Istraživači s Buck instituta za istraživanje starenja, Google Health i Zuckerberg Hospital u San Franciscu
Manje promjene kapilara retinečesto prolaze nezapaženo, ali se mogu otkriti pomoću uvježbane neuronske mreže, objašnjavaju znanstvenici. Prethodno su Googleovi istraživači razvili modele za predviđanje dijabetičke retinopatije na temelju slika mrežnice i upotrijebili ih za otkrivanje najmanje 39 očnih bolesti.
Kako bi procijenili dob, istraživači su obučili ovaj model na skupu podataka koji uključujeGotov model testiran je na snimkama mrežnice 64.000 pacijenata.iz Britanske biobanke.
Studija je pokazala visoku korelaciju izmeđueyeAge procijenjena dob i kronološka dob. Međutim, rezultati pokazuju točniju pozitivnu stopu predviđanja za dva uzastopna posjeta pojedincima, umjesto za nasumične osobe iste dobi.
Rezultati pokazuju da potencijalno manje odza godinu dana moći ćemo odrediti putanju starenja sa 71% točnosti, uočiti uočljive promjene na očima onih koji su podvrgnuti liječenju, dajući valjanu procjenu geroprotektivne terapije.
Sara Ahadi, koautorica i bivša Googleova istraživačica
Istraživači primjećuju da trenutnoProcjena starenja koristi fenotipsku metodu procjene starosti koja se temelji na analizi biomarkera krvi. Ova je metoda naširoko korištena, ali nije prikladna za procjenu kratkoročnih promjena. Naprotiv, najtanje krvne žile u mrežnici bilježe sve promjene u tijelu i ne ovise o unosu hrane ili zaraznoj bolesti. Zajedno s drugim alatima, mogu se koristiti za procjenu učinaka terapija protiv starenja.
Čitaj više:
Biolozi otkrivaju kako stanice raka izmiču imunološkom sustavu
Ključna teorija kvantne fizike konačno je dokazana. Glavni
Naziv proizvoda koji štite mozak od demencije i kada ih koristiti