AI je naučio zaboraviti nepotrebne informacije

Istraživači su objasnili da su modeli učinkoviti u pamćenju bilo koje informacije. Obično je ovo dobro, ali

u nekim slučajevima - štetno, jer AI ne razdvajavažne i nevažne podatke te ih jednako učinkovito obrađuje, a pritom gubi približno jednaku količinu podataka. Ali kako se količina dostupnih informacija povećava, sustavi su prisiljeni trošiti sve više svojih ograničenih računalnih resursa na njihovu obradu. Istraživači Facebooka nadaju se da će pomoći budućim AI-ima da budu pažljiviji davanjem datuma isteka podataka.

Ova metoda naziva se Expire-Span i pomoći ćeneuronske mreže učinkovito sortiraju i pohranjuju informacije koje su najprikladnije za izvršavanje zadataka koji su im dodijeljeni. Expire-Span djeluje tako da prvo predvidi koje će informacije biti najkorisnije mreži u danom kontekstu, a zatim joj dodijeli datum isteka. Što je važnija, prema Expire-Span, ova ili ona informacija, to je rok trajanja podataka udaljeniji. Neuronske mreže moći će dulje vrijeme čuvati relevantne informacije, neprestano oslobađajući memoriju, zaboravljajući nebitne podatke.

Stvoren je robot koji češlja i najzapetljaniju kosu

Expire-Span izračunava datum istekainformacije za sve vrste podataka i to svaki put kad mu se predstave novi podaci. Ova oznaka određuje koliko se dugo informacije zadržavaju u memoriji, objasnili su istraživači. "Postupno propadanje dijela podataka ključ je očuvanja važnih informacija bez zamagljivanja."

Iako su istraživanja još uvijek u ranoj fazi,Znanstvenici su uvjereni da nije potrebno mnogo koraka za poboljšanje neuronske mreže. U budućnosti se tim nada razviti još bliže ljudsko pamćenje, ali sposobno za asimilaciju novih informacija mnogo brže nego što to trenutna tehnologija dopušta.

Čitaj više

Znanstvenici su smislili način punjenja električnih vozila u pokretu

Znanstvenici su pokazali kako crna rupa cijepa zvijezdu

Evolucijska pogreška: koji organi u ljudskom tijelu rade nelogično