Istraživači su objasnili da je umjetna inteligencija sposobna za desetke manipulacija na temelju postojećih podataka. Zato
Znanstvenici su podijelili kako su poboljšali i skalirali napredne algoritme računalnog vida. Jedno od zanimljivih područja razvoja Facebooka je "obuka polunadzora".
Istraživači Facebooka pokazali su na primjeru daučenje može biti izazovno, ali vrlo učinkovito. DINO sustav (DIstilacija znanja s NO oznakama) u mogućnosti je pronaći predmete od interesa u videozapisu bez označenih podataka.
Zbog toga sustav ne smatra video zapisomslijed slika koji se analiziraju redom, ali kao složeni, međusobno povezani skup podataka. Pazeći na sredinu i kraj videozapisa, AI može dobiti predodžbu o stvarima poput "objekt takvog i takvog oblika kreće se slijeva udesno". Te se informacije koriste za daljnju analizu. Znanstvenici primjećuju da sustav ne radi mehanički, već razvija osnovni osjećaj za vizualno značenje bez ogromne količine treninga.
Kao rezultat, sustav se pokazuje dobrorezultati u usporedbi s tradicionalno obučenim sustavima. Istraživači su pokazali da umjetna inteligencija obučena na 500 fotografija pasa i 500 fotografija mačaka prepoznaje oboje, ali ne može razumjeti koliko su slične. Ali Facebookov algoritam ih je u stanju razlikovati zbog "zdravog razuma" i vizualne percepcije slika.
Čitaj više
Elon Musk: prvi turisti na Mars umrijet će
Stvorena je prva točna karta svijeta. Što nije u redu sa svima ostalima?
Otkrivena je mrtva zvijezda koja se u sekundi okreće oko svoje osi