Kada se fotoni koriste kao kvantni prijenosnici informacija za prijenos podataka, često je
Istraživači sa Sveučilišta Louisiana State (LSU) upotrijebili su strojno učenje za ispravljanje iskrivljenja informacija u kvantnim sustavima napravljenim od fotona. Objavljeno uNapredne kvantne tehnologije rad je pokazao da metodestrojno učenje korištenjem funkcija samoučenja i samorazvoja umjetnih neuronskih mreža pomoći će u ispravljanju iskrivljenih informacija. Novi rezultat je bolji od tradicionalnih protokola koji se oslanjaju na konvencionalnu adaptivnu optiku.
“Još smo u prilično ranoj fazi.Razumijevanje da metode strojnog učenja mogu igrati ulogu u kvantnim računalnim znanostima, objašnjava žena dr. Sarah Gamble, voditeljica programa u Uredu za istraživanje američke vojske (Laboratorij za vojsku). "Rezultat tima uzbudljiv je korak naprijed u razvoju tog razumijevanja."
Za ovo istraživanje tim je koristio vrstu neuronske mreže za ispravljanje izobličenih načina prostorne svjetlosti na razini jednog fotona.
“Slučajno izobličenje faze jedno je od najčešćihveliki izazovi pri korištenju načina prostornog svjetla u širokom spektru kvantnih tehnologija kao što su kvantna komunikacija, kvantna kriptografija i kvantno osjetilo “, naglasio je Narayan Bhusal, doktorat, student na LSU. „Naša je metoda izuzetno učinkovita i štedi vrijeme u usporedbi s tradicionalnim metodama. Ovo je uzbudljiv događaj za budućnost kvantne tehnologije u slobodnom prostoru. "
Istraživači koje financira vojskademonstrirati pristup strojnom učenju koji ispravlja kvantno izobličenje informacija u sustavima koji se sastoje od fotona, poboljšavajući izglede za primjenu tehnologija kvantnog osjeta i kvantnih komunikacija na bojnom polju.
Zasluga: LSU
Prema istraživačkom timu, ovo je pametnoKvantna tehnologija pokazuje sposobnost kodiranja više bitova informacija u jedan foton u realističnim komunikacijskim protokolima sklonima atmosferskim turbulencijama.
„Naša tehnologija je od velike važnosti zaoptička komunikacija i kvantna kriptografija - zaključuje Omar Maganya Loaisa, izvanredni profesor fizike na LSU. "Trenutno istražujemo načine kako implementirati naš okvir za strojno učenje kao dio inicijative za optičku mrežu Louisiana kako bismo ga učinili pametnijim, sigurnijim i kvantnijim."
Čitaj više
Čujte kako se NASA-in rover Perseverance kreće preko Marsa
Fizičari su stvorili analog crne rupe i potvrdili Hawkingovu teoriju. Kamo vodi?
Ljudi mogu podnijeti vrlo niske temperature čak i bez izvora topline
Fluktuacija - svako slučajno odstupanjebilo koje vrijednosti. U kvantnoj mehanici, odstupanje od srednje vrijednosti slučajne varijable koja karakterizira sustav velikog broja kaotično uzajamnih čestica; takva su odstupanja uzrokovana toplinskim gibanjem čestica ili kvantno-mehaničkim učincima.
Adaptivna optika je grana optike koja proučava metode uklanjanja nepravilnih izobličenja nastalih širenjem svjetlosti u nehomogenom mediju pomoću kontroliranih optičkih elemenata.