Istraživačka grupa na Facebooku stvorila je AI pod nazivom Vid2Play koji može učiniti da likovi iz igre izgledaju slično
Kako su to učinili
Tim je koristio dvije neuronske mreže:Pose2Pose i Pose2Frame. Prvo se videozapis ubacuje u Pose2Pose, koji je dizajniran za prepoznavanje različitih vrsta radnji poput plesanja, igranja tenisa ili mačevanja. Sustav zatim odvaja lik osobe, zajedno s njegovom sjenom i predmetima u rukama, od pozadine i umeće ih na crnu pozadinu. Nakon toga možete kontrolirati kretanje objekta pomoću joysticka ili tipkovnice.
Trebalo je samo trenirati sustavnekoliko kratkih videa. Umjetna inteligencija uspjela je ukloniti druge osobe i kompenzirati različite kutove kamere. Studija podsjeća na funkciju u Adobe After Effects za uklanjanje nepotrebnih elemenata iz videa, poput turista ili kanti za smeće.
Do sada, animacija nije savršena - brojka izgleda kao klizna, a raspon pokreta je malo ograničen. Međutim, to je veliki napredak u usporedbi s prethodnim pokušajima izdvajanja lika iz videozapisa.
Ova inovacija omogućit će programerima igara da kreiraju vlastite likove na temelju osobnih videa ili dodaju svoju omiljenu osobnost s YouTubea. Pokreti će biti realističniji nego kod ručnog stvaranja animacije.