Znanstvenici iz Meta* (prepoznata kao ekstremistička organizacija, djelovanje zabranjeno na teritoriju Ruske Federacije) koristili su
ESMFold je koristio model (izvornorazvijen je za dešifriranje jezika) za točno predviđanje zaokreta proteina koji određuju njihovu trodimenzionalnu strukturu. Rezultati, uključeni u ESM metagenomski atlas otvorenog koda, koriste se za razvoj novih lijekova, karakterizaciju nepoznatih funkcija mikroba i praćenje evolucijskih odnosa između daleko srodnih vrsta.
ESMFold nije prvi program kojipredviđa oblike proteina. Godine 2022. Googleov DeepMind objavio je da je njegov program AlphaFold dešifrirao oblike otprilike 200 milijuna proteina poznatih znanosti. Autori ESMFolda primijetili su da njegov program nije tako precizan kao AlphaFold, ali je 60 puta brži od DeepMinda. Dakle, nova umjetna inteligencija je upravo predvidjela oblik 600 milijuna proteina u 2 tjedna. Međutim, studijski članak još nije recenziran.
"ESM metagenomski atlas omogućit će znanstvenicima pretraživanje i analizu metagenomskih struktura proteina na skali od stotina milijuna proteina", pišu znanstvenici.
Proteini su građevni blokovi svih živih bićastvorenja i sastoje se od dugih, vijugavih lanaca aminokiselina — sićušnih molekularnih jedinica koje se međusobno povezuju u bezbrojnim kombinacijama kako bi oblikovale trodimenzionalni oblik proteina.
Čitaj više:
Masivni udar svemirskog tijela pokrenuo je Zemljino magnetsko polje
Znanstvenici potvrdili alternativnu teoriju gravitacije: zašto ona mijenja fiziku
Svinjsko srce kuca sporije nakon transplantacije na čovjeka