Istraživači s američkog Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) koriste podatke o
Wi-Fi usmjerivači neprestano emitirajuelektromagnetski signal u radiofrekvencijskom području, objašnjavaju znanstvenici. Ovo zračenje se reflektira ili prolazi kroz sve oko sebe: zidove, namještaj pa čak i ljude. Kretanje osobe u prostoriji, pa čak i jednostavno disanje malo mijenjaju put signala od usmjerivača do korisničkog uređaja.
Istraživači su koristili medicinsku lutku koja simulira probleme s disanjem kako bi istražili kako smetnje utječu na Wi-Fi signal. Slika: R. Jacobson/NIST
Istraživači su razvili algoritam za dubokoTrening BreatheSmart, koji može analizirati ove sitne promjene i izmjeriti brzinu disanja osobe. Za procjenu program koristi podatke o stanju veze (CSI), koji su skup signala poslanih od klijenta (kao što je mobilni telefon ili prijenosno računalo) do pristupne točke (kao što je usmjerivač).
CSI signal koji šalje klijentski uređajje uvijek isti, a pristupna točka koja prima te signale zna kako bi oni trebali izgledati. No kako se CSI signali šire kroz okolinu, postaju izobličeni kada se odbijaju od objekata ili gube svoju snagu. Pristupna točka analizira količinu izobličenja kako bi ispravila i optimizirala kanal.
Istraživači su modificirali firmwareusmjerivač da češće ispituje te tokove, do 10 puta u sekundi, kako bi dobio detaljnu sliku o tome kako se signal mijenja. Budući da je skup podataka minimalan, takve promjene ne utječu na brzinu pristupa internetu, napominju autori rada.
Algoritam umjetne inteligencije obrađuje cijeli dolazni skup podataka i može detektirati abnormalnosti kao što su otežano disanje, ubrzano disanje ili zviždanje u plućima.
Čitaj više:
17-godišnji inženjer osmislio je motor bez magneta: može se koristiti u električnim vozilima
Udarni val sa Sunca otvorio je pukotinu u Zemljinom magnetskom polju
Pokazalo se koliko je stara voda koju danas pijemo