IBM-ov IBM predviđa rak dojke godinu dana prije nego se pojavi

Algoritam je treniran na stotinama tisuća nepersonaliziranih podataka na mamografskim slikama i kliničkim

priče pacijenata. Algoritam se razlikuje od sličnih neuronskih mreža po tome što analizira oba skupa podataka, a ne samo jedan od njih.

Rezultirajući uKao rezultat toga, umjetna inteligencija je u stanju primijetiti kako očite preduvjete za pojavu raka dojke tako i sitne detalje - na primjer, nedostatak željeza ili probleme sa štitnjačom.

Istraživači su poboljšali točnost algoritma dodavanjem podataka o biopsiji, laboratorijskim testovima, registrima pacijenata oboljelih od raka, i više u svoju bazu znanja.

Ranije je objavljeno da bi sljedeća zdravstvena kriza mogla nastati zbog ogromne količine neželjene pošte robota, koja neće dopustiti pravim pacijentima da dođu do bolnica.