Deepfakes učenici mogu razlikovati od stvarnih fotografija: to je lako provjeriti putem pametnog telefona

Tijekom posljednjih nekoliko godina, veliki broj lažnih fotografija i videozapisa s različitim

Ljudi koji rade stvari koje se nisu dogodile u stvarnom životu.Računala su također naučila kako generirati lica ljudi koji zapravo nikada nisu postojali. 

Takve fotografije počele su se pojavljivati na lažnim profilima korisnika društvenih mreža: takvi se računi pretvaraju da su stvarni ljudi kako bi se upustili u iznudu i druge vrste obmane na Internetu. 

Umjetna lica izrađuju se pomoću GAN-a, neuronske mreže koja uči iz slika ljudi, a zatim ih generiraGenerirano lice zatim se šalje u drugu neuronsku mrežu, koja pokušava utvrditi je li stvarna ili lažna.Oni koji se smatraju lažnima šalju se natrag na reviziju.

Taj se proces nastavlja nekoliko puta, što rezultira sve realističnijim slikama.No, autori novog rada napominju da takva obrada još uvijek nije savršena.Istraživači su otkrili da mnogi GAN-ovi imaju tendenciju stvaranja manje okruglih zjenica.Takvim neobičnim očima možete razumjeti gledate li stvarnu osobu ili generiranu sliku. 

Autori napominju da obični korisnici mogujednostavno povećajte sliku očiju osobe kako biste razumjeli postoje li nepravilnosti u zjenici ili ne. Također, na temelju ove značajke možete napraviti softver za filtriranje fotografija na društvenim mrežama.

Čitati Unaprijediti:

Izrazito tanak materijal napravljen je od bijelog grafena. Zamijenit će poslužitelje

Mliječni put se ne razvija kako smo mislili: otkriveno je neočekivano svojstvo galaksije

3D tiskani katalizatori riješit će problem pregrijavanja hipersoničnih zrakoplova