IoT u prijevozu: digitalni "blizanci" tramvaja, Internet u metrou i plaćanje od strane osobe

Promet je jedno od najpopularnijih područja primjene Interneta stvari (IoT) u Rusiji. Ona je 2019

Donijelo je prvo mjesto samo industriji. IoT u prijevozu je mreža uređaja koji mogu prikupljati podatke o autobusima, tramvajima, automobilima i razmjenjivati ih putem Interneta.IP kamere, senzori i senzori omogućuju vam automatsko praćenje svega što se odnosi na vozila: odNa temelju tih podataka razvijaju se usluge kao što su prometne karte, ploče za dolazak javnog prijevoza, aplikacije za parkiranje i mnoge druge.

U Rusiji je pokretač razvoja Interneta stvari natransport - Moskva, gdje lokalne vlasti motiviraju sudionike na tržištu da digitaliziraju industriju. Od 2012. do 2021. godine za inteligentni prometni sustav u gradu izdvojeno je 138 milijardi rubalja. Nakon glavnog grada, slična rješenja uvode se i u regijama. Evo kako je to promijenilo doživljaj putnika i rad tvrtki.

Što su putnici dobili

  • Predvidljivost

Statički semafori s voznim redom ruta za dugo vremenasu stvar prošlosti. Putnicima je sada puno lakše planirati putovanja – oni prate promet u stvarnom vremenu. IoT tehnologije su također pomogle u optimizaciji mreže ruta i rasporeda.

Primjerice, MaximaTelecom je pokrenuo uslugu zaciljano informiranje putnika u metrou. To je pomoglo građanima nakon pokretanja MCC-a - tada su mnogi nastavili putovati svojim starim rutama metroa. Među njima smo identificirali one koji će zbog MCC-a imati skraćeno vrijeme putovanja. U prosjeku, zahvaljujući prstenu, građani su počeli štedjeti od 9 do 16 minuta. Ove putnike smo obavijestili SMS-om. Kao rezultat toga, opterećenje na svim linijama metroa smanjeno je za 10-20% zbog činjenice da su se putnici preselili u MCC i počeli ga redovito koristiti. A ako je linija blokirana na određenoj dionici ili zatvorena zbog rada, obavještavamo samo putnike ove linije koristeći Big Data Wi-Fi mreže.

Još jedan primjer:ranije su vozači javnog prijevoza u Moskvi imali fiksni raspored. Ako su zaostajali, onda su na sve moguće načine pokušavali smanjiti ovo zaostajanje. Uz pomoć telematskih uređaja uveden je drugačiji sustav: sada vozači moraju promatrati interval između kretanja autobusa i tramvaja. To je omogućilo da se izbjegne situacija da za jednim punim autobusom slijede još dva prazna.

  • sigurnosni

Za sigurnost vožnje u prometu sada su odgovorni ne samo vozači, već i telematički sustavi: za sastavljanje koriste GPS/GLONASS satelitske čipove i akcelerometreKvalitetu vožnje kontroliraju prijevoznicii uz pomoć video kamera.

Na temelju podataka o kvaliteti vožnje,ocjena vozača, što pomaže u analizi pritužbi putnika i motivacije osoblja. Osim toga, arhiv video podataka omogućuje vam istraživanje incidenata. I to u stvarnom vremenu - za upravljanje prometom: situacijski centar moskovskog podatkovnog centra - najvećeg u Europi - svake minute prima informacije od više od 40.000 semafora, 3.700 detektora i 2.000 sustava za snimanje fotografija i videa.

  • Slobodna komunikacija

Besplatni Wi-Fi promijenio je pristup zabavi i informiranju putnika, a postalo je jasno da je umjesto ograničenog skupa sadržaja u medijskim sustavima bolje omogućiti pristup internetu.Na primjer, kada je zračni prijevoznik pitao putnike kakav sustav zabave tijekom leta smatrajuUspješan, osvojio je držač tableta.

Vozilo ima trajnikomunikacijski kanal omogućio da se udalji od papirnatih ploča, zamijenili su ih digitalni informacijski sustavi s daljinskim upravljanjem. Pomažu u brzom obavještavanju putnika o svim promjenama na ruti ili hitnim slučajevima. Također imaju informacije o čvorištima za transfere - to pomaže putnicima u navigaciji i odabiru najprikladnije rute.

Kako su prijevoznici postali učinkovitiji

  • Popravak i servis

IoT uređaji pomažu u stvaranju digitalnog"Dvojke" autobusa, tramvaja, vagona podzemne željeznice i ostalog prijevoza. To su modeli koji uključuju podatke o svim mehanizmima, njihovom tehničkom stanju i vremenu popravaka. Podaci se stalno ažuriraju. Sustav će vam omogućiti da prijeđete s planiranog popravka vozila "na raspored" na popravak na zahtjev: to će vam uštedjeti rezervne dijelove i smanjiti broj nesreća.

Jedan od projekata naziva se "digitalno skladište" - to je digitalizacija poslovnih procesa za servisiranje lokomotiva i inventar rezervnih dijelova pomoću RFID oznaka i QR kodova.

Iste tehnologije pomažu u stvaranju digitalnogDepo "dvostruki". Omogućuju identifikaciju i praćenje kretanja svih fizičkih objekata pomoću RFID oznaka ili QR kodova na dijelovima i sklopovima, integrirajući ih u sustav. Ctrl2go koristi AI za mjerenje trošenja kočionih pločica kao digitalni depo. To smanjuje pogreške i omogućuje učinkovitiju upotrebu rezervnih dijelova.

Ctrl2go također koristi umjetnu inteligencijuza automatsko prepoznavanje registarskih tablica i pozicioniranje lokomotiva, što vam omogućuje da točno odredite vrijeme provedeno na mjestu popravka. Tehnologija također omogućuje predvidjeti trošenje kotača i unaprijed se pripremiti za njihovo okretanje ili zamjenu. Zasebni sustav prediktivne analize koji se temelji na podacima s lokomotive daje informacije o kvarovima mnogo prije nego što depo stigne. Digitalni depo sustavi štede vrijeme servisiranja, eliminiraju ljudski faktor iz tehnoloških operacija, poboljšavaju kvalitetu popravaka i smanjuju njihovu cijenu.

  • Pomaganje osoblju i praćenje učinkovitosti

Internet stvari pomaže u planiranju rada radne snage.U sklopu pilot projekta, moskovski autobusi bit će opremljeni sustavima za borbu protiv utajivača karata.Sastoje se od senzora za brojanje putnika koji prepoznaju ljude koji ulaze i izlaze iz autobusa i brojerazlika između njih - ako je broj ljudi koji su platili kartu manji od broja ljudi u autobusu, ovoruta će biti poslana kontroloru.

IoT uređaji također olakšavaju praćenjepopravke. Prijevoznici vide jesu li radnici zamijenili potrebne rezervne dijelove, izvršili potrebnu količinu posla i ispunili zadano vrijeme. Ako nešto nije uspjelo, onda možete razumjeti što je uzrokovalo odstupanja.

Osim toga, IoT uređaji povećavaju transparentnost rada vozila: jasno je putuju li planiranim rutama i ima li nekontroliranih ispuštanja goriva.

  • Kontrola prijevoza tereta

IoT ne pomaže samo u javnom prijevozu.Senzori omogućuju kontrolu skladištenja i transporta robe, posebice one kvarljive. Sada je oko 5% smrznute hrane pokvareno zbog neispravnih rashladnih jedinica. Uređaji koji prate klimu, temperaturu, vlažnost, tlak i druge parametre pomažu u sprječavanju otpisa. U slučaju isporuke, izvođači i kupci mogu pratiti teret i njegovo stanje online. Zahvaljujući Internetu stvari, situacija postupno postaje prošlost kada teret nestane tijekom isporuke, a zatim se proglasi u lošem stanju.

Prepreke: inercija nosača i nedostatak standarda

Transportna industrija je visoko regulirana,Stoga je teško uvoditi nove tehnologije. Osim toga, prijevoznici često nisu spremni za veliku digitalizaciju: imaju nefleksibilne procese, nedovoljno razvijenu infrastrukturu, a zaposlenici se nemaju želju prilagoditi promjenama. Važno je da operateri i proizvođači razumiju točno kako IoT tehnologije poboljšavaju njihovu učinkovitost. Nisu svi još došli do ovog razumijevanja. Očekuje se da će na to utjecati program Digitalna ekonomija, koji potiče tvrtke na korištenje digitalnih platformi i interneta stvari.

Drugi ograničavajući čimbenik je vrijeme.projektiranje visokotehnoloških sustava za transport. One formulacije koje se sada stvaraju pojavit će se u masovnoj proizvodnji tek dvije godine kasnije. Njihovo korištenje zahtijevat će dobro razvijenu infrastrukturu, za koju prijevoznici moraju izdvojiti novac - ne samo za izgradnju, već i za obuku osoblja.

Osim toga, prometna industrija je specifična.Svaki prijevoznik ima svoju prtljagu iz poslovnih procesa i infrastrukture – o njima se mora voditi računa prilikom uvođenja novih rješenja. Osim toga, svaka regija ima svoje karakteristike: negdje postoji jedna kombinacija privatnih i javnih prijevoznika, a negdje drugdje. U nekim regijama jedna ili dvije tvrtke su uključene u organizaciju prijevoza, dok su u nekima neke tvrtke odgovorne za vozni park, druge za rute, a treće za popravke. Stoga se digitalni transportni sustavi moraju finalizirati za određene kupce.

Oni rade na razvoju i implementaciji ovih sustavadesecima tvrtki, potencijal IoT industrije je ogroman. Istodobno, 65% proizvođača opreme za internet stvari, prema Rostecu, koristi ruske komponente.

Plaćanje licem, vagon restoran u aplikaciji i ostale usluge budućnosti

Bit će još više promjena u sljedećih 5-10 godina.Prvo, prijelaz s beskontaktnog plaćanja na plaćanje pomoću biometrije je blizu. To znači da kada putnik uđe u vozilo, sustav će prepoznati njegovo lice i teretiti uplatu s kartice.

Drugo, vlastiti uređaji korisnikapostat će važna karika u digitalnom prometnom ekosustavu. Infrastrukturom vlaka može se upravljati s telefona: na primjer, blokirati vrata kupea u vlaku, promijeniti rasvjetu i klimu, naručiti hranu. Ovaj trend će utjecati na proizvođače: oni će dizajnirati modularnu tehnološku platformu kojom će putnici moći kontrolirati (dok je sada prioritet "željezna" komponenta, a tehnološki se sustavi dodaju u posljednjoj fazi).

Treće, automobili će postati trajnomeđusobno komunicirati. Pojavit će se mreža vozila unutar koje će obavještavati o stanju na cestama, prometnim gužvama, nesrećama i drugim čimbenicima. To će pomoći širenju samovozećih automobila – prije svega u prijevozu tereta, a potom i u putničkom prometu.

IoT tehnologije dovest će do promjeneposlovni modeli svih sudionika na tržištu. Primjerice, kada digitalni “blizanci” budu više napredovali, zalihe rezervnih dijelova će se značajno smanjiti, a sama shema nabave će se promijeniti – naručivati ​​će se strogo prema potrebama pojedinog vozila. A osiguravajuća društva će konačno prijeći na individualni obračun osiguranja, ovisno o stilu vožnje i stanju vozila.

Pogledajte i:

Pogledajte ogromni "zid" stotina tisuća galaksija iza Mliječnog puta

Komet NEOWISE je vidljiv u Rusiji. Gdje je vidjeti, gdje pogledati i kako se fotografirati

Kako su T stanice formirale novi imunitet protiv COVID-19 i promijenile su statistiku