Istraživači su objasnili da većina umjetne inteligencije (AI) još uvijek uči i radi
Sada je Facebook pokazao kako se neki algoritmi AI mogu naučiti obavljati koristan posao bez ljudske pomoći. Tvrtka je izgradila algoritam koji je naučio prepoznavati predmete na slikama.
Algoritam Facebook Seer podučava se na temelju višemilijardu slika s Instagrama, dok on odlučuje koji su objekti slični. Na primjer, može kombinirati slike brkova, krzna i šiljastih ušiju u jednu mapu. Tada je algoritmu poslan mali broj označenih slika - tako da je mogao prepoznati slike i razumjeti kako funkcionira.
Facebook je pokrenuo društvenu mrežu za repere
“Ovi su rezultati impresivni.Učenje algoritama za samostalan rad vrlo je težak zadatak, a otkrića na ovom području imaju važne posljedice za poboljšanje vizualne percepcije “, primijetili su istraživači.
Znakovito je da slike na Instagramu nisusu odabrani kako bi se olakšalo samo-učenje. Facebook-ovo istraživanje prekretnica je za pristup umjetnoj inteligenciji poznat kao "samoučenje", dodao je glavni znanstvenik Facebooka Yang Lekun.
Na primjer, u budućnosti ova tehnologija može bitikoristi se za treniranje algoritma za tumačenje medicinskih slika bez potrebe za označavanjem skeniranih i rendgenskih snimaka. Ovaj se pristup već koristi za automatsko generiranje hashtagova za slike na Instagramu.
Nastavi čitati:
- Algoritam je otkrio novi tajanstveni sloj unutar Zemlje
- Fizičari su stvorili analog crne rupe i potvrdili Hawkingovu teoriju. Kamo vodi?
- Pogledajte nove slike Marsa iz kineske sonde "Tianwen-1"