Kako nove tehnologije dolaze do surfanja
Sportaši imaju različite stavove prema raznim novim napravama: svojim
Na primjer, južnoafrička surferica Bianca Buitendag koristi aplikacije i web stranice za svoje vježbe kako bi procijenila uvjete vjetra i valova uoči natjecanja.
Ali surferica Carissa Moore, koja je bila ispredBuitendag je napredovao za gotovo 6,5 bodova na Olimpijskim igrama u Tokiju, trenira na umjetnim valovima i koristi nosivi prsten za praćenje kvalitete sna i drugih vitalnih znakova.
Veliki podaci za poboljšanje rezultata
S jedne strane, oni stvaraju najnoviju tehnologiju za sportašeoprema i odjeća, na primjer, koriste polimernu kemiju u daskama za surfanje i odijelima za vodu. No, druga strana je modeliranje vremena, koje pomaže u određivanju mjesta i načina održavanja natjecanja: kako pronaći optimalne uvjete.
Algoritmi strojnog učenja nastavit će oblikovati surfanje i koristit će se za:
- poboljšano predviđanje valova
- sprječavanje ozljeda,
- analiza performansi sportaša.
Postoji toliko mnogo varijabli koje ne možete kontrolirati, poput vjetra i oseke.
Kevin Dean, medicinski direktor USA Surfing.
U 2019. znanstvenici su eksperimentirali s podacimabiomehanike, koju su dobili pomoću kamera za snimanje pokreta i senzora sile. Kvantificirali su mehanizme skakanja i doskoka te su uspjeli dobiti podatke o suptilnim pokretima koje sportaši izvode kako bi održali ravnotežu. Autori su proučavali i silu kojom sportaš djeluje na dasku.
Obično postoji neravnoteža između svakog ekstremiteta, a ta neravnoteža može biti kritični čimbenik koji sportaš kontrolira ili ne kontrolira, a to dovodi do ozljede.
Tracy Axel, voditeljica podataka o surfanju u SAD-u i analize
Američka organizacija za podatke i analitiku surfanja razvija sustav strojnog učenja koji bi mogao analizirati neke od istih informacija na temelju fotografija vožnje surfera.
U siječnju 2021. tim je razvio prototip programa: može identificirati osnovne manevre i najčešći položaj vožnje.
Planirano je da će budući program temeljen na umjetnoj inteligenciji moći pomoći timovima u optimalnom odabiru surfera, spriječiti ozljede i pregledati vlastite pogreške kako bi ih kasnije spriječili.
Umjetni valovi i surfanje
Flowrider s umjetnim valovima izumila je američka tvrtka Waveloch 1991. godine. Ovo je elastična tkanina rastegnuta preko okvira pod kutom od 17 stupnjeva, na koju se dovodi snažan tok vode.
Debljina vodenog sloja je približno pet centimetara.Brzina protoka je oko 50 km/h, što vam omogućuje vožnju na posebnoj dasci. Brzine toka i jahača se poništavaju, tako da zapravo jahač može jednostavno balansirati na mjestu.
Danas postoji cijeli skupvalovi, koji se mogu nazvati umjetnim valovima, budući da imaju istu dinamiku kao oceanski valovi: potisak se vrši odostraga, val se diže, formira se zid po kojem se surfer može kretati.
Tehnologije za praćenje zdravlja surfera
Nosiva tehnologija može pratiti performansezdravlje surfera: kardiovaskularni sustav, obrasci spavanja, broj otkucaja srca i stopa ozljeda. Također, posebno za surfere, proučavani su čimbenici koji mogu utjecati na performanse.
Na primjer, znanstvenici su pokazali da su ukočenost gležnja i stabilnost kuka utjecali na sposobnost surfera da sleti “u zrak”.
Predviđanje valova
Aplikacija za predviđanje valova najpopularnija je aplikacija za strojno učenje za surfere.
Nedavno je pobijedilo predviđanje valovaod nekih tehnoloških dostignuća, kao što je prepoznavanje slike i glasa. To je dijelom omogućilo timu Surfline Inc. pomozite identificirati plažu za surfanje na kojoj će se održati olimpijsko natjecanje. Iako Japan nije toliko popularan zbog svojih plaža za surfanje, osoblje Surfline Inc. upotrijebio desetljeća klimatskih podataka kako bi odredio optimalnu lokaciju za Olimpijske igre.
Također, softver Surfline Inc. koristi i analizira mnogo podataka, uključujući satelitske slike, ledene kape u Arktičkom krugu, oblik morskog dna i uzorke vjetra.
Imamo računalo koje sve obrađujeovi podaci koji nam pomažu u donošenju odluka na temelju predviđenih uvjeta valova. Za olimpijska natjecanja, Surflineovi modeli pomogli su odrediti koji će se dani sportaši natjecati.
Kevina Wallis, direktorica prognoze, Surfline
Prognoze također koriste povratne informacije surfera i podatke iz mreže od 800 kamera, na temelju kojih zaposlenici analiziraju uzorke valova.
Čitaj više:
Usporavanje rotacije Zemlje uzrokovalo je oslobađanje kisika na planeti
Pogledajte kako crna rupa počinje uništavati zvijezdu
Nova čestica otkrivena na velikom hadronskom sudaraču