Aleksej Karfidov— suosnivač i generalni dizajner tvrtke Karfidov Lab. Studirao na ods
Dmitrij Vasiliev— suosnivač, direktor razvoja tvrtke"Karfidov Lab", "Medicinsko inženjerstvo" i autoinjektor "Komarik". Diplomirao na NUST MISIS, magistrirao na zajedničkom programu Instituta za znanost i tehnologiju Skolkovo i MIT-a (Massachusetts Institute of Technology). Od 2014. suvlasnik inženjerske tvrtke Karfidov Lab. Tijekom pet godina doveo je tvrtku na čelo tržišta industrijskog dizajna i visokotehnološkog dizajna inovativnih uređaja s prometom većim od 80 milijuna rubalja. Suosnivač je nekoliko spin-off tvrtki i privukao investitore u projekt izrade medicinske opreme. Stručnjak za dizajn i razvoj proizvoda, end-to-end dizajn i upravljanje razvojem i tehnologiju proizvodnje.
"Karfidov laboratorij"— projektni biro za inženjersko projektiranje irazvoj tehnoloških proizvoda i njihovih prototipova. Osnovan 2010. godine kao neslužbeni studentski pokret na NUST MISIS. Od svog osnutka, organizacija je sudjelovala u razvoju industrijskih i znanstvenih projekata instituta, te dva puta osvajala nagrade na CAD-OLYMP olimpijadi.
U rujnu 2015. tvrtka je dobila status Centra za zajedničko korištenje Skolkovo.
Trenutno tvrtka radiuglavnom u području instrumentacije, robotike, medicine i transporta. Tijekom rada, kao što su: tijelo baklje za Zimske olimpijske igre 2014., kaciga za digitalizaciju izraza lica glumaca, egzoskelet, podvodni dron, mjerač debljine, robot-kurir, kompleksi za zračenje i brahioterapiju i mnogi drugi proizvodi i kompleksi su razvijeni i zabilježeni u tisku ... Godine 2020. godišnji promet Karfidov Laba iznosio je 100 milijuna rubalja.
"AI će predvidjeti koje će se pizze naručiti danas"
— Mogućnosti umjetne inteligencije brzo se šire. Stručnjacirećida će se do 2025. koristiti u 90% aplikacija. Koji je razlog ovog rasta?
Aleksej:Ideja koja stoji iza širokog usvajanja umjetne inteligencije je da semobilna aplikacija je mogla predvidjeti neke ljudske radnje. S jedne strane, korisnik može samostalno postaviti buduće akcije. S druge strane, sada su mnoge aplikacije orijentirane na kupca. Poslužitelj obrađuje podatke mnogih korisnika koji mu pristupaju. A na temelju takvih informacija aplikacija automatizira mnoge radnje koristeći različite modele.
Osnovni, temeljnitendencijeu razvoju aplikacija u 2020.:
- aplikacije koje stvaraju virtualnu i proširenu stvarnost na fotografijama, videozapisima, pa čak i kartama;
- korištenje neuronskih mreža za rad s videom i fotografijama;
- usluge u oblaku koje pohranjuju informacije bez obzira na određeni uređaj i rade s ogromnim količinama podataka;
- poboljšavaju se sustavi elektroničkog plaćanja, kao i zaštita sredstava, informacija i dokumenata;
- chat botovi, posebno široko korišteni u internetskim trgovinama, taksi službama i službama dostave;
- sve vezano uz učenje na daljinu, osposobljavanje i rad;
- pametni satovi, prstenovi, narukvice i mnogi drugi prijenosni uređaji koji pomažu u praćenju zdravlja i planiranju vremena.
Recimo da tvrtka prodaje pizzu.Sa svakom novom narudžbom izvršava neke radnje. Koristeći duboku analitiku, možete stvoriti koherentni prediktivni statistički model koji će predvidjeti, na primjer, koje će se pizze danas naručiti i koji će sastojci za njih biti potrebni. Udio ljudskog sudjelovanja bit će sve manji i manji. Radije će se ponašati kao operater, podržavati i slagati ideje, uzimati u obzir preporuke i komentare sustava.
Mnoge će se funkcije izvršavati internoaplikacije. Upotrijebit će se manje tehnoloških predmeta. Analitika i obrada podataka temelje se na informacijama koje se s vanjskog hardvera prenose na uređaj ili mobilnu aplikaciju. Sada za analitiku nisu odgovorni odvojeni tehnički podsustavi i kompleksi, već aplikacije. To je potrebno za brzu i učinkovitu obradu svih tokova podataka, za povratne informacije potrebna vam je stalna veza s Internetom.
Izbjegavanje ljudskog faktora smanjuje troškove plaća i druge potpore. To znači da postoji dobra sinergija između poslovanja i razvoja umjetne inteligencije.
Kako tvrtke trebaju zaštititi podatke
- Kako osigurati svoje podatke u mobilnim aplikacijama?
Aleksej:Moraju se donijeti odluke o zaštiti podatakau početku, prilikom osmišljavanja same arhitekture aplikacije i njenog “pletenja” kako se kasnije podaci ne bi nalazili u otvorenom okruženju. Potrebno je unaprijed razmotriti mogućnosti i mehanizme šifriranja podataka. Sada je ovo obavezno. Istodobno, koncept i arhitektura aplikacije moraju biti u skladu sa zakonodavnim i pravnim okvirom teritorija na kojem se kreira.
Dmitrij:Prije nekoliko godina Europa je donijela zakon ozaštita osobnih podataka. Bio je to veliki pomak u pravnom smislu. Svatko je morao pregledati politiku pohranjivanja i obrade bilo kakvih informacija, uključujući papirnate. Ruske tvrtke koje posluju s Europljanima također su bile prisiljene prilagoditi se, budući da novi zakon utječe i na druge ugovorne strane. Većina malih i srednjih ruskih tvrtki napravila je potreban minimum - obavijest o tome kako je strukturiran proces pohranjivanja i obrade informacija i poslala obavijest korisnicima.
5 najboljihcuriinformacije za zadnje godine:
- Canva, mjesto za obradu slika sa 139 milijuna računa.
- Evite, internetska tvrtka za pozive, ima 101 milijun adresa e-pošte, kao i korisnička imena i datume rođenja.
- 500 piksela, napravljeno za profesionalne fotografe, procurilo je u osobne podatke 15 milijuna ljudi.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 milijuna podataka o kupcima.
- Lab Crop, laboratorij pogođen istim napadom kao i prethodni - pristup osobnim podacima 7,7 milijuna korisnika.
Većina stranica sada šalje odmahkorisnika na ugovore u vezi s kolačićima ili prikupljanjem podataka. A na zahtjev, ako se ne varam, tvrtka je dužna dostaviti dokument o tome kako postupa s podacima: što prikuplja, od kojih korisnika, kako se podaci koriste, gdje se pohranjuju i kako su zaštićeni.
Sada, prilikom sklapanja posla s nekom europskom tvrtkom, jedno od prvih pitanja koje će se postaviti je: “Recite nam, kako ćete zaštititi i sačuvati naše povjerljive podatke?”
"Tražili smo problem u hardveru, ali novca jednostavno nije bilo dovoljno"
- Koje su opće značajke razvoja novih tehnologija ili pametnih uređaja? Koje poteškoće mogu nastati?
Aleksej:Prije svega, barem djelomično, koristi se nova baza elemenata. Na primjer, novi čip ili specifične značajke rada.
Reći ću vam jedan smiješan primjer o biciklizmubrave. Kada smo napravili prvih nekoliko ispitnih ploča i sklopili nekoliko gotovih uređaja, nismo se mogli povezati s mrežom oko sedam dana: veza jednostavno nije prošla. Sve smo provjerili nekoliko puta i činilo se da je sve ispravno učinjeno i sa strane poslužitelja i sa strane uređaja. Najneugodnije je što se prvih par dana sve uključilo i radilo dobro, a onda je odjednom prestalo. Kada radite s nečim novim, kvar izaziva jaku paniku i spremni ste na puno toga da to uspije. Razlog je otkriven nakon otprilike tjedan dana i pokazao se vrlo smiješnim. Na SIM uređaju bilo je vrlo malo novca, oko 50 rubalja, i ponestalo im je. I tražili smo rješenje problema u hardveru, arhitekturi, nešto smo ponovno lemili.
Drugo, korištenje nove baze elemenatajako ovisi o tehničkoj podršci onoga tko ga proizvodi. Na primjer, kod integracije s mobilnim operaterima potrebno je dogovoriti mnoga pitanja. Recimo da je sve učinjeno dobro s naše strane, ali uređaj se ne povezuje s MTS-om. Za interakciju s uslugama podrške MTS-a potrebno je dosta vremena.
Postoje i čisto tehnički aspekti:nije poznato kakva će biti toplina, kakve cjevovode, opća tehnička pitanja zajednička svim uređajima. Točni podaci u pogledu potrošnje energije često nisu poznati dok se ne izvrše prva dovoljno duga ispitivanja. Tek nakon toga razumijete koji se resurs može realizirati uz pomoć određene baze elemenata.
Dmitrij:Prvo, moramo razumjeti za koga izrađujemo ovaj uređaj, što bi trebao učiniti, koje zadatke rješavati, koje podatke i zašto prikupljati. To će utjecati na samu tehnologiju.
Drugo, rad s podacima za AI i neuralumrežavanje može trajati dulje od klasičnih softverskih zadataka jer podatke treba prikupiti, pripremiti, opisati i istražiti. Kvaliteta podataka također varira. Možda postoje neke anomalije ili vrijednosti koje nedostaju. Treba ih odabrati, očistiti, ako je potrebno, generirati nove podatke, integrirati ih, formatirati. Ovo je ogroman sloj posla koji leži na polju tehnološke pripreme. S druge strane, softverski zadaci i dalje su softverski zadaci, za njihovo rješenje trebaju vam računalo i softver, a često se rješavaju lokalno. Istodobno, za rješavanje problema u području instrumentacije potrebni su projektni biroi, pilot postrojenja, nove ili specifične tehnologije, materijali i razni stručnjaci.
"Moramo zaposliti samouke"
— Jedan od važnih uvjeta za razvoj novih tehnologija je obrazovna baza. Što je danas u Rusiji na ovom području?
Aleksej:Pitanje je vrlo akutno i uvijek relevantno.Jer Ministarstvo obrazovanja u bilo kojoj zemlji ne prilagođava se uvijek lako nekim novim kretanjima. Situacija je takva da su hitno potrebni stručnjaci u novom području, ali nema edukacije u tom području, jer ministarstva još nisu stigla izraditi plan i provesti ga. Zatim morate zaposliti samouke ljude koji su zainteresirani da sami shvate stvari.
Najpopularnijistraniceza online učenje:
- Coursera je rijedak programer koji nije pokušao naučiti novi jezik ili biblioteku na ovom mjestu sa stotinama različitih tečajeva.
- EdX je međunarodni portal koji održavaju Sveučilište Harvard i MIT.
- Udacity - Razvio ga je profesor sa Stanforda, možete pronaći i plaćene i besplatne tečajeve informatike.
- Codeacademy prilika je za interaktivno učenje od nule u programskim jezicima i web dizajnu.
- Canvas Network omogućuje vam pronalazak besplatnih tečajeva ne samo sa sveučilišta, već i od vodećih IT tvrtki.
Dmitrij:Obrazovni sustav definitivno nedostajefleksibilnost. Prije 5-10 godina bilo je važno što se učenike uči. Ti programi obuke su izuzetno glomazni i složeni, a ponekad na predavanjima i seminarima vidimo nešto što više uopće nije potrebno. Mnogi studenti dolaze kod nas i isključivo kroz praksu stječu znanje koje im je zaista potrebno.
Srećom, postoje iznimke.Studirao sam na MIT-u i tamo je pristup puno fleksibilniji. Recimo da se smjer Računarska znanost sastoji od desetaka kolegija koje razvijaju nastavnici ovisno o tome što je trenutno relevantno. Mogu dobro zamisliti da će se sutra, zbog pandemije, tamo pojaviti uski tečaj o razvoju autonomnih robota. Ljudi ne mogu izaći van, a netko im mora sve dostaviti. Volio bih vidjeti slične promjene u našem obrazovanju posvuda.
Dobivamo vrlo dobro temeljno znanje, ni u čemu nismo teoretski inferiorni od Amerikanaca i Europljana. Ali što se tiče primijenjenih stvari, postoje ozbiljni promašaji.
- Pa ispada da nijedna teorija ne može zamijeniti stvarnu praksu?
Dmitrij:Evo još jednog problema.Gotovo svi naši predmeti predaju se teoretski. Obrazovanje u inozemstvu strukturirano je tako da, čak i ako postoji neka teorija, kasnije, tijekom semestra, potrebno je napraviti neku vrstu timskog projekta. Studenti rade nešto ručno, pišu program ili softver, izrađuju prototip, gdje će u praksi testirati ono što im je rečeno u teoriji.
Osim toga, sada postoje mnoge mogućnosti za dobivanjepraktično obrazovanje. Na internetu možete pronaći puno otvorenih, pa čak i besplatnih tečajeva. Stoga se fokus više pomiče prema online obrazovanju. Otvorite stranicu s tečajevima informatike i vidite više od stotinu različitih predmeta: tečaj paralelnog računanja, kognitivne robotike, računalnog vida i dr. Nemamo tako usko usmjerene predmete u visokom obrazovanju, pa ni u sustavu obveznog obrazovanja općenito. Provodi se uobičajeno programiranje i to je to.
Aleksej:Vodim crtanje, učim mlade momke modeliranjuu CAD-u (sustav za projektiranje pomoću računala - Hi-Tech). I primijetio sam da, primjerice, u usporedbi s 2008., kad sam ja studirao, sada studenti puno brže razmišljaju, sve shvaćaju u hodu. Prije 12 godina učenici su dobivali zadatke za olimpijade, rješavali su ih s tugom, nadimali se i govorili: "Bože, kako je teško!" - i sad sam ga, radi eksperimenta, dao jednoj grupi i rekao: "Dečki, ovo je samo samostalan rad, treba ga napraviti do sljedećeg tjedna." I jesu. Bio sam jako iznenađen koliko im je bilo lako. I došao sam do zaključka da je tehnologija vrlo važna u obrazovnom procesu.
Studenti koji sada dolaze s telefonomveć žive, a brzina savladavanja znanja također se uvelike povećava. Na primjer, prije 10 godina rekli smo: "Dečki, pogledajte barem GOST kod kuće, navečer" (GOST prema pravilima za postavljanje detalja na crtežima - "Hi-tech"). I doista, netko je gledao. Sad, kad to kažete studentima, svi oni dignu slušalicu: "U redu, Google" - i u sekundi otvore ovaj GOST i odmah ga primijene. Prije 10 godina mogli smo predavati gradivo jedan semestar, a sada se sve savlada za pola tog vremena.
"Podaci su novo ulje"
- Umjetna inteligencija, i općenito informatičke tehnologije, utječu na gotovo sva područja ljudskog života. U kojem su od njih, po vašem mišljenju, najviše traženi, a u kojem - naprotiv?
Dmitrij:Čini mi se da su najzanimljivija područjapromet i mobilnost, industrija, proizvodnja i robotika te računarstvo i medicina. Primjerice, prema izvješćima, na svakih 10.000 ljudi zaposlenih u Rusiji postoji samo pet robota, dok ih u Koreji ili Japanu ima do 600-700. Odnosno, s tim u vezi imamo ogroman potencijal za uvođenje robota u tehnološki proces.
Istodobno, softver će biti vrlo tražen,Tehnologije strojnog učenja. I nužno područje Interneta stvari. Ali zapravo postoje dva područja razvoja. Prva se tiče našeg uobičajenog života, onih predmeta koji nas okružuju. Na primjer, električni kuhalo za vodu, svjetiljka na ulici - zahvaljujući povezivanju s mrežom i opremljenosti raznim senzorima i senzorima, počinju generirati podatke i prilagođavati se okolišu. A ove prikupljene informacije mogu biti korisne za poslovanje. Primjerice, kafići će moći razumjeti gdje su tokovi ljudi i kada očekivati posjetitelje. Odnosno, posao će se temeljiti na podacima. Ne kažu uzalud da su podaci novo ulje.
Drugi je industrijski Internet stvari:velika poduzeća, tvornice, industrije koje su prije koristile proizvode tradicionalnog, klasičnog strojarstva, opremljene su ogromnim brojem senzora, senzora. Strojni alati i oprema također postaju pametni, digitalni. Prikuplja se velika količina podataka i na temelju tih podataka optimizira se rad, povećava učinkovitost.
Aleksej:Postoji jedan opći trend – sva ta područjagdje se ljudski rad može automatizirati. Ovo je izvrsna platforma za razvoj AI-a, razvoj novih tehničkih rješenja koja mogu financirati srednje i velike tvrtke jer će biti komercijalno zanimljiva. To se odnosi na autonomne robote, kurire i još mnogo toga. I slažem se da je internet stvari novi, obećavajući smjer koji je sada u trendu. Uređaji nisu nigdje povezani žicama, oni prikupljaju trenutne lokalne podatke sa senzora i mjernih pretvarača, a zatim te informacije prenose u vanjsko okruženje. Tipični primjeri: prikupljanje podataka s vaših brojila za izračun stanarine; optimizacija odvoza smeća: ako je posuda puna, aplikacija će prenijeti stanje napunjenosti servisu koji obavlja čišćenje.
- Jesu li roboti dobri ili loši?
Dmitrij:To je neizbježno, dobro i loše u isto vrijeme.Ne možete robote gledati samo s jedne strane. Naravno, s jedne strane ljudima uskraćujemo posao, s druge strane kada čovjek ostane bez posla može se prekvalificirati i obavljati druge poslove. Možete to nazvati još jednom industrijskom revolucijom.
Aleksej:U svim zemljama svijeta ljudi prije ili kasnijeizražavaju nezadovoljstvo onima koji im uskraćuju posao. Ovdje je potrebno imati na umu da će takve promjene u budućnosti dovesti do stvaranja visokotehnoloških poslova za najbolje rezultate u određenom području. Kao rezultat toga, to će imati pozitivan učinak.
"Možete zaobići Rusiju kao logističku vezu"
— Tijekom protekle dvije godine Rusijapotonuos 38. na 45. mjesto na ljestvici IT razvoja. Što se kod nas promijenilo i zašto je došlo do tolikog pada?
Dmitrij:Ne slažemo se s ovom tezom, ako postojivrsta IT sigurnosti u različitim sektorima gospodarstva. Naprotiv, osjećamo da smo ispred ostalih, na primjer u financijama, poljoprivredi, proizvodnji i medicini. Iako ne postoje velike ruske tehnološke tvrtke povezane s IT-om. Kod nas je prijelaz s tehnologije na posao vrlo težak, na tržištu nedostaje igrača, teško je u tom pogledu konkurirati drugim zemljama. Ali to nije zbog nerazvijenosti informacijskih tehnologija u Rusiji. Umjesto toga, imamo problema s tržišnom ekonomijom i dostupnošću financija.
Aleksej:Mi sami kao tvrtka u protekle dvije godinenapravio prilično snažan iskorak i prilagodio se suvremenoj stvarnosti kako bi zadovoljio zahtjeve tržišta. Može se, naravno, pretpostaviti da se u inozemstvu sve odvija još brže, ali mi nemamo takav osjećaj.
- Kakav utjecaj imaju SAD i Kina na razvoj IT tehnologija?
Dmitrij:Naravno da imaju ogroman utjecaj isu lideri, samo morate pogledati tržišni udio koji zauzimaju azijske i američke tvrtke. Sposobnosti ovih tvrtki protežu se ne samo unutar država, već i izvan njihovih granica. Moglo bi se reći da su cijeli svijet navukli na svoju tehnologiju. Sve što koristimo ili je proizvedeno u Kini ili dizajnirano u Sjedinjenim Državama. Naravno, malo je vjerojatno da ćemo sutra postati svjetski lideri, ali ćemo definitivno zauzeti svoju nišu, iako bez prava na vodstvo. Vrijedi se ugledati na strane kolege, usvojiti ono najbolje od njih i krenuti dalje svojim putem.
Da biste nešto proizveli, trebate ovo neštodosjetiti se. Uopće nije potrebno otvarati proizvodnju da bismo zaradili, glavno je da imamo razvojni centar. Da biste postavili proizvodnju, možete zaobići Rusiju kao logističku vezu. Poznato nam je nekoliko ruskih startupa koji proizvode robu u Kini i isporučuju je u Europu. Potrebno je izdvojiti velika sredstva za obrazovanje i znanost. Kod nas je postotak istraživanja i razvoja u strukturi BDP-a oko 1-2%, dok je u sjevernoj Europi nekoliko puta veći, iako nisu svjetske tvornice. Također je važno održavati kreativnost. Grubo govoreći, potrebno je ne samo graditi tvornice i pogone, već i pružiti financijsku potporu ljudima koji smišljaju nove i jedinstvene stvari. Kina, na primjer, sada ima vladin program za potporu kreativnoj industriji.
Top 10zemlje s razvijenom umjetnom inteligencijom:
- SAD - AI se koristi u vojnim poslovima, za obradu podataka i stvaranje fleksibilnijih sustava.
- Kina - AI se uglavnom koristi za trgovanje, posebno na poslužiteljima Tencent i Alibaba.
- Velika Britanija - Britanci koriste sposobnosti umjetne inteligencije u medicini, biologiji, istraživanju i razvoju, telekomunikacijama.
- Kanada - stvoriti autonomna vozila, opremu za šumarsku i rudarsku industriju, nuklearnu energiju i hidrotehniku, za geofizička istraživanja.
- Indija - aktivno razvija i izvozi softver.
- Izrael razvija genetiku, optiku, poljoprivredu, elektroniku i upotrebu sunčeve energije.
- Francuska je AI u svim mogućim oblicima.
- Njemačka - razvoj robotike, govornih i jezičnih tehnologija, inteligentna vizualizacija i modeliranje.
- Švedska - tehnologije koje olakšavaju život i rad ljudi, na primjer, "glave koje govore" u zračnim lukama, strojevi za razvrstavanje otpadnih baterija pomoću AI.
- Španjolska - tehnologije u poljoprivredi.
Aleksej:Naš razvoj tehnologije koče probleminastala nakon raspada Sovjetskog Saveza. Većina elektroničkih komponenti proizvodi se u Kini iz više razloga. Brza domaća dostava i vlastita proizvodnja pomažu ubrzati montažu i poboljšati rezultate. Istovremeno, naša zemlja ima poteškoća u nabavi istih materijala. Za sada proizvodimo nedovoljnu količinu vlastite elementarne baze, što sprječava Rusiju da se brže razvija.
- Je li odvod osoblja problem?
Dmitrij:Ne bih rekao da jest.Ljudi moraju biti mobilni. Ako netko želi negdje ići, neka ide, stekne potrebna znanja i realizira se. Osobno sam imao priliku studirati u SAD-u, a po povratku u Rusiju napravili smo tehnološku tvrtku. Mislim da je to pristup koji treba promovirati. Glavno je stvoriti najbolje uvjete za rad u našoj zemlji. U Sjedinjenim Američkim Državama, na primjer, ima ogroman broj Kineza koji studiraju, ali oni nemaju želju tamo se preseliti zauvijek. U domovinu se vraćaju čim završe studij, jer u Kini imaju ogroman broj mogućnosti za perspektivan razvoj.
- Kako Rusija može postati lider među tehnološkim kompanijama i moći se nadmetati sa Sjedinjenim Državama i Kinom?
Dmitrij:Dosta teško pitanje.Vjerojatno morate djelovati brzo kako biste sustigli i, ako je moguće, čak i napredovali. Potrebno je izdvojiti velika sredstva za obrazovanje i nove razvoje. Aktualni ruski startupi, zbog nedostatka dovoljno novca, okreću se zapadnim investicijama i na kraju završavaju u Sjedinjenim Državama ili Europi, postupno dotječući tamo iz Rusije, jednostavno zato što je tamo sve lakše s financiranjem.
Aleksej:Bilo bi super kad bi bilo više podrškemala poduzeća, a posebno - pojednostavljene su birokratske procedure i organizacija izvoza proizvoda. Zbog svojih domoljubnih uvjerenja, smatram da je važno zadržati tehničke kompetencije u proizvodnji. Sada se u Rusiji do 2025.-2028. planira razvoj proizvodnje automobila, zrakoplovstva i mobilne opreme. Ovo je vrlo uzbudljivo i povećat će proizvodni kapacitet u budućnosti ako IT nastavi. Stvaranje robotskih autonomnih sustava koji mogu obavljati svoje aktivnosti bez ljudske intervencije dodatna je vrijednost za gospodarstvo cijele zemlje. Sposobnost stvaranja takvih kompleksa i njihovog izvođenja na domaće i strano tržište može pozitivno utjecati na broj visokotehnoloških radnih mjesta.
Pogledajte i:
Stvorena je prva točna karta svijeta. Što nije u redu sa svima ostalima?
Za šifriranje je korišteno infracrveno zračenje ljudskih ruku
Uran je dobio status najčudnijeg planeta u Sunčevom sustavu. Zašto?