Radiolozi uz pomoć umjetne inteligencije izvode probir, otkriva nova studija
Opsežna studija objavljena u časopisuLancet Digital Health prvi je koji izravno uspoređuje učinkovitost umjetne inteligencije u probiru raka dojke bilo da se koristi samostalno ili kao živi pomoćnik. Znanstvenici se nadaju da takvi sustavi mogu pronaći vrste raka koje konvencionalni stručnjaci propuštaju. To će pomoći osloboditi vrijeme radiologa kako bi mogli pregledati više pacijenata.
Ovaj softver je razvioVara je startup iz Njemačke koji je također vodio studiju. AI tvrtke već se koristi u više od četvrtine centara za probir raka dojke u Njemačkoj, a ranije ove godine uveden je u bolnice u Meksiku i Grčkoj.
Tim Vara uz asistenciju radiologa izSveučilišna bolnica Essen u Njemačkoj i Memorial Sloan Kettering Cancer Center u New Yorku testirali su dva pristupa. U prvom slučaju, AI neovisno analizira mamografije. U drugom slučaju, AI automatski razlikuje slike za koje misli da izgledaju normalno i one koje izazivaju zabrinutost. Potonje šalje radiologu, koji ih pregledava prije nego što vidi AI rezultat. Algoritam će potom izdati upozorenje ako otkrije rak, a liječnik nije.
Za treniranje neuronske mreže, Vara je osiguraoPodaci umjetne inteligencije iz više od 367.000 mamograma, uključujući bilješke radiologa, početne procjene i informacije o tome ima li pacijentica rak, kako bismo naučili kako smjestiti te slike u jednu od tri kategorije - "pouzdana dijagnoza", "nesigurna dijagnoza", "točna dijagnoza" "bolest". Zaključci izvedeni iz oba pristupa zatim su uspoređeni s odlukama koje su stvarni radiolozi donijeli na 82.851 mamografiji dobivenoj iz centara za probir.
Kad algoritmi i liječnici rade zajednobile 3,6% bolje u otkrivanju raka dojke. Ovaj nam je pristup omogućio da automatski ostavimo po strani slike koje izgledaju normalno. Ova intenzivna racionalizacija može smanjiti opterećenje radiologa.
kako umjetna inteligencija pronalazi sumnjiva područja na slikama
Abnormalni ili neočiti rezultatiskeniranja zahtijevaju ponovni pregled. Ali radiolozi koji proučavaju mamografije promaše jedan od osam slučajeva raka. Umor, prenaprezanje, pa čak i doba dana utječu na to koliko dobro radiolozi mogu otkriti tumore gledajući tisuće slika. Vizualno suptilni znakovi također su manje alarmantni, a gusto tkivo dojke, koje se uglavnom javlja kod mlađih pacijenata, čini znakove raka teže vidljivim.
Ovaj pristup može smanjiti nedostatak radiologa,posebno u zemljama gdje postoji jedan radiolog na milijune pacijenata. Čak iu SAD-u, koji ima proporcionalno 10 puta više radiologa od Indije, predviđa se manjak od 17 000 stručnjaka do 2033. godine.
Čitaj više:
Znanstvenici su pronašli "Pandorinu kutiju" u utrobi Zemlje: energija iz nje hrani život na planeti
Glavni mit o dinosaurima je opovrgnut: znanstvenici su shvatili kako su gmazovi zauzeli planet
Prije 350 milijuna godina Zemlji se dogodilo nešto čudno: utjecalo je na nastanjivost