Stručnjaci su rekli da postoji ogromna količina materijala i rukopisa koji su preživjeli do naših dana
Istraživači sa Sveučilišta Notre Dame sada razvijaju AI za čitanje složenog drevnog rukopisa kako bi poboljšali njegovu transkripciju.
Odlučili smo automatizirati prijepis na način da simulira kako iskusni čitatelj percipira tekst.
Walter Schairer, docent, koledž Dennis O. Doughty
U novom su djelu njegovi autori spojili tradicionalnoTehnike strojnog učenja s vizualnom psihofizikom metoda su mjerenja veza između fizičkih podražaja i mentalnih fenomena, poput vremena koje je potrebno vještom čitatelju da prepozna određeni znak, kvaliteta rukopisa ili određivanje kako je kratica napisana.  ;
Schairerov tim proučavao je digitalizirani latinski jezikrukopisi koji su napisani u samostanu St. Gall u 9. stoljeću. Čitatelji su unosili transkripcije u posebno dizajnirano softversko sučelje. Tim je zatim mjerio vrijeme reakcije tijekom transkripcije kako bi shvatio koje su riječi, simboli i odlomci laki, a koji teški. Scheirer je objasnio da je to potrebno kako bi se približio ljudskoj percepciji teksta, time će se smanjiti broj pogrešaka, a AI će točnije dešifrirati tekst.
Sada tim radi na povećanjutočnost transkripcija, osobito pri radu s oštećenim ili nepotpunim dokumentima, te kako tumačiti slike i druge povezane simbole koji mogu dovesti do zabune.
Čitaj više
Pogledajte kako crna rupa počinje uništavati zvijezdu
Nova čestica otkrivena na velikom hadronskom sudaraču
NASA: situacija s modulom "Science" ozbiljnija je nego što je prethodno najavljeno