AI je pronašao najsloženiji proteinski čvor u povijesti istraživanja

Istraživači su objasnili da kemijski sastav proteina određuje njegovu trodimenzionalnu strukturu, a postoji i nešto više od toga.

pola stoljeća jedan od najvećih problema ubiofizika. Znanje o savijanju proteina vrlo je traženo jer daje značajan doprinos razumijevanju raznih bolesti i njihovom liječenju. Tako je Googleov istraživački tim DeepMind razvio AlphaFold, umjetnu inteligenciju koja predviđa 3D strukture.

Sada tim istraživača izSveučilište Johannes Gutenberg Mainz (JGU) i Kalifornijsko sveučilište u Los Angelesu detaljnije su proučavali te strukture i razmatrali ih u odnosu na čvorove. Vezani proteini ne samo da se mogu koristiti za procjenu kvalitete predviđanja strukture, već također postavljaju važna pitanja o mehanizmima savijanja i evolucije proteina.

jedan od generiranih proteina

Proučavali su preko 100.000generira nove proteinske čvorove. Njihov je cilj bio identificirati rijetke visokokvalitetne strukture koje sadrže složene i prethodno nepoznate proteinske čvorove kako bi pružili osnovu za eksperimentalno testiranje AlphaFold predviđanja. Tijekom studije pronašli su najsloženiji protein čvora u povijesti istraživanja.

“Nova otkrića također omogućuju razumijevanjeevolucijskih mehanizama koji leže u osnovi takvih rijetkih proteina”, rekao je Robert Rankel, teorijski fizičar koji je također sudjelovao u projektu. Rezultati studije objavljeni su u časopisu Protein Science.

“S Kalifornijom smo već uspostavili suradnjusveučilište kako bi eksperimentalno potvrdilo te strukture. Ova linija istraživanja će oblikovati razumijevanje biofizičke zajednice o umjetnoj inteligenciji,” dodali su znanstvenici.

Čitaj više:

Teleskop James Webb napravio je prvu sliku Jupitera: prikazuje 9 pokretnih ciljeva odjednom

Znanstvenici razumiju zašto su T-Rex i drugi veliki dinosauri imali male "ruke"

Najstarija misija Voyagera 1 ima čudan kvar koji se ne može popraviti