AI pomaže u brzom određivanju sastava i svojstava materijala

Istraživači su objasnili da analiza rendgenske difrakcije (XRD) igra ključnu ulogu u otkrivanju novih

materijala. К примеру, он используется для анализа кристаллических структур новых материалов чтобы выяснить, где они могут применяться. Однако ученые отмечают, что этот метод часто требует ручной обработки, они трудоемкие и не масштабируемые. «Чтобы быстрее открывать и оптимизировать новые материалы с помощью автономных высокопроизводительных экспериментов, необходимы новые методы», — отмечают они.

Sada tim Sveučilišta u Liverpoolupredstavio je metodu pomoću koje se umjetna inteligencija može koristiti za brzu i preciznu analizu rendgenskih podataka. Riječ je o agentu umjetne inteligencije koji se zove Crystallography Companion Agent (XCA). XCA može izvršiti izvanmrežnu identifikaciju faze iz XRD podataka tijekom mjerenja. Sredstvo je prikladno za organske i anorganske materijale. Ta su mjerenja omogućena simulacijama velikih razmjera fizički ispravnih podataka difrakcije X-zraka koji se koriste za vježbanje algoritma.

Новая техника раскрашивания фотографий использует ИИ и реакцию кожи на свет

Jedinstvena značajka agenta koji je timprilagođen njegovom zadatku, jest da zna sumnjati. Obično će neuronske mreže donijeti konačnu odluku čak i ako podaci ne podupiru određeni zaključak, dok bi znanstvenik bio nesiguran u svoje zaključke i raspravljao bi o rezultatima s drugim istraživačima.

„Ovaj postupak donošenja odluka u novom modeluslično raspravi znanstvenika, u njima sudjeluje samo nekoliko modela AI, napominju istraživači. "Ipak, procesu nisu potrebni ručni podaci s ljudskim obilježjima i pouzdano radi s mnogim izvorima složenosti eksperimenta."

Čitaj više

Stvorena je prva točna karta svijeta. Što nije u redu sa svima ostalima?

Genijalnost helikopter uspješno uzlijeće na Mars

NASA je rekla kako će dostaviti uzorke Marsa na Zemlju