AI poboljšava fotografije koje su pokvarene vremenskim uvjetima

Istraživači su objasnili da se tehnologija računalnog vida sve više koristi u automatizaciji

sustavi nadzora, prepoznavanje lica,zdravstvo i tako dalje. Međutim, možda neće dobro raditi ako koriste fotografije ili videozapise niske kvalitete. Obično su ovi materijali oštećeni nedostatkom svjetla, kišom ili drugim vremenskim uvjetima.

Znanstvenici su utvrdili da na noćne slike utječu slabo osvjetljenje i umjetni svjetlosni efekti poput odsjaja, sjaja i reflektora. Kiša također smanjuje vidljivost kamera za nekoliko puta.

“Mnogi sustavi računalnog vida kao što suautomatski se nadzor ili autonomna vozila za svoj rad oslanjaju na jasnu vidljivost ulaznog video zapisa. Primjerice, automobili ne mogu pouzdano raditi po jakoj kiši, a automatski sustavi video nadzora često ne uspijevaju noću, pogotovo ako su prizori mračni ili ako dolazi do značajnog odsjaja ”, primijetili su znanstvenici.

AI je naučen prevoditi kod s jednog jezika na drugi

Znanstvenici su primijenili algoritme dubokog učenjapoboljšanje kvalitete noćnih fotografija i videozapisa snimljenih po kiši. U prvoj su studiji povećali svjetlinu, istodobno potiskujući buku i svjetlosne efekte (odsjaj, sjaj) kako bi dobili oštre noćne slike. Ova je tehnika nova i rješava problem jasnoće noćnih slika i videozapisa kada ne postoje normalni vremenski uvjeti za normalan kadar.

Istraživači su također uspjeli poboljšati 3Dprocjena poza onih ljudi koji su u kadru. Kombinacijom ova dva pristupa, nova metoda omogućuje pouzdaniju procjenu držanja čak i unutar gužve, kao i precizno izračunavanje udaljenosti između ljudi.

Čitaj više

Objasnio kako se svemir odražava u blizini crnih rupa

Masovno trovanje i nove verzije civilizacijske smrti: kako se promijenilo naše znanje o Mayama

UAE testiraju tehnologiju umjetnih oborina u vrućini od 50 stupnjeva