Neobučeni sudionici mogu razlikovati pravu sliku od lažne u manje od polovice slučajeva,
Za provedbu studije autori su odabrali 400stvarne fotografije i 400 slika stvorenih neuronskom mrežom. U svakom skupu u jednakom omjeru bili su zastupljeni žene i muškarci, predstavnici različitih rasa i dobi.
Sudionicima u eksperimentu nasumično je prikazano 128 sudionikaodabrane fotografije i zamolio da utvrdi je li prava ili lažna. Ispitanici su u prosjeku točno odgovorili u 48,2% slučajeva. Istodobno, broj pogrešaka u klasifikaciji fotografija bijelaca bio je veći nego u analizi fotografija žena ili predstavnika drugih rasa. Prema autorima, razlog je to što je više slika bijelaca dostupno za AI strojno učenje, što znači da se kvaliteta lažnjaka povećava.
Druga grupa sudionika istraživanjaprethodna obuka za računalno generirano prepoznavanje lica. Prikazani su im primjeri tragova obrade slike koji bi mogli ukazivati na lažnjak. Osim toga, nakon svakog odgovora, sudionicima je rečeno jesu li ispravno klasificirali sliku. U ovom slučaju se povećala kvaliteta prepoznavanja lažnih fotografija, ali samo do 59%.
Istraživači su također pitali zasebnu skupinu223 sudionika ocijenilo je na ljestvici od 1 do 7 koliko misle da su ljudi na slikama vjerodostojni. Prosječna razina povjerenja u prave ljude iznosila je 4,48, a u lažne 4,82. Razlika od 8%, prema istraživačima, premašuje granicu pogreške i značajna je. Zanimljivo je da su tri od četiri osobe kojima se najviše vjeruje bili lažnjaci, dok su sve četiri osobe kojima se najmanje vjeruje bile stvarne.
“Pronalazimo umjetno stvorena licaulijevaju više povjerenja od onih pravih, pišu autori studije. "To je najvjerojatnije zbog činjenice da su sintetizirana lica sličnija prosječnim, koja se, kao što je ranije dokazano, smatraju pouzdanijima."
Sinteza zvuka, slike i videa sakorištenje umjetne inteligencije učinilo je specijalne efekte na razini Hollywooda široko dostupnima. Sintetizirani govor, fiktivne slike i zamjena jedne osobe drugom više nisu samo zabava, već i prilika za prijevaru i prijevaru. Lak pristup tako visokokvalitetnim lažnim slikama dovest će do raznih problema, uključujući, na primjer, uvjerljivije lažne profile na društvenim mrežama, prijevare i kampanje dezinformiranja, s ozbiljnim posljedicama za pojedince i društvo u cjelini, kažu znanstvenici Bilješka.
Čitaj više:
Znanstvenici su pronašli najzdravije ljude na Zemlji: sve se radi o jedinstvenom načinu života
Opasnost od besplatnih VPN-ova. Zašto se ne mogu preuzeti i kako se zaštititi?
Fizičari su u laboratoriju rekreirali sposobnosti T-1000 iz "Terminatora-2"