Znanstvenici su primijetili da je promatranje Sunca težak test za uređaje s kojima se susreću
To se prije svega odnosi na ZvjezdarnicuNASA-ina Solar Dynamics koja već više od deset godina pruža slike Sunca u visokoj rezoluciji. Njezine slike omogućile su znanstvenicima da detaljno pogledaju razne solarne pojave koje mogu uzrokovati svemirsko vrijeme i utjecati na astronaute, tehnologiju na Zemlji i u svemiru. Ali uređaj mora biti stalno kalibriran.
Studija: Novi život se može roditi nakon smrti Sunca
Stoga su istraživači uvježbali algoritam strojaučenje prepoznavanja solarnih struktura i usporedbe s podacima zvjezdarnice. Da bi to učinili, dali su algoritam slikama dobivenim tijekom kalibracijskih letova sondirne rakete i obavijestili AI o potrebnoj razini kalibracije. Nakon dovoljno ovih primjera, algoritmu pružaju slične slike za model kako bi sam odredio razinu kalibracije. S obzirom na dovoljno podataka, algoritam se sam uči odrediti koliko je kalibracije potrebno za svaku sliku.
Za početak su znanstvenici naučili algoritam kakoizgleda poput sunčeve baklje, pokazujući mu solarne baklje na svim valnim duljinama sve dok ne prepozna ove pojave na svim vrstama svjetlosti. Jednom kad program nauči prepoznavati solarnu baklju bez ikakve degradacije, algoritam će moći odrediti koliko degradacija utječe na trenutne slike i koliko je kalibracija potrebna za svaku od njih.
Nakon toga istraživača može biti višesiguran u kalibraciju određenu algoritmom. U prvim usporedbama podataka virtualne kalibracije i ručne kalibracije, rezultati strojnog učenja bili su vrlo točni.
Čitaj više
Crijev morskog psa otkriva se poput ventila Nikole Tesle
Prvi put u povijesti 9 zvijezda nestalo je u pola sata i nije se vratilo
Fizičari su rekli što će se dogoditi ako se mjesec približi Zemlji