Analiza, praćenje i predviđanje: glavne zadaće umjetne inteligencije
AI u poljoprivredi se koristi posvuda:
AI se koristi u preciznoj poljoprivredimoderan i tehnološki pristup poljoprivrednoj proizvodnji, koji vodi računa o heterogenosti unutar jednog polja. Obično se polje sastoji od dijelova s različitim karakteristikama tla (omjer gline, pijeska i mulja, količina fosfora, dušika, kalija i tako dalje). O tome se mora voditi računa kod sjetve, obrade i žetve.
Budući da poljoprivreda nije područje visoke marže, a mnoge se vrste djelatnosti mogu planirati nerentabilno, sposobnost smanjenja troškova pomaže tvrtki preživjeti.
"AI se koristi u preciznoj poljoprivredi - to je naziv modernog i tehnološkog pristupa poljoprivrednoj proizvodnji"
Analiza tla
Obično, da biste saznali od čega se sastoji tlo, trebateuzeti uzorke u različitim područjima. Za poljoprivredno gospodarstvo koje gospodari s 10-20 tisuća hektara to je skupo i radno zahtjevno. U pomoć priskače umjetna inteligencija - ona u prvom približnom stupnju analizira polje pomoću slika s bespilotnih letjelica ili satelita, utvrđuje vrstu tla, količinu humusa u njemu i omjer različitih elemenata.
Glavni dobavljači satelitskih slika su sateliti Sentinel koje je lansirala Europska svemirska agencija, američki program Landsat i Roscosmos.
Obrada diferenciranog polja
Ako polje nije jednolično, dijeli se nanekoliko parcela. Obično se za to koristi NDVI indeks koji se izračunava iz slika sa satelita i UAV-a i omogućuje vam da saznate u kakvom su stanju biljke na različitim dijelovima polja. Na temelju ovog indeksa i drugih pokazatelja moguće je izraditi karte za diferencijalnu obradu polja (oranje, gnojiva, tretiranje sredstvima za zaštitu bilja). Time će se uštedjeti na gnojivima, gorivima i mazivima te sredstvima za zaštitu bilja. Djeluje i diferencirano navodnjavanje, prskanje korova i usjeva.
AI modeli govore farmeru ili agronomukada trebate posaditi usjev i žeti ga, primijenite gnojivo. Obično izgleda kao podsjetnik na potrebu da se nešto poduzme, odluku donosi osoba.
Predviđanje incidencije i pojave štetnika
AI može predvidjeti pojavu bolesti ištetočine u polju. Kao baza koriste se podaci o vremenu (kada farma nema posebnu opremu) ili podaci senzora, kamera i dronova visoke rezolucije. Takva analiza otkriva bolesti u ranoj fazi ili prepoznaje štetnike prije nego što se rašire poljem i spašava urod.
Predviđanje žetve
AI pomaže tvrtkama u procjeni budućih žetvi.Ovi podaci su potrebni za cijelu sezonu poljoprivrednih radova, ne samo za izradu planova, već i za ispravljanje ako nešto pođe po zlu. Na temelju povijesnih podataka, algoritmi se mogu koristiti za izradu karte prinosa: ona će pokazati koliko će farma prikupiti sa svakog dijela polja, ovisno o njegovim agrokemijskim i agrofizičkim pokazateljima, reljefu. Sa sljedećim slijetanjima možete se pouzdati u ove podatke.
“AI pomaže tvrtkama u procjeni budućih žetvi”
Identifikacija problematičnih područja
Pomoću umjetne inteligencije možete identificirati problematična područja:suha i poplavljena područja polja. Nakon početne analize poljoprivrednik ili agronom može otići na mjesto i provesti istraživanje drugim instrumentalnim metodama. Pronalaženje problematičnih područja korisno je u svrhe osiguranja.
Procjena atraktivnosti ulaganja
Ponekad, prema dokumentima, polja su dizajnirana kaopoljoprivredno zemljište, ali zapravo odavno zaraslo u grmlje ili drveće. Ponekad se zemljište koristi nepravilno, a sloj tla je iscrpljen - tada je potrebna melioracija tla, a to je dodatno ulaganje. Na temelju povijesnih podataka i satelitskih snimaka možete utvrditi stanje na terenu i okvirno procijeniti koliko trebate uložiti da ono počne donositi profit.
Nadzor i kontrola stanja
Površina neiskorištenog poljoprivrednog zemljišta u Ruskoj Federaciji je gotovona 44 milijuna hektara. Često se zemljište navodi kao poljoprivredno zemljište, ali na njihovom mjestu nalaze se šume, zgrade, odlagališta (broj ilegalnih odlagališta zabilježenih krajem 2021. u Rusiji premašio je 15 tisuća, što je 30% više nego što je bilo krajem 2021. 2019). Ponekad država subvencionira i izdaje potpore za razvoj poljoprivrede na određenom području, ali primatelji ne koriste zemljište.
Kontrolirajte sve procese osobno slanjeminspektora za svako polje, na velikim količinama to postaje nemoguće. Trebaju nam alati za automatizaciju. AI vam omogućuje da saznate što se događa na određenom komadu zemlje i planirate daljnje akcije.
"Površina neiskorištenog poljoprivrednog zemljišta u Ruskoj Federaciji iznosi gotovo 44 milijuna hektara"
Specifičnosti poljoprivrede u Rusiji
Rusko tržište ima četiri značajke koje utječu na razinu usvajanja umjetne inteligencije.
Niska digitalizacija.Ruski agroindustrijski kompleks ima maloprodor IT tehnologija. Ministarstvo poljoprivrede Rusije podržalo je digitalizaciju ruskog agroindustrijskog kompleksa prije pet godina, ali samo 5% tvrtki u poljoprivrednom sektoru je to iskoristilo. I to nije AI, već jednostavne tehnologije poput automatizacije izvješćivanja.
Velika poljoprivredna gospodarstva imaju višu razinu digitalizacije.Češće koriste diferenciranu primjenu gnojiva, zainteresirani su za predviđanje prinosa, prate stanje polja i samostalno upravljaju opremom. Ali čak i oni koriste raspršena rješenja koja pokrivaju jednu ili dvije potrebe.
Malo je složenih proizvoda na ruskom tržištu,koji objedinjuju sve informacije i stvaraju digitalnog blizanca poljoprivrednog gospodarstva, iako je potražnja za tim velika. Sveobuhvatno praćenje stanja tla povećava produktivnost poljoprivrednih kultura za najmanje 20%.
Rascjepkanost ovih poljoprivrednih poduzeća.Još jedna značajka ruskog tržišta - ne postojiuobičajeni formati podataka i protokoli za njihov prijenos. Zbog toga su informacije za AI pohranjene u fragmentiranom obliku i teško ih je analizirati. Ponekad važne informacije uopće nisu dostupne elektronički.
Malo je opreme vlastite proizvodnje.Prije uvođenja sankcija Rusiji koristili su seZapadna tehnologija - na primjer, američka tvrtka John Deere. Za njegovo održavanje potrebni su uvozni rezervni dijelovi, a firmware se može zamijeniti samo u službenim servisnim salonima. Zbog činjenice da je tvrtka zaustavila svoje aktivnosti u Rusiji, uskoro će biti nemoguće koristiti njihove strojeve.
U zemlji postoje domaći proizvođači"hardvera" i softvera za agroindustrijski kompleks. Na primjer, tvrtka Cognitive Pilot, koja razvija vrhunske "pametne" upravljačke sustave za poljoprivredne strojeve. Ali kako bi se ta rješenja skalirala i povećao broj domaće opreme s instaliranim ruskim modulima, potrebno je vrijeme.
Poteškoće s prekvalifikacijom stručnjaka.Mnogi poljoprivrednici i agronomi uče o točnompoljoprivredu samo nakon tečajeva za obnavljanje znanja. Stručnjaci mogu pohraniti informacije o svojim poljima na papiru ili u glavi, a ne u informacijskom sustavu. Kada osoba ode u mirovinu ili se preseli u drugo poljoprivredno poduzeće, to se znanje mora obnoviti ispočetka. U isto vrijeme, prosječna dob poljoprivrednika u svijetu je 55 godina, ova situacija otprilike odgovara ruskoj stvarnosti (iako je u padu). Neki su spremni na prekvalifikaciju, ali mnogi ne prihvaćaju novo ili si ne mogu priuštiti daljnje školovanje.
Unatoč svim poteškoćama, izgledi zaRuska poljoprivreda je dobra, jer Rusija ima ogromne zemljišne resurse. Površina zemljišnog fonda Ruske Federacije premašila je 1,7 milijardi hektara, od čega je oko 22% poljoprivredno zemljište. Pitanje je da te zemlje treba pravilno obrađivati - a umjetna inteligencija će u tome pomoći.
“Mnogi poljoprivrednici i agronomi uče o preciznoj poljoprivredi tek nakon naprednih tečajeva”
AI umjesto ili zajedno s osobom
Stručnjaci već godinama raspravljaju o tome može li umjetna inteligencijazamijeniti osobu. Naravno, pomoći će srednjim i velikim tvrtkama u donošenju odluka i uštedi zbog obrade ogromne količine informacija, vizualizacije nalaza, kvalitetnih preporuka i analitike. Ali za sada nema proizvoda na tržištu koji vjeruju AI za stručnu procjenu, postavljanje ciljeva, planiranje i kontrolu zadataka.
Postoje problemi u pravnom području:potrebno je formirati zakonodavni okvir za reguliranje djelatnosti primjenom umjetne inteligencije, odrediti tko će odgovarati za njezine pogreške. A osoba nije psihološki spremna odreći se kontrole nad tehnologijom.
Ali pojavit će se nova zanimanja, a posao će se promijeniti ipostati inteligentniji. Do 2025. otvorit će se 97 milijuna novih radnih mjesta jer će ljudi, strojevi i algoritmi sve više raditi zajedno, predviđa Svjetski ekonomski forum. S razvojem tehnologije postojat će potreba za sve više kvalificiranog osoblja s digitalnim vještinama.
Poljoprivredna industrija će se djelomično pomaknutiu urede u gradovima, odakle će upravljati što se događa na terenu. Rutinske operacije su automatizirane, ali osoba iz lanca odlučivanja ne ide nikamo.
Čitaj više:
Biljka na Marsu proizvodi kisik brzinom prosječnog stabla
Fizičari su ohladili atome na rekordne temperature. Oni su milijardu puta hladniji od svemira.
Mali dinosaur "pretvoren" u dragulj. Star je gotovo 100 milijuna godina