Znanstvenici su objasnili da su sustavi umjetne inteligencije i strojno učenje postali
„Trebamo vlastiti ImageNet, koji možeistraživati inovativne ideje i odražavati ih u raznim algoritmima, primijetili su istraživači. - CodeNet je zapravo ImageNet za računala. To je ogroman skup podataka za podučavanje AI / ML sustava za prevođenje koda, koji se sastoji od 14 milijuna dijelova i 500 milijuna redaka na više od 55 naslijeđenih i aktivnih jezika - od COBOL-a i FORTRANA do Jave, C ++-a i Pythona. "
Objasnili su da je skup podataka izgrađen ovakona način da omogućuje dvosmjerno prevođenje. Odnosno, korisnik može uzeti zastarjeli kôd koji se često koristi u bankarstvu i vladi te ga prevesti na Javu i drugi jezik.
Novogovor, međuslavenski i esperanto: kako znanost umjetno stvara jezike
Znanstvenici su objasnili da se skup podataka sastoji odmnogo vrsta natjecanja u programiranju i svakakvih problema - neki napredniji, neki akademskiji. Štoviše, ti su se jezici koristili u proteklih deset godina i pol na mnogim od ovih natjecanja, čija su rješenja predstavljalo tisuće učenika.
Korisnici također mogu pokretati pojedinačnodijelovi koda "za izdvajanje metapodataka i provjeru ispravnosti rezultata generativnih AI modela." To će omogućiti istraživačima da programiraju ekvivalentne dijelove koda prilikom prevođenja jednog programskog jezika u drugi.
Znanstvenici su dodali da je njihov razvoj važan zaautomatizirano zaključivanje i donošenje odluka, uz mogućnost objašnjavanja tih odluka. Zapravo je to ista grana razvoja modela kao računalni vid i obrada prirodnog jezika.
Čitaj više
Intenzitet novog najmoćnijeg lasera usporediv je sa svjetlošću Sunca koja pada na Zemlju.
Fizičari su stvorili analog crne rupe i potvrdili Hawkingovu teoriju. Kamo vodi?
Stvorena je prva točna karta svijeta. Što nije u redu sa svima ostalima?