Brzo povezivanje, pametne banke i otkrivanje raka: kako su veliki podaci promijenili naše živote 2022.

Data Science jedna je od najperspektivnijih i najbrže rastućih industrija ne samo u Rusiji, već iu svijetu. Ako

u 2020. obujam globalnog tržišta velikih podatakaiznosio 194 milijarde dolara, danas je ta brojka oko 220 milijardi dolara, nastavljajući rasti za 10% godišnje. Sada mnoge tvrtke već koriste ili implementiraju takve sustave i smanjuju poslovne rizike, povećavaju učinkovitost, olakšavaju teret i izdvajaju se od konkurencije.

Svjetska statistika

Ove će godine američko tržište velikih podataka dosegnuti55 milijardi dolara Prema predviđanjima za 2026. sfera Big Data bit će procijenjena na 236,4 milijarde dolara.U isto vrijeme, američko gospodarstvo svake godine gubi do 3,1 trilijuna dolara zbog loše kvalitete analize informacija. Mnoge tvrtke smatraju velike podatkovne tehnologije jednom od onih koje više obećavaju. Jedna od deset organizacija koje koriste algoritme umjetne inteligencije ostvarit će tri puta veću dobit od konkurencije do 2025. godine. Čak trećina poduzeća koristit će umjetnu inteligenciju pri donošenju strateških odluka.

“Do trećine poduzeća koristit će umjetnu inteligenciju pri donošenju strateških odluka”

Tehnologije povezane s umjetnom inteligencijom su tražene iu Rusiji. Prema stručnjacima, umjetna inteligencija može dodatno formirati oko 1% BDP-a zemlje. Za razvoj AI projekata, vlada je već pokrenula Nacionalni centar za razvoj umjetne inteligencije i utrostručuje financijsku potporu za programere inteligentnih sustava. Ali inicijative vezane uz umjetnu inteligenciju podržavaju se ne samo na državnoj, već i na privatnoj razini.

Logistika

Opremanje vlakova Union Pacific Railroad posebnim senzorima i korištenje prediktivne analitike smanjilo je učestalost iskakanja vagona za 75%.

Zahvaljujući digitalnim alatima, logisticitvrtke provode manje vremena radeći s popratnom dokumentacijom. Na primjer, počevši od 2023., usluga ETrN pojavit će se na platformi Sberkorus u Rusiji, koja će pomoći u izdavanju tovarnih listova i svih otpremnih dokumenata u elektroničkom obliku. Ubrzat će razmjenu dokumenata u opskrbnom lancu, eliminirati unošenje netočnih podataka i smanjiti troškove papira.

“Big Data će ubrzati razmjenu dokumentacije u opskrbnom lancu”

Lijek

Britanski startup Babylon Health nudinovi pristup zdravstvu. Rješenje tvrtke ne koristi samo AI algoritme za analizu stanja pacijenta, već i iskustvo i preporuke pravih liječnika. To Vam pomaže odabrati najbolji pristup dijagnosticiranju problema i brizi za Vaše zdravlje. Usluga je usmjerena na prepoznavanje potencijalnih rizika s kojima se pacijent može suočiti. Misija tvrtke je učiniti medicinu dostupnom širokom krugu ljudi. Aplikacija iz Babylona prikuplja podatke s raznih uređaja koje osoba već koristi. Ukoliko dođe do problema, korisnik uvijek ima mogućnost nazvati liječnika putem video veze.

Jedan od ruskih razvoja telemedicine -Projekt Celsus. Platforma analizira fluorografiju, tomografiju i CT pomoću AI algoritama. Celsus pomaže povećati stopu otkrivanja raka i smanjiti troškove medicinskih usluga. Dijagnostička točnost je 93-95%, već su proveli 1,9 milijuna studija. Usluga je već dobila certifikat kvalitete Europske unije.

"Platforma analizira fluorografiju, tomografiju i CT koristeći AI algoritme"

Telekom

Telekom operateri unapređuju opremu i preuzimaju novi pristup radu s podacima. Tele2, kao i mnoge međunarodne tvrtke, koristi Hadoop klaster. Ove godine tvrtka povećao kapacitet platforme za 40% i podijelioprostor u dva odvojena segmenta. U jednoj od njih provode se projekti vezani uz obradu podataka, u drugoj - Data Science. To povećava računalnu snagu sustava, omogućuje vam rješavanje visoko opterećenih zadataka.

MTS drži korak s konkurencijom — 2022tvrtka je utrostručila kapacitet prometne mreže u moskovskoj regiji. Ova inovacija smanjuje kašnjenja u prijenosu velikih podataka, a također stvara brze informacijske kanale za podatkovne centre u gradskom području.

"Prijevoznici nadograđuju opremu i preuzimaju novi pristup radu s podacima"

industrija hrane

Jedan od lidera na tržištu brze hraneMcDonald's u svom radu koristi velike podatke. Jelovnici restorana stalno se mijenjaju na temelju raznih čimbenika. Čak i vanjsko vrijeme može utjecati na sastav narudžbe: za vrućeg dana kupcu će biti ponuđeno hladno piće, a zimi - kava i druga pića za zagrijavanje.

Dodo Pizza ne koristi samo AI algoritmekreirati recepte za pizzu i odabrati sastojke, ali i upravljati internim radom tvrtke i smanjiti troškove. Za optimizaciju obujma kupnje i predviđanje potrošnje sirovina Dodo Pizza koristi prediktivnu analitiku. AI proučava trendove, uzima u obzir razinu prodaje praznicima i vikendima te analizira marketinške aktivnosti. Na temelju tih podataka izrađuje se plan nabave sastojaka, čime se eliminiraju prevelike kupnje ili manjkovi proizvoda. Svake godine uštede 54 milijuna rubalja.

Internetske usluge

Algoritme koristi i američki Netflix.Sada, na temelju povijesti gledanja, potrošač dobiva ne samo popis preporučenih filmova i serija, već i personalizirane najave i individualni dizajn.

Banke

Digitalna transformacija glavna je faza razvojabankarski sektor. Već dugo koriste suvremene tehnologije, obrađuju goleme količine podataka, uvode inovacije i nude korisnicima individualne ponude. 

Na primjer, singapurska banka UOB aktivno se prijavljujeAI algoritmi za stvaranje personaliziranije usluge. Analizira troškove klijenta i na temelju dobivenih informacija oblikuje jedinstvene ponude za klijente. Banka je u razvoj ovog područja uložila oko 500 milijuna dolara, a samo u prvoj polovici 2022. klijenti UOB-a dobili su oko 27,3 personalizirane preporuke.

Tinkoff radi s ogromnom količinom podataka,koje treba stalno obrađivati ​​– informacije su neophodne za prediktivnu analizu i donošenje upravljačkih odluka. U te svrhe banka koristi platformu Informatica Big Data Management. Bez obzira na količinu podataka, broj izvora informacija i analitički model, sustav nudi univerzalni alat koji detaljno proučava ciljanu publiku.

“Banke već dugo koriste moderne tehnologije”

Zahvaljujući implementaciji rješenja u ekosustav banke uStopa konverzije marketinških tvrtki porasla je 10 puta, rizici rada s potencijalnim klijentom smanjeni su zbog sveobuhvatnijeg proučavanja kreditnog profila zajmoprimca. Osim toga, vrijeme prikupljanja podataka smanjeno je za 5 puta - poslovne jedinice sada imaju brzi pristup grafičkom prikazu informacija, što poboljšava kvalitetu rada s analitikom.

S kojim se problemima suočilo rusko AI tržište 2022

Ruske tvrtke aktivni su igrači uData Science rješenja. Ali industrija se sada dramatično mijenja, a organizacije koje razvijaju inteligentne sustave suočavaju se s novim pitanjima i izazovima:

Nedostatak opreme. Ograničenje isporuke procesora i video kartica —ozbiljan problem za IT tvrtke. Supstitucija uvoza u ovom području još nije moguća, pa je najbolja opcija za dobivanje stranog željeza restrukturiranje logističkih lanaca i korištenje novih opskrbnih lanaca iz drugih zemalja.

Pohrana podataka. Od veljače 2022. glavni stranitvrtke koje pružaju usluge za iznajmljivanje počele su odbijati suradnju s organizacijama iz Rusije. Alternativa je prijenos podataka u ruske podatkovne centre. Sada mnogi stručnjaci govore o izgradnji regionalne mreže podatkovnih centara - ova tehnološka čvorišta bit će najprikladnija zamjena za strane pružatelje usluga.

Skupovi podataka. Otkup baza podataka od stranih tvrtkiograničeno. Velike organizacije koje razvijaju svoje ekosustave mogu postati punopravni izvori skupova podataka. Također je moguća pojava jedinstvenih podatkovnih operatera, čije stvaranje pokreće država.

nalazi

  • Tržište znanosti o podacima nastavlja rasti. Prema stručnjacima, obujam tržišta će narasti na 322,9 milijardi dolara u 2026. godini, sa ukupnom godišnjom stopom rasta do 27,7%.
  • Industrije u kojima se danas aktivno primjenjuje umjetna inteligencija su bankarski sektor, telekom, logistika, medicina, prehrambena industrija i maloprodaja.
  • Rad s velikim podacima omogućuje vam da bolje razumijete svoju potencijalnu publiku i povećate lojalnost trenutnih kupaca.
  • Zahvaljujući analizi podataka, proizvodi tvrtki postaju personaliziraniji, što vam omogućuje povećanje angažmana i povećanje prodaje.
  • Rješenja koja pokreću AI ne samo da povećavaju učinkovitost organizacije, već i smanjuju troškove.
  • Rusija je aktivan sudionik na tržištu Data Science. U bliskoj budućnosti vidjet ćemo rezultate supstitucije uvoza i eksplozivan rast AI projekata.

Čitaj više:

Kineska svemirska letjelica za višekratnu upotrebu lansirala je misteriozni objekt u orbitu

Prastari kamen s groblja, star 1500 godina, “prelomio” je povijest Kelta

Znanstvenici su vidjeli što se nalazi na području prijestolnice Maja. Nalaz ih je iznenadio.