AI je naučio tražiti suptilne znakove zatajenja srca na EKG -u

Autori novog rada stvorili su algoritam koji, temeljen na umjetnoj inteligenciji, možeprepoznaj suptilne promjene na

elektrokardiogrami ukazuju na zatajenje srca. 

Do zatajenja srca ili kongestivnog zatajenja srca dolazi kada srce pumpaObično liječnici koriste ehokardiografiju kako bi procijenili ima li pacijent bilo kakve simptome.To je dugotrajan postupak koji koristi mnogo opreme, pa su znanstvenici pokušali pronaći drugi način za brže praćenje srčanih problema. 

Istraživači su otkrili da je i to mogućekorištenje elektrokardiograma je brza i lako dostupna alternativa. Rezultate postupka mora analizirati AI. Algoritam dubokog učenja može detektirati čak i malu slabost u lijevoj klijetki srca, koja gura svježu, oksigeniranu krv u ostatak tijela. 

Programeri algoritma tijekom njegove izradeobučena umjetna inteligencija za čitanje elektrokardiograma pacijenata, kao i informacija iz pisanih izvješća. Autori su koristili mehanizam za pronalaženje uzoraka kako bi AI-ju pokazali koja su srca zdrava, a koja trebaju liječenje. Zatim je algoritam usporedio dobivene podatke s onima na kojima je trenirao kako bi naučio identificirati patologije. 

Kao rezultat toga, AI je identificirao pacijente sa zdravom funkcijom lijeve klijetke s 94% točnosti, a također je ispravno identificirao pacijente sa slabim srcem u 87% slučajeva. 

Čitaj više

Hawking je bio u pravu, ali ponekad i u krivu: najhrabrije znanstvenikove ideje

Astronomi su shvatili da su Zemlja i Sunčev sustav u ogromnom magnetskom tunelu

Kineska hipersonična raketa obišla je cijeli svijet. Kako je to moguće i što se o njoj zna