Model predviđa kako će pacijenti s rakom i metastazama reagirati na liječenje

Tim znanstvenika s Instituta za fizičke znanosti Hefei Kineske akademije znanosti (CAS) nedavno je predložio

interpretabilan radiomic model zapredviđanje odgovora na terapiju zračenjem u pacijenata s metastazama na mozgu. Rezultati studije objavljeni su u časopisu European Radiology.

Radiometrija je korisna za dobivanjeradiološke karakteristike. Da bi to učinili, znanstvenici koriste medicinske slike. Podaci pomažu u donošenju važnih odluka o liječenju. Na primjer, oni znanstvenicima pružaju biološke informacije o tumorima koje se ne mogu dobiti izravno tradicionalnom interpretacijom slike. Koristeći strojno učenje, znanstvenici mogu dobiti uvid u heterogenost tumora. Problem je u tome što trenutno u kliničkoj praksi ne postoji model za točno predviđanje učinkovitosti terapije zračenjem u bolesnika s metastazama u mozgu.

Kako bi riješili problem, kineski znanstvenici upotrijebili su tehnike radiomike i alat za slikanje SHAP kako bi stvorili interpretabilan radiomik model.

U radu su koristili snimke magnetske rezonance.bolesnika s metastazama u mozgu prije terapije zračenjem. Zatim postoje metode strojnog učenja za modeliranje zračenja. Konačno, interpretirali su model pomoću SHAP-a na temelju teorije igara, što bi moglo pomoći u razvoju precizne radioterapije za pacijente s metastazama. Eksperiment je pokazao da model ima dobre performanse i točnost.

Čitaj više

Kvantni simulator pokazao je podjelu elektrona na dijelove u jednodimenzionalnom prostoru

Fizičari su stvorili atomski laser koji može raditi zauvijek

Dva planeta pronađena nedaleko od Zemlje koja su vrlo slična našem