Istraživači MIT-a predstavili su način na koji se model može automatski generirati
Roboti često oponašaju tijela ljudi, životinja ilivozila s kotačima i gusjenicama za kretanje. No istraživači primjećuju da to nije uvijek najkorisniji i najučinkovitiji oblik. Stoga su jedina ograničenja RoboGrammar modela ona praktična koja su povezana s gradnjom robota. Primjerice, u jednoj od simulacija, gdje je teren bio neravan s puno zavoja, dizajn robota više sliči na krokodila, dok u simulaciji uređaj zaista dobro podnosi kretanje.
Dok sustav ne može stvoriti robote bezljudsko sudjelovanje. No, istraživači napominju da je ovo prvi korak prema tome da uređaji postanu učinkovitiji. Sljedeći korak tima je predstavljanje prvih prototipova i njihovo testiranje u stvarnom životu. Znanstvenici su dodali da bi sustav mogao koristiti i inženjerima i generiranim programerima videoigara koji trebaju brzo i učinkovito stvoriti prepuna okruženja.
Prethodno su znanstvenici iz SAD-a predstavili robota temeljenog naAI koja može preuređivati predmete na polici. U simulatoru je njegova učinkovitost bila vrlo visoka, au stvarnom životu bit će oko 80%. Sustav može predvidjeti lokaciju objekta, čak i kada je samo dio njega vidljiv. Također koristi Google tehnologiju, COntext Online Contact Interface (COCOI), koja ugrađuje svojstva fizičkih objekata u jednostavan sustav.
Pročitajte i
Pronašli navodno kraljevstvo nestalih Hetita. Što su pronašli arheolozi?
Ledenjak Doomsdaya pokazao se opasnijim nego što su znanstvenici mislili. Kažemo glavno
Materija oko crne rupe prvi je put dobivena u laboratoriju. Što to znači?