirati imena i naslove ljudi na temelju konteksta i različitih javno dostupnih izvora, uključujući podudaranje audio izvora s vizualnim materijalima s Interneta.
Glavni zadatak umjetne inteligencije je identificirati javnostfigure poput ljudi koji se pojavljuju u televizijskim programima i filmovima. No, ovaj princip je teoretski primjenjiv na svaku osobu čije se lice, glas ili ime pojavljuju u mrežnim izvorima.
“Zamislite da gledate video i sastanete setu je stranac. Kako biste ga pouzdano identificirali, prvo tražite tragove - naslove s njegovim imenom i prezimenom, druge potpise. Zatim na internetu tražite njegovo ime. Nova metoda nekoliko puta ubrzava proces pretraživanja ", dodali su znanstvenici.
Inženjeri su izradili robota za branje gljiva koji sakuplja šampinjone usisnom čašom
Ova je tehnika automatizirana i uklanja svedodatne ručne operacije označavanja. Znanstvenici su također pokazali da sustav dobro funkcionira čak i ako postoje tri nepovezana izvora za traženje.
Istraživači su objasnili da će njihova umjetna inteligencija biti posebnokorisno tijekom eksponencijalnog rasta neoznačenih, neprozirnih video podataka. Stoga su potrebni novi sustavi koji mogu iz njih izvući osobne podatke bez skupih napomena koje se ručno popunjavaju.
“[Ogromna] ljestvica podataka u kombinaciji snedostatak relevantnih metapodataka čini indeksiranje, analizu i kretanje ovim sadržajem sve izazovnijim. Više se nije moguće osloniti na dodatne ručne bilješke, a bez učinkovitog načina kretanja kroz video zapis, banka znanja je uglavnom nedostupna ”, dodali su znanstvenici.
Čitaj više:
Životinja je oživjela nakon 24 tisuće godina hibernacije u sibirskom vječnom ledu
Klimatske promjene dovest će do ekstremnih kiša i poplava
Prirodni odabir može preokrenuti evoluciju spolnog odabira