Stvorite jedan digitalni profil pacijenta
Da bi moderna medicina učinkovito djelovala, potrebno je
U Rusiji je Ministarstvo zdravlja uključeno u takav projekt.Jedinstveni državni zdravstveni informacijski sustav sastoji se od 13 podsustava i registara, objedinjenih u jedan informacijski sustav. U studenom ove godine postalo je poznato da će anonimni podaci o pacijentima iz Jedinstvenog državnog zdravstvenog informacijskog sustava moći koristiti specijalizirane medicinske tvrtke za obuku ML-modela. Takvi se sustavi često postavljaju u oblak: tako rješavaju probleme kako za pohranu i agregiranje podataka, tako i za ubrzavanje razvoja modela strojnog učenja.
Automatsko skaliranje informacijskih sustava
Danas je potrebno da tehnologija to dozvoliprilagoditi infrastrukturu zdravstvene ustanove opterećenju. Kada korisnik na web stranici vidi "Pogreška 404" ili ne može otvoriti aplikaciju na telefonu, to je i potencijalni gubitak klijenta za tvrtku i nedostatak medicinske skrbi za pacijenta.
Osim toga, zahtjevi za IT usluge u medicinipandemija se promijenila: povećao se broj pacijenata, broj zahtjeva, količina obrađenih medicinskih podataka. Primjerice, broj dnevnih testova na infekcije koronavirusom povećao se sa 100 na 10.000 dnevno: mnogi su medicinski laboratoriji morali brzo povećati svoje informacijske sustave. Tako je laboratorij CMD, stvoren na temelju Središnjeg istraživačkog instituta za epidemiologiju, u uvjetima nepredvidljivog opterećenja ove godine, brzo skalirao rad svojih informacijskih sustava i eliminirao mogućnost kvarova tijekom vršnih opterećenja zbog upotrebe oblaka.
Kvaliteta provedenih pregleda
Razvojem tehnologija u oblaku i njihovom primjenom umedicine, pojavljuju se novi pristupi dijagnozi bolesti. Medicinski sustav potpore odlučivanju (MDS) postaje standard u zdravstvu. AI algoritmi pomažu identificirati velik broj hipoteza povezanih sa zdravstvenim problemima na temelju različitih informacija. Umjetna inteligencija sposobna je dijagnosticirati patologije prikupljanjem i organiziranjem kartona pacijenta i njihovom usporedbom s rezultatima medicinskih istraživanja.
AI pomaže radiolozima da pravilno čitajuRentgenske slike i vizualizirajte ih za pulmologe. Ove se godine Yandex.Cloud obratio RADLogics, softverska platforma za AI analizu medicinskih slika. Algoritmi računalnog vida koje je tvrtka razvila sposobni su, na primjer, razlikovati patologiju virusne upale pluća uzrokovane SARS-CoV-2 od bakterijske upale pluća.
Postavljanjem platforme u oblak, RADLogics je primiomogućnost brze i, što je najvažnije, daljinske konfiguracije softvera i integracije s postojećim radiološkim sustavima (PACS, RIS, MIS) u klinikama. To je omogućilo povezivanje dijagnostičkih odjela čak iu udaljenim područjima i poštivanje jedinstvenog standarda za dijagnosticiranje bolesti u cijeloj zemlji.
Pohranjivanje osjetljivih podataka
Bolnice, medicinski centri i laboratorijirad s osjetljivim informacijama različitih kategorija: kontakti s kupcima, njihove zdravstvene kartone, genetski podaci. Većina tih podataka spada u kategoriju osobnih podataka i, u skladu s tim, moraju biti u skladu sa svim sigurnosnim zahtjevima propisanim saveznim zakonima i biti pohranjeni na teritoriju Ruske Federacije. Kupac može samostalno provjeriti u oblaku platformu za certifikate, na primjer, u skladu sa zahtjevima FSTEC UZ-1.
Vodeći pružatelji usluga godišnje poboljšavaju svoje uslugestručnost u području sigurnosti podataka. Gartner je predvidio da će 95% slučajeva kršenja podataka u oblaku ove godine uzrokovati kupci, a ne davatelji usluga. Do 2023. godine IaaS model bit će 60% sigurniji od vlastitog podatkovnog centra organizacije.
Za neke medicinske organizacije pružanjevisoka razina sigurnosti postaje jedan od ključnih razloga korištenja tehnologija u oblaku. Primjerice, visokotehnološka tvrtka Genotek, koja radi s velikom količinom genetskih podataka, nakon migracije u oblak, ne samo da je ubrzala promet proizvodnje genetskih rezultata, već je osigurala i pohranu podataka u skladu sa zakonodavstvom Ruske Federacije.
Alati za udaljene pacijente
Danas se telemedicina vrlo aktivno razvija u mnogim zemljama: prema podacima VEB Ventures, globalna posjećenost telemedicinskih usluga može porasti 5,5 puta: s 36 milijuna posjeta početkom 2020. na 200 milijuna posjeta početkom 2021. godine.
Za puni razvoj telemedicine to je neophodnoispravljena infrastruktura koja će omogućiti brz pristup podacima o pacijentu. Usluge koriste IaaS platforme, model računalstva u oblaku u kojem organizacija dobiva pristup kapacitetima u oblaku. Važno je da prilikom upotrebe takvog modela u usluzi može raditi neograničen broj korisnika s bilo kojeg mjesta. Primjerice, oblaci su američkoj službi Amwell brže pomogli. Tvrtka sada upravlja s 2.000 bolnica i 36.000 zaposlenika.
Učinkovitost komunikacije s pacijentima
Suvremeni pacijenti aktivno koriste mobitelalata. To medicinskim centrima, bolnicama i drugim organizacijama omogućuje traženje novih komunikacijskih kanala. Sve su češće u zdravstvu počeli koristiti alate za automatizaciju pozivnih centara i uvođenje chat botova.
Na početku razdoblja samoizolacije u proljeće, Ministarstvo zdravstvaPodručje Moskve pokrenulo je robota-doušnika koji poziva građane i nadgleda njihov karantenski status. Robot je u mogućnosti provjeriti dobrobit više od 2.000 stanovnika dnevno i, ako je potrebno, prenijeti hitnu pomoć ili poziv liječnika, također obavijestiti o pravu na financijsku potporu, izdavanjem elektroničkog bolovanja ili otkazivanjem sastanka s MFC-om.
Pročitajte i:
AI je riješio Schrödingerovu jednadžbu
Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi
"Studija nije uspjela": Sputnik V testeri više neće primati placebo