Cybersport - šah XXI stoljeća
Računalne igrice postale su sport u kojem možete zaraditi novac.
Ova aktivnost se smatra sportom jerljudi uspoređuju fizičke i intelektualne sposobnosti u okviru igre i pokušavaju postići rezultat na kraju ove aktivnosti. Ovdje postoji konkurencija, ona je svake godine sve veća. Milijuni ljudi sudjeluju u esportu - profesionalci, amateri, pa čak i početnici.
Ali biti profesionalni igrač esporta,trening i režim su neophodni. To ne znači da morate igrati satima uzastopno – postoje deseci metoda treninga. Štoviše, to je već dokazano: tim Shanghai Tigers trenirao je gotovo 14-16 sati dnevno, ali nije postigao uspjeh - nema izravne korelacije između sati igre i uspjeha.
Cybersport se naziva šah XXI stoljeća, razvija analitičko razmišljanje, sposobnost razmišljanja nekoliko koraka unaprijed, pomaže u brzom donošenju prave odluke u kratkom vremenskom razdoblju.
Esports je novi društveni uspon
Najuspješniji igrači eSporta zarađuju ogromne količine novca.Nekoliko primjera igrača esporta kojizapočeli su svoje putovanje od djetinjstva. Igrač Rođera bio je jedan od onih koji su prvi put osvojili ruski turnir. Cijeli tim osvojio je milijun rubalja, a on je dobio 200.000, nakon čega su mu roditelji dopustili da nastavi s tim. Još jedna američka priča o uspjehu: Sumail, koji igra Dotu 2, rođen je u Pakistanu 1999. godine. On je vrlo talentiran igrač: s 15 godina osvojio je jedan od najvećih turnira i zaradio mnogo novca. Okladio se na e-sport i zbog toga je postupno cijelu obitelj preselio u Sjedinjene Države.
Takvi se igrači udružuju u profesionalceESports timovi, među njima se bira kapetan - obično najiskusniji igrač. Mora postojati trener, njegovu funkciju može nadopuniti uloga analitičara. Superprofesionalni timovi imaju čak i svoje psihologe i nutricioniste.
Esports već analizira pokrete očiju i sadržaj ugljika oko igrača
Analiza podataka u eSportu tek se počinje pojavljivati.Glavni problem trenera je što nemaalati za procjenu mentalnog i fiziološkog stanja cyber sportaša. Ali sada postoje usluge u kojima možete izvoditi vježbe za bacanje granata ili vježbati taktiku. Još nije razvijen u tolikoj mjeri kao u profesionalnom nogometu, gdje se sve proučava – od psihologije do ispravne tehnike i taktike udaranja. Na ovom području teško je nešto poboljšati ili predložiti nešto novo. Još uvijek ima mnogo takvih niša u esportu, a ovdje se ima štošta istražiti.
Postoji nekoliko vrsta podataka koji mogu bitikoristi se za analizu u eSportu. Prvi je telemetrija igara: podaci s tipkovnice i miša. Druga skupina je fiziologija, praćenje oka, elektromiografija i video kamera.
Treća točka su podaci o okolišu, tjodvija se oko playera: mjerenje temperature, sadržaj ugljičnog dioksida. Visok udio CO₂ u prostoriji upravo je u korelaciji s rezultatima, stoga je vrlo važan parametar.
Podaci se analiziraju pomoću AI i napredne analitike.Prvi alat koji se sada predstavlja jeovo je strojno učenje, AI, koje radi zajedno sa senzorima na esport sportašima. Pomaže vizualizirati i potom analizirati fizičku izvedbu igrača. Ovo je brzina kojom se tipke i česte kombinacije pritišću. U budućnosti možete izračunati kako ti pokazatelji utječu na rezultat. Druga stvar je kontrola igrača kada ne igraju, a također je važno da profesionalno izvršavaju svoje obveze.
AI može predvidjeti pobjede, neuspjehe, ozljede,može se koristiti za izviđanje igrača - da provjeri koliko dobro poznaju materijal, imaju li "kemije" s ostatkom momčadi. Takve tehnologije mogu oblikovati punopravni digitalni i psihološki portret osobe.
Podaci pokazuju da je pogled profesionalnog kockara jedinstven
Pokreti očiju odaju sportaša amatera.Uz pomoć eye trackera možemo istaknutiodređena područja na ekranu, izgraditi toplinske karte i po načinu na koji igrač gleda u ekran shvatiti je li profesionalac ili amater. Na slici ispod, u donjem desnom kutu su profesionalci, fokusirani su na središte ekrana. A u gornjem desnom kutu igrač više vremena provodi gledajući u radar.
Ekran također možemo podijeliti na devet dijelova ividjeti gdje gledaju profesionalni sportaši. Lijevo je toplinska karta za profesionalnog igrača, a desno za amatera. Vidimo da igrači amateri provode 12% više vremena na radaru, a profesionalci - 65% vremena gledaju u centar i fokusirani su na svoju igru.
Razlika u izgledu je jako dobraobilježje profesionalnog sportaša. Ova analitika pomaže treneru razumjeti što treba učiniti sljedeće i na koje aspekte ima smisla obratiti pozornost tijekom treninga.
Senzori mogu odrediti je li igrač bolestan ili laže.Sljedeća tehnologija za analizuprofesionalni odnos prema poslu - ovo je termovizijska kamera. Na primjer, definicija vrhom nosa. Postoje eksperimentalne studije koje su pokazale da postoji "Pinokio efekt" - nos postaje vruć ako osoba laže. Trener također može utvrditi da je igrač bolestan. Obično je lijevo oko osobe malo toplije - bliže je srcu, ali na povišenim temperaturama ta se razlika ne može otkriti.
Tehnologija može unaprijed predvidjeti kemiju unutar tima
Duboko učenje unaprijed će definirati odnos između igrača.Razvoj je već u tijeku na raznim sveučilištimahiperskeniranje - svrha mu je analizirati jesu li ljudi međusobno sinkronizirani. To je potrebno kako bi se ekipa dobro okupila i izmjerila “kemija” među njima.
AI može identificirati određene obrasce -na primjer, osmislite profitabilne taktike, uočite ponavljajuće neprijateljske pozicije ili obrasce ponašanja igrača. To je važan podatak za trenera, koji onda utječe na interakcije u momčadi. Potrebno je ne samo ubiti neprijatelja, već i kompetentno razmjenjivati igrače i razumjeti kada se to isplati, a kada ne.
Uz tehnologiju možete razraditi standardne situacije - 3 u 3 ili 3 u 5. Čak i ako vas ostane manje, s pravim planom, tim će sigurno pobijediti.
Esports je već osvojio streaming glazbe, filmova i tradicionalnih sportova
Brojke potvrđuju da esport već prestiže televiziju, film i glazbu po prihodima.Istraživanja pokazuju da odrastanjeOva generacija uživa u gledanju prijenosa eSporta radije nego u klasičnim sportovima. Predviđa se da će do 2021. eSports postati drugi najpopularniji sport u Sjedinjenim Državama, ispred samo američkog nogometa.
Štoviše, među ogromnim brojem kibersportaša malo je profesionalnih igrača.Ima ih samo 5%, a amatera bez ugovora - 95%. Međunarodni nagradni fond Dota 2 iznosi 32 milijuna u 19. godini. U 17. godini ta je brojka iznosila 27 milijuna. U dvije godine delta se povećala za 5 milijuna.
No, područja koja najviše obećavaju u eSportu su područja analitike i treninga.Ovdje se provodi ogroman broj transakcija, au proces su uključene najnaprednije tehnologije - AI, senzori pokreta očiju.
Startupi koji analiziraju podatke o igračima esporta
- SJENA.GG je dizajniran za profesionalne timove - prilično je skup, ali vrlo učinkovit. Ovo je usluga koja vam omogućuje generiranje plana za određenu igru ili planove treninga koje možete raditi beskrajno.
- DJELOKRUG.GG je poziciona igra za vježbanje za pravilno bacanje granata i uklanjanje mina. Ovo je vrlo važno - prilikom bacanja trebate ispravno stajati, izračunati putanju i neće raditi odmah, već nakon 5 sekundi, tako da morate uzeti u obzir još mnogo faktora. Ova usluga pomaže zaštititi sve pregledane lokacije na karti i pozicionirati se za pobjedu.
- 4dVID.COM - Koriste duboko učenje za analizu površina za primjenu personaliziranih bannera u stvarnom vremenu. Ovo je vrlo popularno tijekom streaminga ili natjecanja.
Tehnologije budućnosti - analiza videa i podataka s desetaka senzora
Sljedeći korak su napredni senzori, podaci o tijelu i velika količina informacija.U posljednjih nekoliko godina tehnologija je nastavilarazvijati i gurati esport naprijed. Ako smo jučer samo igrali igrice, danas već znamo prikupljati i analizirati podatke, što znači da ćemo sutra praviti kognitivne e-sportove, kada ćemo automatski naučiti primati preporuke, uroniti u svaki detalj, ispuniti svaku nišu podatke, naučite izvlačiti razne podatke i imati koristi od njih... Upravo zbog razvoja cybersport zajednice u Rusiji i svijetu pojavljuju se nova zanimanja, sveučilišta, tečajevi dodatnog stručnog obrazovanja ili magistarske diplome, gdje već postoji obuka u smjeru cybersporta.
Sljedeća faza razvoja je pojava novihznanstveni zadaci. Riječ je o velikoj analizi multimodalnih i heterogenih podataka – video i senzorskih podataka. Oni će pomoći ne samo poboljšati rezultate esport igrača, već će i dati poticaj mobilnom esportu. Ovo je novi smjer koji se već počeo razvijati u Koreji, Kini i spreman je zaokupiti publiku u ostatku svijeta.
Čitaj više:
Hawking je bio u pravu, ali ponekad i u krivu: najhrabrije znanstvenikove ideje
Astronomi su shvatili da su Zemlja i Sunčev sustav u ogromnom magnetskom tunelu
Smrznuti mamut i čovjek na "asfaltu": kako priroda zaustavlja vrijeme