Kostimi za snimanje pokreta koji se koriste u snimanju filmova i razvoju računalnih igara
To su rijetki degenerativni genetskibolesti koje utječu na pokretljivost i na kraju dovode do paralize. Praćenje ozbiljnosti i napredovanja takvih bolesti obično uključuje mjerenje u klinici brzine i točnosti kojom pacijenti izvode niz standardiziranih pokreta. Ova procjena, koja je neophodna kako bi se utvrdilo kakvu podršku i liječenje pacijent treba, može trajati godinama.
Studija je pokazala da uz pomoć AI itehnologiju snimanja pokreta, takva se dijagnostika može provesti nekoliko puta točnije i brže. U obje studije, uređaji su prikupili sve senzorske podatke i obradili ih AI za izradu prilagođenih avatara i analizu pokreta.
Digitalni uzorci koje je prikupila umjetna inteligencija za dijagnozu Duchenneove mišićne distrofije. Slika: Valeria Ricotti i sur., Nature Medicine
Na temelju podataka prikupljenih pomoću umjetne inteligencijeIstraživači su identificirali ključne obrasce pokreta uočene kod djece s Duchenneovom mišićnom distrofijom, kao i kod odraslih s Friedreichovom ataksijom, koji se razlikuju od kontrolnih. Mnogi od ovih obrazaca kretanja koje identificira IS nisu prethodno klinički opisani ni u DMD-u ni u FA-u zbog nedostatka osjetljivosti tradicionalnih promatranja.
Znanstvenici su također otkrili da nova metodaznačajno poboljšava prognozu razvoja bolesti kod pojedinih bolesnika unutar šest mjeseci. Takvo točno predviđanje poboljšat će klinička ispitivanja novih lijekova i tretmana, kao i točnije odabrati individualne doze lijekova.
Čitaj više:
Dobrobiti vitamina D za prevenciju raka razlikuju se ovisno o težini
Skrivena kolonija pingvina slučajno otkrivena na slikama iz svemira
Ogromna sunčeva pjega okreće se prema Zemlji. Vidljivo je golim okom