Исследование Сколтеха поможет ресторанам контролировать и автоматизировать процессы приготовления пищи
Kako znati je li, na primjer, piletina spremna za posluživanje?Kod kuće možete gledati, namirisati hranu kako biste bili sigurni da je savršeno kuhana. Međutim, ako ste kuhar u restoranu ili ogromnoj industrijskoj kuhinji, oslanjanje na oči i nos kako bi pružili dosljedne, standardizirane rezultate može biti teško. Zbog toga restoranska industrija aktivno traži jeftine, pouzdane i osjetljive alate koji bi zamijenili subjektivnu ljudsku prosudbu kako bi kontrola kvalitete postala automatizirana.
Profesor Albert Nasibulin iz Skoltecha iSveučilište Aalto, viši istraživač Skoltech Fyodor Fedorov i njihovi kolege pridonijeli su rješavanju problema. Stvorili su "elektronički nos" - set senzora koji otkrivaju određene komponente mirisa kako bi "nanjušili" kuhanu piletinu. Uz to, istraživači su stvorili algoritam računalnog vida kako bi sustav mogao vizualno pregledati jelo. Elektronički nosovi jednostavniji su i jeftiniji za upravljanje od plinskog kromatografa ili masenog spektrometra, a čak se pokazalo da mogu otkriti različite vrste sireva ili identificirati pokvarene jabuke ili banane iz serije voća. S druge strane, računalni vid sposoban je prepoznati vizualne obrasce.
Znanstvenici su odlučili kombinirati ove dvije metode zaprecizna i beskontaktna kontrola stupnja spremnosti hrane. Odabrali su pileće meso, popularno u cijelom svijetu, i na žaru pripremili puno pilećih prsa kako bi "uvježbali" sustav da procijeni i predvidi koliko je dobro kuhano.
Исследователи построили свой собственный «электронный нос» с восемью датчиками и поместили его в систему вентиляции. Также ученые сфотографировали курицу-гриль и передали информацию алгоритму.
Sustav se uspio identificirati dovoljno dobronedovoljno kuhana, dobro skuhana i prekuhana piletina, stoga ima potencijal automatizirati kontrolu kvalitete u kuhinji. Autori studije napominju da će se, kako bi mogli koristiti svoju tehniku na drugim dijelovima piletine, recimo na nogama ili krilima, ili za neki drugi način kuhanja, elektronički "nos" i "oči" morati prekvalificirati s novim podacima.
Čitaj više
Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi
Otpad od mrkve i repe izrađuje se od betonskih konstrukcija do generatora električne energije
Istraživanje: ljudi neće moći kontrolirati superinteligentne AI strojeve
Plinski kromatograf je uređajza analizu složenih plinovitih tvari njihovim diferenciranjem u monokomponente. Dalje, komponente smjese se analiziraju na kvalitativne i kvantitativne karakteristike. U ovom slučaju, istraživanje se može provesti bilo kojim fizikalnim i kemijskim metodama.
Masena spektrometrija jedna je od najtočnijih metoda za identificiranje tvari. Zapravo se radi o svojevrsnom "vaganju" molekula: komponente se ioniziraju, a zatim se određuje omjer mase i naboja iona.