Istraživači s Fizičko-tehničkog instituta Petrozavodskog državnog sveučilišta zajedno s
Za sustav obuke dvodimenzionalne slikepodijeljen u krugove određenog radijusa, objašnjavaju znanstvenici. Na svakom od njih pikseli su povezani linijom na način da je rezultat bio niz elemenata koji se razlikuju po tonu. Ovaj vam pristup omogućuje pretvaranje dvodimenzionalne slike u jednodimenzionalnu seriju koju sustav može analizirati.
Nakon uvježbavanja modela na nekoliko slika, toje sposoban predvidjeti vrijednosti entropije s velikom točnošću već na drugim slikama. Učinkovitost pristupa procijenjena je sličnošću vrijednosti entropije koje je predvidjela umjetna inteligencija i izračunala matematičkim metodama. Studija je pokazala da je točnost dosegla od 81 do 99%, dok je vrijeme obrade smanjeno s osam dana na nekoliko sekundi.
Primjer površine i odgovarajuće 2D distribucije entropije (gore), dijagram poprečnog presjeka distribucije entropije (dolje). Slika: Andrey Velichko
Entropija je mjera kaosa, nepravilnosti iliheterogenost, koja se koristi za opisivanje sustava različite prirode. Redoslijed piksela različitih "nijansi" omogućuje nam da izvučemo zaključak o tome kako se ovaj ili onaj komad zemlje koristi. Tradicionalno se za obradu takvih podataka koriste posebni matematički algoritmi.
Analizom satelitskih slika može se razumjetikoliko je šuma stradala od požara, jakih vjetrova ili invazije štetočina, kažu znanstvenici. Osim toga, slike snimljene tijekom godina mogu se koristiti za procjenu koliko brzo prirodne krajolike zamjenjuju gradovi ili poljoprivredno zemljište.
Čitaj više:
Postoji li znanost u ekstremnim uvjetima? Odgovaramo u brojkama
Znanstvenici su otkrili tko je imao koristi od smrti dinosaura
Pogledajte fotografiju Zemlje iz svemira: napravio ju je prvi privatni modul