Ju Young Lee- Voditeljica Laboratorija mrežnih znanosti i informacijskih tehnologija na Sveučilištu Innopolis, izv. prof.
Reputacija: virtualna i stvarna
Reputacija je percepcija korisnika od strane drugih ljudi.U stvarnom životu to se događa posvuda.Sumnjali vi to ili ne, kada prvi put upoznate osobu imate određena očekivanja ili predosjećaje o njoj. Zatim, dok razgovarate ili komunicirate, ažurirate ovaj prikaz. Svi ti faktori ulaze u reputaciju.
Ugled nije samo o ljudima, već io tvrtkama, vladinim organizacijama i svim strukturama s kojima smo u interakciji.Društvene mreže ne koristim često i samo znamnajpopularniji: Facebook i Instagram. U njima ljudi komuniciraju komentarima i fotografijama. Koncept reputacije nije široko korišten na ovim popularnim platformama jer je većina interakcija tamo međuljudska. Na Facebooku ne otvaramo bankovni račun, ne vršimo transakcije niti upravljamo financijama. U širem smislu, za komunikaciju na ovim platformama ne treba nam puno povjerenja jer ako se naš sugovornik pokaže kao loša osoba, nemamo puno za izgubiti.
Reputacijski sustav se uglavnom koristi na komercijalnim stranicama kao što su Amazon i eBay u SAD-u ili Ozon i Yandex.Market u Rusiji.To zahtijeva povjerenje između prodavatelja ikupac. Ako platite novac, a roba nije poslana, nešto gubite. Stoga su ugled i povjerenje važni iz ekonomskih razloga. Ove platforme obično koriste centralizirani sustav reputacije, s kojim ste vjerojatno upoznati. Na primjer, Amazon ima sustav ocjenjivanja s pet zvjezdica gdje možete pisati prodavatelju nakon što primite artikl i dati mu ocjenu. Ovo je jedan od najčešćih sustava reputacije. Centraliziran je jer preuzima kontrolu nad algoritmom. Ako date tri zvjezdice, a onda netko drugi da četiri ili pet, sustav će automatski usrednjiti te vrijednosti i pokazati rezultat drugim korisnicima. Ova vrsta procjene vrlo je učinkovita za komercijalne stranice.
Postoje i decentralizirani ili distribuirani sustavi ugleda.Koriste se tamo gdje nema centraleautoritet, na primjer, u peer-to-peer sustavima za dijeljenje datoteka. Ovdje nema autoriteta koji će vam govoriti o reputaciji drugog korisnika. Ali svatko ima svoju predodžbu o ovoj ili onoj osobi. Možda sam komunicirao s korisnikom koji mi nije poslao datoteku ili je imao vrlo sporu vezu. A drugi bi mogao imati vrlo ugodno iskustvo interakcije s njim. Dakle, imamo različite ideje o toj osobi i njegova reputacija nije aritmetički prosjek naših mišljenja.
Pokušavam shvatiti koji se algoritmi koriste u popularnim mrežama.Na primjer, Stack Overflow ili Quora (popularnosustavi pitanja i odgovora – „High-Tech“). Ovdje postavljate pitanje, a ljudi na njega odgovaraju. Ako odgovor postane popularniji, autor povećava svoju reputaciju. Ovo je opća shema, ali svaka platforma koristi različite algoritme. Obično se njihova shema temelji na povratnim informacijama između interakcija korisnika: ako je interakcija bila uspješna, ugled se povećava, u suprotnom se smanjuje.
Nedavno smo razvili algoritam koji je potpuno neovisan o ovoj vrsti povratne informacije.Jedina stvar koju koristimo je vrijeme ifrekvencija interakcije. Koliko često komuniciramo stvarno utječe na ugled. Nije važno je li to dobra komunikacija ili ne, glavna stvar je njezin broj i učestalost. Usporedili smo naš razvoj sa standardnim Stack Overflow algoritmom na jednom skupu podataka. Pokazalo se da su njihovi rezultati vrlo slični. To znači da bez znanja o percepciji korisnika od strane drugih sudionika, može se prilično točno odrediti njegov ugled.
AI, lažni računi i kampanje
Nedavno su društvene mreže postale važne zbog velikog broja registriranih korisnika.Sada političke stranke i komercijalaorganizacije imaju novi kanal utjecaja na sve te ljude. Prije, ako je tvrtka željela promovirati proizvod, koristila bi TV reklame ili bannere na rubu ceste. No otkako su društvene mreže postale popularne, svi su shvatili da je oglašavanje na njima mnogo učinkovitije. Marketing unutar društvene mreže je jeftiniji, a informacije se šire puno brže. Sada je dovoljno stvoriti malu vijest umjesto kupnje skupog TV spota.
Glavnu ulogu u popularizaciji društvenih platformi odigrala je mlađa generacija.Kad sam bio mlađi, mrzio sam čitati novine idrugi tisak. Na društvenim mrežama je sve drugačije. Ako netko kaže da se nešto zanimljivo događa, glasina će se vrlo brzo proširiti. Zato su društvene mreže zamijenile tradicionalne novine i časopise.
Sada AI može stvoriti lažni račun i provesti vlastitu aktivnost.Budući da su društvene platforme postale važneinformacijski medij, koriste se za utjecaj na ljude u političke svrhe. Uz njihovu pomoć stranke pokušavaju pridobiti ljude na svoju stranu. Da bi to učinili, emitiraju selektivni dio informacija koje su im korisne. Ovo se provodi pomoću AI i algoritama učenja. Ovdje je važno odabrati pravu grupu ljudi. Ako želite da se za vas glasa, morate izabrati pravu osobu. Oni ne bi trebali biti vaš gorljivi protivnik ili pristaša. Ovo može imati suprotan učinak. Treba izabrati ljude “na granici” koji se mogu predomisliti. I, naravno, takve je ljude lako prepoznati na temelju njihovih interesa i interakcija na društvenim mrežama.
Nadzor u društvenim mrežama, Koreja i ranjivost osobnih podataka
Na velikim medijima i društvenim platformama nemoguće je izbjeći curenje informacija.Jer, prije svega, vi ste to tamo stavili.Drugo, čak i ako velike tvrtke poput Facebooka kažu da neće dijeliti vaše podatke, njihov dugi i zbunjujući korisnički ugovor koji zapravo nitko ne čita će dopustiti da se to dogodi.
Glavni problem u skandalu s Cambridge Analyticom je da je analitička tvrtka dobila pristup podacima prijatelja i svih prijatelja.Razvili su aplikaciju koja je određivalapolitičkih stavova korisnika. Facebook je trebao dati informacije samo o ljudima koji su ga koristili. Iako čak i da do curenja nije došlo, postoje mnogi algoritmi koji bi omogućili izvođenje zaključaka o cijeloj mreži na temelju podataka o njezinom dijelu.
Prijenos informacija trećim osobama nije nešto novo ili rijetko.Facebook je tvrtka, a ne NPO, i trebazaraditi. Da biste to učinili, morate podijeliti neke informacije s drugim tvrtkama. Kako to točno čini, koliko i kakve informacije iznosi, nitko ne zna. Stoga korisnik mora biti svjestan ove opasnosti od samog početka. Sve vezano uz društvene platforme je novo. Stoga vlast ne zna kako reagirati na takve afere. Odgovarajuće politike tek treba razviti. U ovom trenutku, jedini koji može zaštititi vaše podatke ste vi. Ne želim reći da ne treba koristiti društvene mreže. Vrlo su praktični i omogućuju vam sklapanje novih prijateljstava. Ali neće biti moguće potpuno zabraniti prijenos informacija trećim stranama - to će se stalno događati. Stoga nam je potreban ispravan pristup ovakvoj situaciji - ne na razini pojedinca, nego na razini vlasti.
U Koreji, postoji vrlo popularan KakaoTalk glasnik.Mnogi su mislili da država gledapovijest dopisivanja u njemu kako biste saznali što ljudi misle o trenutnoj vladi. U to su vrijeme neki moji prijatelji odbijali koristiti određene riječi. Iskrivili su imena i riječi kako bi izbjegli promatranje. Mislim da u mnogim zemljama vlada to zapravo čini. Naravno, bez javnog priznanja jer je protuzakonito. Međutim, može li vlada učinkovito koristiti ove informacije? Ako nekoga optužite na temelju fotografije iz privatnog chata, morate priznati da ste tu osobu nezakonito pratili. Nikada ne znamo što se zapravo događa unutar struktura vlasti. Na individualnoj razini ne postoji način da se promijeni situacija.
Imajući dovoljno informacija možete saznati sve o osobi ako vam je potrebna.Isti slučaj s Cambridge Analyticom:Upravo su razvili aplikaciju - mali psihološki test koji donosi zaključke o osobnosti na temelju nekoliko pitanja. To im je omogućilo da utvrde političku pozadinu ispitanika i to iskoriste u izbornoj utrci. Znajući gdje živite i koje ste sveučilište pohađali može odrediti vaše cjelokupno kulturno porijeklo. Čak i s malom količinom informacija - s kim razgovarate, tko su vam prijatelji - možete zaključiti toliko stvari. Zbog toga su informacije o korisnicima na društvenim mrežama postale kritične.