DeepMind je razvio model umjetne inteligencije nazvan RoboCat, koji može obavljati brojne zadatke na
Ono što je poznato
RoboCat je obučen na slikama i podacima oradnje robota sastavljenih u simulaciji iu stvarnom životu. Istraživači su prvo prikupili između 100 i 1000 demonstracija zadatka. Zatim su istrenirali RoboCata za misiju, stvarajući specijaliziranu “stranu” model koji je radnju izveo u prosjeku 10.000 puta.
Koristeći nove podatke i postojeće demonstracije, istraživači su neprestano povećavali skup podataka i poboljšavali algoritam.
</ img>
Konačna verzija RoboCata trenirana je na 253zadataka i testiran na 141 varijaciji tih zadataka u simulaciji i stvarnom svijetu. DeepMind tvrdi da je RoboCat nakon gledanja 1000 demonstracija sastavljenih tijekom nekoliko sati naučio kako upravljati raznim robotskim rukama.
Tijekom testiranja uspješnost izvršavanja zadataka je jako varirala, od 13% u teškim uvjetima do 99% u lakšim uvjetima.
U budućnosti, istraživački tim namjerava smanjiti broj demonstracija na deset.
</ p>