Morski led na sjevernom i južnom polu teško je predvidjeti zbog njegovog složenog odnosa s atmosferom
Sve te promjene utječu na klimu, Arktikekosustava i na živote autohtonih i lokalnih zajednica čiji je život povezan sa sezonskim ciklusom morskog leda. Stručnjaci vjeruju da će poboljšane prognoze poduprijeti nove sustave ranog upozoravanja koji štite arktičke divlje životinje i obalne zajednice.
Međunarodni tim istraživača podVodstvo Britanske antarktičke ankete (BAS) i Instituta Alan Turing stvorili su sustav umjetne inteligencije IceNet. Riješava problem točnih prognoza morskog leda na Arktiku za nadolazeću sezonu. Prema autorima razvoja, IceNet predviđa prisutnost morskog leda dva mjeseca unaprijed s točnošću od gotovo 95%.
Autori su razvili IceNet na temelju konceptaduboko učenje. Ovim pristupom umjetna inteligencija "uči" kako se mijenja morski led na temelju simulacija klime tijekom desetaka tisuća godina i desetljeća.
Čitati Unaprijediti
Pojavio se superkondenzator veličine zrnca prašine: 3 tisuće je puta manji od njegovih analoga
Tyrannosaurus Rex imao je u zubima neuronske senzore za prepoznavanje plijena
Otkrivena je vjekovna misterija izvora kozmičkih zraka u Mliječnoj stazi