Digit pomaže cijelim putem: od postavljanja dijagnoze do usmjeravanja protoka pacijenata
IT inovacije
Štoviše, digitalna rješenja se ne tiču samonjega pacijenata – poslovni procesi vezani uz administraciju i prijam pacijenata također se mogu automatizirati. U takvim medicinskim centrima pacijenti neće trpjeti bolove u prepunoj hitnoj dok čekaju liječnika. Bolnice već koriste rješenja za strojno učenje kako bi pojednostavile svoj proces čekanja.
Algoritmi ne samo da pomažu u rješavanju protoka pacijenata, već se i nose sa složenijim zadacima - razvijaju sefarmaceutski proizvodi, analiziraju i pohranjuju evidenciju pacijenata ili moguSignalizirajte liječniku da određeni pacijent može imati komorbiditet koji je lako propustiti.Umjetna inteligencija već smanjuje broj pogrešaka u dijagnostici raka, a pacijenti s rakom imaju mnogo veće šanse za preživljavanje.
Ovo nije utopija i nije opis fantastičnogbudućnost. 2017. klinika Mayo udružila se s Temptusom kako bi počela koristiti algoritme za prepoznavanje znakova raka. Istraživači iz Lineberger Comprehensive Cancer Center koristili su IBM-ov proizvod kako bi identificirali specifične tretmane za osobe s tumorima za koje je utvrđeno da imaju genetske abnormalnosti.
Štoviše, algoritmi su potrebni ne samo za liječenje složenih bolesti, već i za uklanjanjeRutine - Prema studiji Sage Growth Partners, 90% zdravstvenih ustanova u SAD-u već je implementiralo algoritme ili ima plan kako ih implementirati u budućnosti.Na primjer, pacijenti u Wexner medicinskom centru Sveučilišta Ohio State mogu doći do liječnika bez ijednog poziva iu bilo koje vrijemeU Moskvi su pacijenti mogli sami obaviti sastanke na daljinu, i to ne samo unutar jedne bolnice, već i cijelog grada, još 2011. godine, i pristup elektroničkoj medicinskoj dokumentaciji 2020. godine.
Nije važno jesu li navikli na nove alateregulirajući protok pacijenata ili razvijajući lijekove za rak, iznova izmišljaju modernu zdravstvenu skrb. Područje u kojem pametna rješenja mogu predvidjeti, razumjeti, naučiti i djelovati za zdravlje pacijenta.
Digitalizacija nisu samo elektroničke usluge
Kako se algoritmi uvode u moskovsku medicinu
U Moskvi su prije deset godina počeli raditistvaranje jedinstvene digitalne zdravstvene platforme. Njegova osnova je EMIAS (Ujedinjeni medicinski informacijski i analitički sustav), na njega su se počele povezivati moskovske klinike, a potom i bolnice. Prva usluga unutar sustava bila je osnovna, no najpopularnija je bila daljinska rezervacija termina kod liječnika. Unatoč tome što u Rusiji zaziru od digitalnih sustava, prema službenim statistikama, 80 posto Moskovljana ove je godine iskoristilo mogućnost zakazivanja liječnika putem interneta.
Sustav je stvoren od nule, dakle u početkubilo je potrebno digitalizirati i prenijeti sve papirnate dokumente u oblak, organizirati ih i stvoriti sustav koji vam omogućuje trenutni pristup potrebnim informacijama. S vremenom je platforma postala naprednija - pojavile su se usluge za prikupljanje povijesti bolesti građana, izdavanje elektroničkih recepata. Rezultat je bio elektronički zdravstveni karton, "digitalni blizanac" papirnatog kartona pacijenta. Pohranjuje sve zdravstvene informacije koje i liječnik i pacijent mogu vidjeti.
“Sustav je prvenstveno pogodan za samog Moskovljana.Kad hitna pomoć ode na poziv, usput ipak dobiva pristup podacima o pacijentu - tim ima 5-7 minuta da provjeri anamnezu, vidi kronične bolesti, - Vladimir Makarov, zamjenik šefa Odjela za informacijske tehnologije u Moskvi Vlada, istaknuo je u intervjuu za CNews, voditelj odjela za digitalizaciju u Moskovskom kompleksu društvenog razvoja. - Zgodno je da osoba ne treba nositi papire između ambulantne i stacionarne veze, primjerice, kada je hospitalizirana. Sada se sve događa automatski."
Štoviše, digitalizacija nije samo elektroničkausluge koje se pokreću bez prave infrastrukture. Za implementaciju EMIAS-a trebalo ga je stvoriti od nule: postaviti komunikacijske i inženjerske mreže, instalirati suvremene utičnice i računalnu opremu za liječnike, poboljšati medicinske uređaje na kojima rade stručnjaci - rendgenski uređaji, CT i MRI uređaji, mamografi, fluorografi i angiografi i još mnogo toga. Za sustav su važni i digitalno strukturirani podaci u objedinjenom obliku, stručnjaci već ubrzano digitaliziraju podatke koji se potom koriste u sustavu EMIAS.
Digitalizacija ne bi trebala biti totalna – samo će dovesti do suprotnog učinka
“Ako se većina bavi stvaranjemdokumentno orijentirani sustavi, onda nam je glavna stvar klinička bit: tjelesna temperatura, puls, pokazatelji krvnog tlaka”, objašnjava Vladimir Makarov. “Gdje god se radi vađenje krvi, rezultat se stavlja u sustav, nije važno je li odvezen u ambulanti, bolnici, u sklopu liječničkog pregleda, ti se dokumenti dijele na klinički značajne entitete. Ovo je proizvod koji djeluje u razmjerima ogromne metropole.”
Jedna od najvažnijih usluga u pružanjuslijed i kontinuitet medicinske skrbi, kao i prikupljanje i pohranjivanje kliničkih podataka – to je elektronički medicinski karton. Usluga se stalno unapređuje - u početku su u medicinskoj kartici korisnici mogli vidjeti protokole pregleda liječnika, rezultate laboratorijskih i instrumentalnih studija, kao i izvatke iz bolnica. Zatim su na kartu dodane informacije o cijepljenju djece i odraslih. Sada građani imaju pristup važećim e-receptima s QR kodom u svojoj elektroničkoj medicinskoj dokumentaciji — pacijenti ne moraju ići u ljekarnu s pisanim receptom, dovoljno je ljekarniku pokazati QR kod recepta na telefon. Štoviše, neke od tih funkcija nisu niti u stranim sustavima.
Osim pogodnosti za liječnika i pacijenta, nizmedicinski podaci u anonimiziranom formatu omogućuju razvoj digitalnih usluga, uključujući umjetnu inteligenciju. "Automatizacija procesa prikupljanja medicinskih informacija omogućuje akumuliranje niza velikih podataka o zdravlju stanovništva i otvara ogroman potencijal za obuku umjetne inteligencije u rješavanju praktičnih zdravstvenih problema", kaže Alexey Loleit, zamjenik glavnog direktora za strategiju i razvoj proizvoda, Data MATRIX. “Počevši od poboljšanja točnosti rane dijagnoze i predviđanja razvoja bolesti, do analize farmakoekonomije i mogućnosti smanjenja troškova u zdravstvenom sustavu.”
Štoviše, digitalizacija, kako su je zamislili kreatoriusluge ne bi trebale biti totalne - to će dovesti samo do suprotnog učinka: smanjenja produktivnosti rada i smanjenja broja medicinskog osoblja. Liječnik nije isključen iz procesa, ali ostaje ključna karika koja donosi konačnu odluku. Ali digitalizacija mu daje priliku da donosi bolje odluke, oslobodi se rutine i još jednom se provjerava.
Digitalna pomoć tijekom pandemije
Posebno su digitalni sustavi pokazali svojeučinkovitosti u Moskvi tijekom pandemije. Sve medicinske ustanove diljem svijeta suočene su s istim izazovima – golemim brojem pacijenata, nedostatkom sredstava i rutinskim operacijama koje se moraju izvoditi ručno u trenutku kada pacijentima treba pomoć. Znanstvenici i liječnici počeli su koristiti tehnologiju kako bi pobijedili u utrci s vremenom za živote pacijenata.
Moskva je bila spremna na takav izazov zahvaljujućidigitalna zrelost metropolitanskog zdravstva. Time se u vrlo kratkom vremenu stvorio digitalni sustav koji pomaže svakom pacijentu da dobije osobnu pomoć u svim fazama liječenja od koronavirusa.
Osnova digitalne platforme je laboratorijska uslugaDijagnostički alat za COVID-19 kreiran za manje od mjesec dana, uključujući 600 institucija - gradskih, privatnih i federalnih institucija. To je omogućilo jedinstvenu ažurnu bazu podataka svih stanovnika Moskve s potvrđenom dijagnozom. Druga važna informacijska usluga je jedinstveni digitalni registar oboljelih od zaraze koronavirusom, koji uključuje oko 250 zdravstvenih organizacija. Omogućuje personalizirano računovodstvo, usmjeravanje i upravljanje pacijentima od trenutka kada je virus otkriven. Registar je u stvarnom vremenu dostupan svim dijelovima zdravstvenog sustava.
Evo kako to radi:odmah nakon potvrđivanja dijagnoze bolesnika u registar se upisuju podaci o težini njegovog stanja. Kontaktirajte ih i provjerite status. Do teško oboljelih ide vozilo hitne pomoći, a liječenje bolesnika sa simptomima akutnih respiratornih virusnih infekcija ili upale pluća koje ne zahtijevaju hospitalizaciju provodi se u telemedicinskom centru.
Liječnicima je u pomoć priskočila i umjetna medicina.inteligencija (AI) — koristeći nove tehnologije, radiolozi imaju priliku ne propustiti patologije u velikom nizu studija i brzo odrediti faze razvoja upale pluća na CT-u pluća.
Liječnicima je u pomoć priskočila i umjetna inteligencija (AI).
Algoritmi su se uspjeli osposobiti zahvaljujući digitalizacijii anonimizirani podaci prikupljeni tijekom posljednjih nekoliko godina. U Jedinstvenu radiološku informacijsku službu (ERIS) EMIAS-a uvedena je neuronska mreža temeljena na umjetnoj inteligenciji za određivanje stupnja oštećenja pluća u slučaju COVID-19. Obučen je na podacima od pola milijuna pacijenata – algoritmi sada mogu pomoći liječnicima i milijunima ljudi koji traže pomoć s istim problemom.
“Primijetili smo da čak i oni liječnici koji su u početkubili skeptični prema AI sustavima i brzo su prihvatili njihovu vrijednost u upotrebi. Općenito, faktor vremena, navikavanje i poboljšanje samih proizvoda pridonijet će izgradnji povjerenja u umjetnu inteligenciju”, kaže Anna Meshcheryakova, izvršna direktorica tvrtke Third Opinion. “Iako programeri usluga umjetne inteligencije za neke uske zadatke već danas pokazuju točnost otkrivanja patologija koja je veća od ljudske.”
Osim toga, kroz uvođenje glasovnog unosa itehnologijom računalnog vida, kao i integracijom opreme snopa u jedinstvenu digitalnu mrežu, vrijeme za dekodiranje CT slika smanjeno je na nekoliko minuta. Istovremeno, rezultati svih studija automatski se unose u elektroničku medicinsku dokumentaciju pacijenata.
„Alati umjetne inteligencije, posebno računalni vid,u medicini počela se masovno primjenjivati s početkom pandemije COVID-19, kada se protok zahtjeva pacijenata u kratkom vremenu upeterostručio i više. Liječnicima su bili potrebni neumorni digitalni pomoćnici, napominje Anna Meshcheryakova. — U sklopu moskovskog eksperimenta o implementaciji inovativnih tehnologija u području računalnog vida za analizu medicinskih slika, potvrđeno je da se zahvaljujući AI obradi vrijeme za opisivanje jedne medicinske studije smanjuje za 30%. U konačnici, radiološki odjel može obraditi veći tok studija.”
Stručnjaci diljem svijeta prepoznaju visoku točnostalgoritmi - mogu odrediti rezultate testova u 99,3% slučajeva (ponekad za to nisu ni potrebne tradicionalne analize, dovoljan je zvuk kašlja), odabiru individualni tretman za pacijenta u nekoliko minuta i mogu ga promijeniti ako je potrebno . Da liječnici to rade, ne bi imali dovoljno vremena da se posvete pacijentima kojima je to potrebno, a opterećenje bi bilo višestruko veće.
Iskustvo građana
Kako bi provjerila kako algoritmi i digitalni servisi pomažu pacijentu, dopisnica Hi-Techa napisala je svoje dijete liječniku putem aplikacije s elektroničkim zdravstvenim kartonom.
Prije je, da bi dobila termin, moralarano ujutro doći u ambulantu i uzeti kupon. Na dan termina stanite u red na recepciji kako biste dobili papirnatu medicinsku dokumentaciju, a zatim čekajte u redu za posjet liječniku. Nakon prihvaćanja ponovno pričekajte da vratite karticu u registar. Ako je stručnjak ispisao uputnice za dodatne preglede ili pretrage, postalo je još teže, dokumente je lako izgubiti.
Uvođenjem digitalne tehnologije proces snimanjatraje nekoliko minuta - za to morate unijeti pristupni kod, otići na aplikaciju i odabrati dijete na početnoj stranici. Pronaći liječnika je jednostavno - možete ga odabrati po specijalnosti ili po prezimenu. Istovremeno, da biste dobili termin, ne morate nigdje zvati. Aplikacija mu otvara raspored, i to ne za bližu budućnost, već za dva tjedna unaprijed. Dopisnik se bez problema prijavio za termin i dostavu testova u smjeru sljedećeg dana.
Uvođenjem digitalnih tehnologija proces zakazivanja termina kod liječnika traje nekoliko minuta
Zahvaljujući EMIAS-u, poliklinike se nose s protokompacijenti - Morao sam čekati 10-ak minuta na termin samo zato što je prethodni pacijent kratko kasnio i njegov je termin malo duže trajao. Nije bilo reda.
Rezervacija termina za liječničku uputnicutrajala je minuta. Za zahvat sam također morala čekati 5-10 minuta, ovdje pacijenti malo sporije ulaze u ordinaciju, ali samo zato što nekoj djeci treba malo više pažnje posvetiti. Rezultati zahvata sljedeći dan došli su u elektronički zdravstveni karton u mobilnoj aplikaciji. Tamo također možete vidjeti protokol inspekcije i rezultate ispitivanja.
Rezultati se također pohranjuju u elektronički zdravstveni kartoninstrumentalne studije, protokoli pregleda, podaci o cijepljenju, liječnički recepti i još mnogo toga. Više nije potrebno ići s papirnatim receptom, a papirnati medicinski karton i registar postaju nepotrebni i arhaični.
Budućnost digitalizacije
Čini se da je medicina jedna od najinovativna područja u kojima se digitalne tehnologije najaktivnije uvode, ali svjetski podaci to opovrgavaju. Prema studiji danskih znanstvenika, češće se koriste za sigurnost, zabavu, pa čak i upravljanje zaposlenicima.
U isto vrijeme u Moskvi je u tijeku proces digitalizacijeveć 10 godina. Dinamični razvoj se nastavlja i sada, ali tehnologija još uvijek ima veliki potencijal pomoći liječnicima, održati ljude zdravim, osloboditi specijaliste rutine i usredotočiti se na slučajeve u kojima je potreban živi liječnik.
„Zdravstveni sustav i farmacijaindustrija treba velike skupove podataka koji sadrže podatke iz stvarne kliničke prakse i metode liječenja pacijenata, - izvještava Alexey Loleit, zamjenik generalnog direktora za strategiju i razvoj proizvoda u Data MATRIX - Učeći iz takvih podataka, umjetna inteligencija može izgraditi prediktivni model i postati vrijedan pomoćnik liječniku i pridonijeti procjeni standarda skrbi za optimizaciju i poboljšanje kliničke i troškovne učinkovitosti.”
Liječnici se mogu usredotočiti na slučajeve u kojima su najpotrebniji
Kako liječnici dijele u studiji, većinaod njih ostaju zadovoljni ne samom tehnologijom, već "kombinacijom algoritma i ljudske intuicije". Na primjer, Daniel A. Orringer, neurokirurg u Langone Health, izvodi operaciju za uklanjanje tumora na mozgu i koristi sustav kako bi utvrdio je li uklonio što je moguće veći dio tumora ili bi se operacija trebala nastaviti.
Unatoč strahovima pacijenata da će im umjetna inteligencija oteti osobnu njegu, dok se događa suprotan učinak, liječnici se mogu usredotočiti na slučajeve u kojima su najpotrebniji.
“Ako tijekom operacije imam šestpitanja, mogu dobiti odgovore bez čekanja 30 ili 40 minuta. I to skraćuje vrijeme operacije, pacijent je manje u anesteziji, što je uvijek dobro, napominje. – Iz ovog primjera vidljivo je da tehnologija neće promijeniti kirurgiju mozga i općenito medicinu, govorimo o malim detaljima. Pacijent će se osjećati ugodnije, a liječnici će dobiti brzu pomoćnicu.”
Čitaj više
Nešto se čudno događa u Svemiru: kako objasniti nedosljednosti u Hubble konstanti
Drevni grad carstva Mittani "izronio" je iz rijeke. Star je preko 3400 godina
Za 20 godina sve će biti drugačije: koje će vještine biti potrebne našoj djeci